Aproximaciones basadas en distancias ergódicas y mezclado caótico en pilas de lixiviación

Autores
Rojas, Luis; León, Fabian; Bazan Brizuela, Vanesa Lucia; Hernandez, Beatriz
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
En este estudio se explora la aplicación de distancias ergódicas y la utilización de mezclado caótico en pilas delixiviación, centrándose en la dinámica de sistemas fuertemente mezclantes donde las aproximaciones de Koopmanpueden presentar autovalores espurios. Se propone un modelo simplificado de flujo de solutos en un medioporoso, evaluando diversos métodos híbridos (Análisis de Laplace Generalizado y subespacios de Krylov) paradetectar zonas de percolación deficiente y optimizar la recuperación mineral. Con base en análisis numéricos ydatos experimentales, se confirma que un régimen caótico-ergódico favorece el mezclado, al tiempo que el métodohíbrido atenúa la contaminación espectral y extrae modos coherentes. Estos resultados abren la posibilidad de unmejor control en la lixiviación, apuntando a intervenciones más eficientes y una mayor extracción de metales.
This study explores the application of ergodic distances and the use of chaotic mixing in heap leaching, focusing on the dynamics of strongly mixing systems where Koopman approximations may exhibit spurious eigenvalues. A simplified solute flow model in a porous medium is introduced, employing hybrid methods (Generalized Laplace Analysis and Krylov subspaces) to reveal poor percolation regions and enhance mineral recovery. Through numerical exploration and experimental data, we confirm that a chaotic-ergodic flow promotes effective mixing, while the hybrid approach mitigates spectral pollution and extracts coherent modes. These findings pave the way for improved leaching control, suggesting targeted interventions and increased metal extraction in industrial heap operations.
Fil: Rojas, Luis. Pontificia Universidad Católica de Valparaíso; Chile
Fil: León, Fabian. Pontificia Universidad Católica de Valparaíso; Chile
Fil: Bazan Brizuela, Vanesa Lucia. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones Mineras; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; Argentina
Fil: Hernandez, Beatriz. Universidad Mayor.; Chile
Materia
ergodic theory
mezclado caótico
lixiviación
operador de Koopman
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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This study explores the application of ergodic distances and the use of chaotic mixing in heap leaching, focusing on the dynamics of strongly mixing systems where Koopman approximations may exhibit spurious eigenvalues. A simplified solute flow model in a porous medium is introduced, employing hybrid methods (Generalized Laplace Analysis and Krylov subspaces) to reveal poor percolation regions and enhance mineral recovery. Through numerical exploration and experimental data, we confirm that a chaotic-ergodic flow promotes effective mixing, while the hybrid approach mitigates spectral pollution and extracts coherent modes. These findings pave the way for improved leaching control, suggesting targeted interventions and increased metal extraction in industrial heap operations.
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