Retroalimentaciones de IA en un seminario sobre revisión de capítulos de tesis

Autores
Alvarez, Guadalupe; Difabio, Hilda Emilia
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
La inteligencia artificial (ia) ha comenzado a incidir en la elaboración de textos, incluidos aquellos producidos en contextos universitarios. Por el momento, sin embargo, son escasos los estudios sobre las oportunidades y los desafíos que estas tecnologías plantean para la escritura académica y científica. Con el fin de contribuir a este campo de trabajo, este artículo de investigación comunica resultados preliminares de una investigación que se propone comprender, en el marco de una iniciativa pedagógica de posgrado, el alcance de actividades de retroalimentación con ia para la revisión de capítulos de tesis. Para ello, se desarrolla un estudio de casos múltiples con ocho estudiantes que participaron en un seminario virtual orientado a la enseñanza de la escritura de tesis en ciencias sociales y humanas. Se lleva a cabo un procedimiento cualitativo que considera múltiples fuentes —cuestionarios, registros de retroalimentación (incluidas las realizadas con ia) y relevamiento de cambios entre versiones iniciales y finales de capítulos—. El análisis muestra categorías asociadas al uso de sistemas inteligentes para la revisión de capítulos: generación de prompts, evaluación de respuestas de ia, edición del documento y decisión sobre el uso de las tecnologías. Se concluye que la ia generativa resulta potencialmente útil para la revisión textual, aunque implica limitaciones y riesgos, y requiere de formación específica para el nivel de posgrado.
Artificial Intelligence (ai) has begun to influence text production, including in university contexts. However, to date, few studies have explored the opportunities and challenges these technologies present for academic and scientific writing. This article aims to contribute to this emerging field by presenting preliminary findings from a study designed to understand, within a postgraduate pedagogical initiative, the role of ai-based feedback activities in the review of thesis chapters. A multiple case study was conducted involving eight students who took part in a virtual seminar on thesis writing in the Social Sciences and Humanities. A qualitative methodology was applied, drawing on multiple data sources: questionnaires, feedback records (including those generated with ai), and a comparison of initial and final versions of thesis chapters. The analysis identifies categories related to the use of intelligent systems in text revision: prompt generation, evaluation of ai responses, document editing, and decision-making around the use of these technologies. The study concludes that generative ai can be a potentially useful tool for text revision, but it also presents limitations and risks and requires specific training at the postgraduate level.
A Inteligência Artificial (ia) começou a influenciar a produção de textos, inclusive em contextos universitários. No entanto, ainda são escassos os estudos sobre as oportunidades e os desafios que essas tecnologias apresentam para a escrita acadêmica e científica. Com o objetivo de contribuir com esse campo em desenvolvimento, este artigo apresenta resultados preliminares de uma pesquisa que busca compreender, no âmbito de uma iniciativa pedagógica de pós-graduação, o alcance de atividades de feedback com ia na revisão de capítulos de tese. Foi desenvolvido um estudo de casos múltiplos com oito estudantes que participaram de um seminário virtual voltado ao ensino da escrita de teses nas Ciências Sociais e Humanas. Utilizou-se um procedimento qualitativo com diversas fontes de dados: questionários, registros de feedback (incluindo os gerados com ia) e análise comparativa entre versões iniciais e finais dos capítulos. A análise revelou categorias associadas ao uso de sistemas inteligentes na revisão textual: formulação de prompts, avaliação das respostas da ia, edição do documento e tomada de decisão sobre o uso das tecnologias. Conclui-se que a ia generativa é potencialmente útil para revisão textual, mas envolve limitações e riscos, exigindo formação específica no nível de pós-graduação.
Fil: Alvarez, Guadalupe. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de General Sarmiento; Argentina
Fil: Difabio, Hilda Emilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina. Centro de Investigaciones Cuyo; Argentina
Materia
RETROALIMENTACIÓN
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
TALLER
TESIS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Con el fin de contribuir a este campo de trabajo, este artículo de investigación comunica resultados preliminares de una investigación que se propone comprender, en el marco de una iniciativa pedagógica de posgrado, el alcance de actividades de retroalimentación con ia para la revisión de capítulos de tesis. Para ello, se desarrolla un estudio de casos múltiples con ocho estudiantes que participaron en un seminario virtual orientado a la enseñanza de la escritura de tesis en ciencias sociales y humanas. Se lleva a cabo un procedimiento cualitativo que considera múltiples fuentes —cuestionarios, registros de retroalimentación (incluidas las realizadas con ia) y relevamiento de cambios entre versiones iniciales y finales de capítulos—. El análisis muestra categorías asociadas al uso de sistemas inteligentes para la revisión de capítulos: generación de prompts, evaluación de respuestas de ia, edición del documento y decisión sobre el uso de las tecnologías. 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Com o objetivo de contribuir com esse campo em desenvolvimento, este artigo apresenta resultados preliminares de uma pesquisa que busca compreender, no âmbito de uma iniciativa pedagógica de pós-graduação, o alcance de atividades de feedback com ia na revisão de capítulos de tese. Foi desenvolvido um estudo de casos múltiplos com oito estudantes que participaram de um seminário virtual voltado ao ensino da escrita de teses nas Ciências Sociais e Humanas. Utilizou-se um procedimento qualitativo com diversas fontes de dados: questionários, registros de feedback (incluindo os gerados com ia) e análise comparativa entre versões iniciais e finais dos capítulos. A análise revelou categorias associadas ao uso de sistemas inteligentes na revisão textual: formulação de prompts, avaliação das respostas da ia, edição do documento e tomada de decisão sobre o uso das tecnologias. Conclui-se que a ia generativa é potencialmente útil para revisão textual, mas envolve limitações e riscos, exigindo formação específica no nível de pós-graduação.Fil: Alvarez, Guadalupe. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de General Sarmiento; ArgentinaFil: Difabio, Hilda Emilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina. 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Artificial Intelligence (ai) has begun to influence text production, including in university contexts. However, to date, few studies have explored the opportunities and challenges these technologies present for academic and scientific writing. This article aims to contribute to this emerging field by presenting preliminary findings from a study designed to understand, within a postgraduate pedagogical initiative, the role of ai-based feedback activities in the review of thesis chapters. A multiple case study was conducted involving eight students who took part in a virtual seminar on thesis writing in the Social Sciences and Humanities. A qualitative methodology was applied, drawing on multiple data sources: questionnaires, feedback records (including those generated with ai), and a comparison of initial and final versions of thesis chapters. The analysis identifies categories related to the use of intelligent systems in text revision: prompt generation, evaluation of ai responses, document editing, and decision-making around the use of these technologies. The study concludes that generative ai can be a potentially useful tool for text revision, but it also presents limitations and risks and requires specific training at the postgraduate level.
A Inteligência Artificial (ia) começou a influenciar a produção de textos, inclusive em contextos universitários. No entanto, ainda são escassos os estudos sobre as oportunidades e os desafios que essas tecnologias apresentam para a escrita acadêmica e científica. Com o objetivo de contribuir com esse campo em desenvolvimento, este artigo apresenta resultados preliminares de uma pesquisa que busca compreender, no âmbito de uma iniciativa pedagógica de pós-graduação, o alcance de atividades de feedback com ia na revisão de capítulos de tese. Foi desenvolvido um estudo de casos múltiplos com oito estudantes que participaram de um seminário virtual voltado ao ensino da escrita de teses nas Ciências Sociais e Humanas. Utilizou-se um procedimento qualitativo com diversas fontes de dados: questionários, registros de feedback (incluindo os gerados com ia) e análise comparativa entre versões iniciais e finais dos capítulos. A análise revelou categorias associadas ao uso de sistemas inteligentes na revisão textual: formulação de prompts, avaliação das respostas da ia, edição do documento e tomada de decisão sobre o uso das tecnologias. Conclui-se que a ia generativa é potencialmente útil para revisão textual, mas envolve limitações e riscos, exigindo formação específica no nível de pós-graduação.
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