Dinámica del agua subsuperficial durante la sequía 2019-2023 en el sudeste de Córdoba
- Autores
- Ruscica, Romina; Salvia, Maria Mercedes; Cappelletti, Lucía María; Lozza, Homero Fernando; Pulido, Manuel Arturo; Obregon, Fabricio Matias; Jobbágy, Esteban
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El núcleo agrícola del sudeste de la Provincia de Córdoba ocupa una región de planicies con aguas subterráneas cercanas a la superficie, capaces de complementar los aportes pluviales en periodos en los que son deficitarios. Este trabajo investiga cómo impactó la última sequía 2019-2023 sobre la humedad del suelo superficial, la humedad del suelo en profundidad y el nivel freático, en 8 sitios cercanos a la localidad de Marcos Juárez. Para ello, analizamos observaciones puntuales de nivel freático (NF) y cuatro productos (SMAP-L4, SMOS-L3-L4, VST-CONAE, NOAH-SMAP) que informan la humedad del suelo en superficie (HSS) y profundidad (HSP). Sin que la serie de valores absolutos de precipitación mostrara una tendencia marcada entre junio 2018 y diciembre 2023, las series de valores absolutos de NF, HSS y HSP declinaron lineal y significativamente, evidenciando retardos entre las manifestaciones meteorológicas, agrícolas e hidrológicas de la sequía. En promedio, el NF descendió 0.53 m/año, pasando de -1.42 m (enero 2019) a -4.85 m (octubre 2023), con marcas <-6 m en algunos sitios, no registradas desde principios del siglo. Tres de cuatro productos detectaron que la HSS presenta mayor tendencia, rango dinámico y variabilidad temporal que la HSP, en consonancia con el conocimiento general existente. Distintos análisis sobre estos productos muestran: mayor humedad para VST-CONAE y NOAH-SMAP que para SMAP-L4 y SMOS-L3-L4; acuerdo en las anomalías mensuales positivas antes del 2020 y negativas después del 2021; mayor correlación temporal de las anomalías mensuales medias en las combinaciones SMAP-L4 con SMOS-L3-L4 y SMAP-L4 con NOAH-SMAP. El NF se asoció significativamente a HSP mientras que la precipitación solo lo hizo con HSS. Observamos correlación no lineal entre el NF y HSP en casi todos los sitios y productos, acentuada cuando la HSP precede en un mes al NF.Los rendimientos del maíz y la soja disminuyeron en general hacia el final del periodo, cuando la sequía se hizo mayormente presente. Sin embargo, hubo excepciones para la soja, donde el NF, aun con una tendencia de descenso, se mantuvo cerca de la superficie, minimizando el impacto del déficit sobre el rendimiento.
The agricultural core of southeastern Córdoba Province occupies a region of plains with shallow groundwater levels, capable of supplementing rainfall inputs in periods when they are deficient. This work investigates how the last 2019-2023 drought impacted surface soil moisture, soil moisture at depth and water table, at 8 sites near Marcos Juárez. For this purpose, we analyzed point observations of water table (NF) and four products (SMAP-L4, SMOS-L3-L4, VST-CONAE, NOAH-SMAP) reporting surface (HSS) and depth soil moisture (HSP). With no marked trend in the series of absolute precipitation values between June 2018 and December 2023, the series of absolute values NF, HSS and HSP declined linearly and significantly, evidencing lags between meteorological, agricultural and hydrological manifestations of drought. On average, NF declined 0.53 m/yr, going from -1.42 m (January 2019) to -4.85 m (October 2023), with <-6 m marks at some sites, not recorded since the beginning of the century. Three out of four products found that HSS has higher trend, dynamic range and temporal variability than HSP, in line with existing general knowledge. Different analysis on these products show: higher humidity for VST-CONAE and NOAH-SMAP than for SMAP-L4 and SMOS-L3-L4; agreement in positive monthly anomalies before 2020 and negative after 2021; higher temporal correlation of mean monthly anomalies in SMAP-L4 with SMOS-L3-L4 and SMAP-L4 with NOAH-SMAP combinations. NF was significantly associated with HSP, while precipitation was only associated with HSS. We observed a nonlinear correlation between NF and HSP at almost all sites and products, accentuated when HSP preceded NF by one month. Corn and soybean yields generally declined towards the end of the period when drought was mostly present. However, there were exceptions for soybeans, where the NF, even with a downward trend, remained close to the surface, minimizing the impact of the deficit on yields.
Fil: Ruscica, Romina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina
Fil: Salvia, Maria Mercedes. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Cappelletti, Lucía María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina
Fil: Lozza, Homero Fernando. Comision Nacional de Actividades Espaciales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Pulido, Manuel Arturo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Obregon, Fabricio Matias. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Jobbágy, Esteban. Universidad Nacional de San Luis; Argentina - Materia
-
NIVEL FREATICO
HUMEDAD DEL SUELO
MODELOS NUMERICOS
ESTIMACIONES SATELITALES - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
- OAI Identificador
- oai:ri.conicet.gov.ar:11336/288932
Ver los metadatos del registro completo
| id |
CONICETDig_932189622a3760ce68026dadca6fd25a |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/288932 |
| network_acronym_str |
CONICETDig |
| repository_id_str |
3498 |
| network_name_str |
CONICET Digital (CONICET) |
| spelling |
Dinámica del agua subsuperficial durante la sequía 2019-2023 en el sudeste de CórdobaRuscica, RominaSalvia, Maria MercedesCappelletti, Lucía MaríaLozza, Homero FernandoPulido, Manuel ArturoObregon, Fabricio MatiasJobbágy, EstebanNIVEL FREATICOHUMEDAD DEL SUELOMODELOS NUMERICOSESTIMACIONES SATELITALEShttps://purl.org/becyt/ford/1.5https://purl.org/becyt/ford/1El núcleo agrícola del sudeste de la Provincia de Córdoba ocupa una región de planicies con aguas subterráneas cercanas a la superficie, capaces de complementar los aportes pluviales en periodos en los que son deficitarios. Este trabajo investiga cómo impactó la última sequía 2019-2023 sobre la humedad del suelo superficial, la humedad del suelo en profundidad y el nivel freático, en 8 sitios cercanos a la localidad de Marcos Juárez. Para ello, analizamos observaciones puntuales de nivel freático (NF) y cuatro productos (SMAP-L4, SMOS-L3-L4, VST-CONAE, NOAH-SMAP) que informan la humedad del suelo en superficie (HSS) y profundidad (HSP). Sin que la serie de valores absolutos de precipitación mostrara una tendencia marcada entre junio 2018 y diciembre 2023, las series de valores absolutos de NF, HSS y HSP declinaron lineal y significativamente, evidenciando retardos entre las manifestaciones meteorológicas, agrícolas e hidrológicas de la sequía. En promedio, el NF descendió 0.53 m/año, pasando de -1.42 m (enero 2019) a -4.85 m (octubre 2023), con marcas <-6 m en algunos sitios, no registradas desde principios del siglo. Tres de cuatro productos detectaron que la HSS presenta mayor tendencia, rango dinámico y variabilidad temporal que la HSP, en consonancia con el conocimiento general existente. Distintos análisis sobre estos productos muestran: mayor humedad para VST-CONAE y NOAH-SMAP que para SMAP-L4 y SMOS-L3-L4; acuerdo en las anomalías mensuales positivas antes del 2020 y negativas después del 2021; mayor correlación temporal de las anomalías mensuales medias en las combinaciones SMAP-L4 con SMOS-L3-L4 y SMAP-L4 con NOAH-SMAP. El NF se asoció significativamente a HSP mientras que la precipitación solo lo hizo con HSS. Observamos correlación no lineal entre el NF y HSP en casi todos los sitios y productos, acentuada cuando la HSP precede en un mes al NF.Los rendimientos del maíz y la soja disminuyeron en general hacia el final del periodo, cuando la sequía se hizo mayormente presente. Sin embargo, hubo excepciones para la soja, donde el NF, aun con una tendencia de descenso, se mantuvo cerca de la superficie, minimizando el impacto del déficit sobre el rendimiento.The agricultural core of southeastern Córdoba Province occupies a region of plains with shallow groundwater levels, capable of supplementing rainfall inputs in periods when they are deficient. This work investigates how the last 2019-2023 drought impacted surface soil moisture, soil moisture at depth and water table, at 8 sites near Marcos Juárez. For this purpose, we analyzed point observations of water table (NF) and four products (SMAP-L4, SMOS-L3-L4, VST-CONAE, NOAH-SMAP) reporting surface (HSS) and depth soil moisture (HSP). With no marked trend in the series of absolute precipitation values between June 2018 and December 2023, the series of absolute values NF, HSS and HSP declined linearly and significantly, evidencing lags between meteorological, agricultural and hydrological manifestations of drought. On average, NF declined 0.53 m/yr, going from -1.42 m (January 2019) to -4.85 m (October 2023), with <-6 m marks at some sites, not recorded since the beginning of the century. Three out of four products found that HSS has higher trend, dynamic range and temporal variability than HSP, in line with existing general knowledge. Different analysis on these products show: higher humidity for VST-CONAE and NOAH-SMAP than for SMAP-L4 and SMOS-L3-L4; agreement in positive monthly anomalies before 2020 and negative after 2021; higher temporal correlation of mean monthly anomalies in SMAP-L4 with SMOS-L3-L4 and SMAP-L4 with NOAH-SMAP combinations. NF was significantly associated with HSP, while precipitation was only associated with HSS. We observed a nonlinear correlation between NF and HSP at almost all sites and products, accentuated when HSP preceded NF by one month. Corn and soybean yields generally declined towards the end of the period when drought was mostly present. However, there were exceptions for soybeans, where the NF, even with a downward trend, remained close to the surface, minimizing the impact of the deficit on yields.Fil: Ruscica, Romina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; ArgentinaFil: Salvia, Maria Mercedes. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Cappelletti, Lucía María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; ArgentinaFil: Lozza, Homero Fernando. Comision Nacional de Actividades Espaciales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Pulido, Manuel Arturo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Obregon, Fabricio Matias. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Jobbágy, Esteban. Universidad Nacional de San Luis; ArgentinaCentro Argentino de Meteorólogos2025-12info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/288932Ruscica, Romina; Salvia, Maria Mercedes; Cappelletti, Lucía María; Lozza, Homero Fernando; Pulido, Manuel Arturo; et al.; Dinámica del agua subsuperficial durante la sequía 2019-2023 en el sudeste de Córdoba; Centro Argentino de Meteorólogos; Meteorologica; 12-2025; 1-501850-468XCONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/meteorologica/article/view/19165info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.24215/1850468Xe043info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2026-08-25T14:38:32Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/288932instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982026-08-25 14:38:32.231CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Dinámica del agua subsuperficial durante la sequía 2019-2023 en el sudeste de Córdoba |
| title |
Dinámica del agua subsuperficial durante la sequía 2019-2023 en el sudeste de Córdoba |
| spellingShingle |
Dinámica del agua subsuperficial durante la sequía 2019-2023 en el sudeste de Córdoba Ruscica, Romina NIVEL FREATICO HUMEDAD DEL SUELO MODELOS NUMERICOS ESTIMACIONES SATELITALES |
| title_short |
Dinámica del agua subsuperficial durante la sequía 2019-2023 en el sudeste de Córdoba |
| title_full |
Dinámica del agua subsuperficial durante la sequía 2019-2023 en el sudeste de Córdoba |
| title_fullStr |
Dinámica del agua subsuperficial durante la sequía 2019-2023 en el sudeste de Córdoba |
| title_full_unstemmed |
Dinámica del agua subsuperficial durante la sequía 2019-2023 en el sudeste de Córdoba |
| title_sort |
Dinámica del agua subsuperficial durante la sequía 2019-2023 en el sudeste de Córdoba |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Ruscica, Romina Salvia, Maria Mercedes Cappelletti, Lucía María Lozza, Homero Fernando Pulido, Manuel Arturo Obregon, Fabricio Matias Jobbágy, Esteban |
| author |
Ruscica, Romina |
| author_facet |
Ruscica, Romina Salvia, Maria Mercedes Cappelletti, Lucía María Lozza, Homero Fernando Pulido, Manuel Arturo Obregon, Fabricio Matias Jobbágy, Esteban |
| author_role |
author |
| author2 |
Salvia, Maria Mercedes Cappelletti, Lucía María Lozza, Homero Fernando Pulido, Manuel Arturo Obregon, Fabricio Matias Jobbágy, Esteban |
| author2_role |
author author author author author author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
NIVEL FREATICO HUMEDAD DEL SUELO MODELOS NUMERICOS ESTIMACIONES SATELITALES |
| topic |
NIVEL FREATICO HUMEDAD DEL SUELO MODELOS NUMERICOS ESTIMACIONES SATELITALES |
| purl_subject.fl_str_mv |
https://purl.org/becyt/ford/1.5 https://purl.org/becyt/ford/1 |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
El núcleo agrícola del sudeste de la Provincia de Córdoba ocupa una región de planicies con aguas subterráneas cercanas a la superficie, capaces de complementar los aportes pluviales en periodos en los que son deficitarios. Este trabajo investiga cómo impactó la última sequía 2019-2023 sobre la humedad del suelo superficial, la humedad del suelo en profundidad y el nivel freático, en 8 sitios cercanos a la localidad de Marcos Juárez. Para ello, analizamos observaciones puntuales de nivel freático (NF) y cuatro productos (SMAP-L4, SMOS-L3-L4, VST-CONAE, NOAH-SMAP) que informan la humedad del suelo en superficie (HSS) y profundidad (HSP). Sin que la serie de valores absolutos de precipitación mostrara una tendencia marcada entre junio 2018 y diciembre 2023, las series de valores absolutos de NF, HSS y HSP declinaron lineal y significativamente, evidenciando retardos entre las manifestaciones meteorológicas, agrícolas e hidrológicas de la sequía. En promedio, el NF descendió 0.53 m/año, pasando de -1.42 m (enero 2019) a -4.85 m (octubre 2023), con marcas <-6 m en algunos sitios, no registradas desde principios del siglo. Tres de cuatro productos detectaron que la HSS presenta mayor tendencia, rango dinámico y variabilidad temporal que la HSP, en consonancia con el conocimiento general existente. Distintos análisis sobre estos productos muestran: mayor humedad para VST-CONAE y NOAH-SMAP que para SMAP-L4 y SMOS-L3-L4; acuerdo en las anomalías mensuales positivas antes del 2020 y negativas después del 2021; mayor correlación temporal de las anomalías mensuales medias en las combinaciones SMAP-L4 con SMOS-L3-L4 y SMAP-L4 con NOAH-SMAP. El NF se asoció significativamente a HSP mientras que la precipitación solo lo hizo con HSS. Observamos correlación no lineal entre el NF y HSP en casi todos los sitios y productos, acentuada cuando la HSP precede en un mes al NF.Los rendimientos del maíz y la soja disminuyeron en general hacia el final del periodo, cuando la sequía se hizo mayormente presente. Sin embargo, hubo excepciones para la soja, donde el NF, aun con una tendencia de descenso, se mantuvo cerca de la superficie, minimizando el impacto del déficit sobre el rendimiento. The agricultural core of southeastern Córdoba Province occupies a region of plains with shallow groundwater levels, capable of supplementing rainfall inputs in periods when they are deficient. This work investigates how the last 2019-2023 drought impacted surface soil moisture, soil moisture at depth and water table, at 8 sites near Marcos Juárez. For this purpose, we analyzed point observations of water table (NF) and four products (SMAP-L4, SMOS-L3-L4, VST-CONAE, NOAH-SMAP) reporting surface (HSS) and depth soil moisture (HSP). With no marked trend in the series of absolute precipitation values between June 2018 and December 2023, the series of absolute values NF, HSS and HSP declined linearly and significantly, evidencing lags between meteorological, agricultural and hydrological manifestations of drought. On average, NF declined 0.53 m/yr, going from -1.42 m (January 2019) to -4.85 m (October 2023), with <-6 m marks at some sites, not recorded since the beginning of the century. Three out of four products found that HSS has higher trend, dynamic range and temporal variability than HSP, in line with existing general knowledge. Different analysis on these products show: higher humidity for VST-CONAE and NOAH-SMAP than for SMAP-L4 and SMOS-L3-L4; agreement in positive monthly anomalies before 2020 and negative after 2021; higher temporal correlation of mean monthly anomalies in SMAP-L4 with SMOS-L3-L4 and SMAP-L4 with NOAH-SMAP combinations. NF was significantly associated with HSP, while precipitation was only associated with HSS. We observed a nonlinear correlation between NF and HSP at almost all sites and products, accentuated when HSP preceded NF by one month. Corn and soybean yields generally declined towards the end of the period when drought was mostly present. However, there were exceptions for soybeans, where the NF, even with a downward trend, remained close to the surface, minimizing the impact of the deficit on yields. Fil: Ruscica, Romina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina Fil: Salvia, Maria Mercedes. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Cappelletti, Lucía María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina Fil: Lozza, Homero Fernando. Comision Nacional de Actividades Espaciales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Pulido, Manuel Arturo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Obregon, Fabricio Matias. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Jobbágy, Esteban. Universidad Nacional de San Luis; Argentina |
| description |
El núcleo agrícola del sudeste de la Provincia de Córdoba ocupa una región de planicies con aguas subterráneas cercanas a la superficie, capaces de complementar los aportes pluviales en periodos en los que son deficitarios. Este trabajo investiga cómo impactó la última sequía 2019-2023 sobre la humedad del suelo superficial, la humedad del suelo en profundidad y el nivel freático, en 8 sitios cercanos a la localidad de Marcos Juárez. Para ello, analizamos observaciones puntuales de nivel freático (NF) y cuatro productos (SMAP-L4, SMOS-L3-L4, VST-CONAE, NOAH-SMAP) que informan la humedad del suelo en superficie (HSS) y profundidad (HSP). Sin que la serie de valores absolutos de precipitación mostrara una tendencia marcada entre junio 2018 y diciembre 2023, las series de valores absolutos de NF, HSS y HSP declinaron lineal y significativamente, evidenciando retardos entre las manifestaciones meteorológicas, agrícolas e hidrológicas de la sequía. En promedio, el NF descendió 0.53 m/año, pasando de -1.42 m (enero 2019) a -4.85 m (octubre 2023), con marcas <-6 m en algunos sitios, no registradas desde principios del siglo. Tres de cuatro productos detectaron que la HSS presenta mayor tendencia, rango dinámico y variabilidad temporal que la HSP, en consonancia con el conocimiento general existente. Distintos análisis sobre estos productos muestran: mayor humedad para VST-CONAE y NOAH-SMAP que para SMAP-L4 y SMOS-L3-L4; acuerdo en las anomalías mensuales positivas antes del 2020 y negativas después del 2021; mayor correlación temporal de las anomalías mensuales medias en las combinaciones SMAP-L4 con SMOS-L3-L4 y SMAP-L4 con NOAH-SMAP. El NF se asoció significativamente a HSP mientras que la precipitación solo lo hizo con HSS. Observamos correlación no lineal entre el NF y HSP en casi todos los sitios y productos, acentuada cuando la HSP precede en un mes al NF.Los rendimientos del maíz y la soja disminuyeron en general hacia el final del periodo, cuando la sequía se hizo mayormente presente. Sin embargo, hubo excepciones para la soja, donde el NF, aun con una tendencia de descenso, se mantuvo cerca de la superficie, minimizando el impacto del déficit sobre el rendimiento. |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2025-12 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
| format |
article |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11336/288932 Ruscica, Romina; Salvia, Maria Mercedes; Cappelletti, Lucía María; Lozza, Homero Fernando; Pulido, Manuel Arturo; et al.; Dinámica del agua subsuperficial durante la sequía 2019-2023 en el sudeste de Córdoba; Centro Argentino de Meteorólogos; Meteorologica; 12-2025; 1-50 1850-468X CONICET Digital CONICET |
| url |
http://hdl.handle.net/11336/288932 |
| identifier_str_mv |
Ruscica, Romina; Salvia, Maria Mercedes; Cappelletti, Lucía María; Lozza, Homero Fernando; Pulido, Manuel Arturo; et al.; Dinámica del agua subsuperficial durante la sequía 2019-2023 en el sudeste de Córdoba; Centro Argentino de Meteorólogos; Meteorologica; 12-2025; 1-50 1850-468X CONICET Digital CONICET |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/meteorologica/article/view/19165 info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.24215/1850468Xe043 |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Centro Argentino de Meteorólogos |
| publisher.none.fl_str_mv |
Centro Argentino de Meteorólogos |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:CONICET Digital (CONICET) instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| reponame_str |
CONICET Digital (CONICET) |
| collection |
CONICET Digital (CONICET) |
| instname_str |
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| repository.name.fl_str_mv |
CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| repository.mail.fl_str_mv |
dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar |
| _version_ |
1874774365315268608 |
| score |
13.365483 |