Mapeo multiespectral con Dron y aplicación variable en barbecho viabilidad agro-económica. Estudio de raigrás resistente en sistemas mixtos

Autores
Torres Carbonell, Carlos Alberto; Barbero, Andrés; Lauric, Miriam Andrea; De Leo, Geronimo; Chimeno, Patricia; Carretto Nocolo, Luis Miguel; Visentini, Luis Emanuel
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
informe técnico
Estado
versión publicada
Descripción
Los drones equipados con sensores multiespectrales compatible con tecnologías de aplicación variable emergen como tecnologías de alto valor en el manejo sitio específico de malezas en cultivos de producción de grano, verdeos de invierno y la implantación de pasturas en sistemas mixtos. Se realizaron vuelos de mapeo multiespectral con un dron DJI Mavic 3 Multispectral los días 19 y 20 de mayo de 2026, en el marco del proyecto INTA/UNS Producción Resiliente en el sur de la Provincia de Buenos Aires. El objetivo fue evaluar la viabilidad agronómica y económica del mapeo multiespectral con dron para la detección de malezas en barbechos de sistemas mixtos ganadero-agrícolas, tomando como caso de estudio la infestación de raigrás (Lolium perenne L. / L. multiflorum Lam.) con resistencia confirmada a glifosato y cletodim en dos establecimientos de la región. A partir del procesamiento de imágenes multiespectrales y el cálculo del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, se generaron mapas de prescripción para aplicación de dosis variable, compatibles con equipos pulverizadores terrestres con dosificación variable y drones aplicadores. Los resultados indican que la superficie efectivamente infestada representa el 31,3% del área total mapeada en el establecimiento Casali y el 11,2% en El Paraíso. El herbicida prescripto fue paraquat dicloruro (SL 27.6 %) + 0,040 L ha⁻¹ de adyuvante siliconado Rizospray Wet®. Se estimaron ahorros netos de USD 250 (18%) en Casali y USD 1.436 (29%) en El Paraíso respecto de la aplicación uniforme, una vez descontado el costo del servicio de mapeo. El umbral de indiferencia económica se sitúa en torno al 62,5% de infestación del lote, confirmando la conveniencia de la estrategia VRA para la amplia mayoría de los lotes con infestaciones parciales o en sectores. La reducción del volumen total de principio activo aplicado contribuye a minimizar el impacto ambiental, en línea con los principios del Manejo Integrado de Resistencias (MIR) y con las metas del ODS 2.4 sobre sistemas de producción sostenibles. La metodología propuesta resulta aplicable a lotes en barbecho con destino a cultivos de producción de grano, verdeos o implantación de pasturas, constituyendo una herramienta transversal para la gestión integrada de con marcados ahorros económicos en sistemas mixtos del sur de Buenos Aires o regiones semejantes del país.
EEA Bordenave
Fil: Torres Carbonell, Carlos Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave. Agencia de Extensión Rural Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento Agronomía; Argentina.
Fil: Barbero, Andrés. Universidad Nacional del Sur. Departamento Agronomía; Argentina.
Fil: Lauric, Miriam Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave. Agencia de Extensión Rural Bahía Blanca; Argentina.
Fil: De Leo, Gerónimo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave. Agencia de Extensión Rural Bahía Blanca; Argentina.
Fil: Chimeno, Patricia. Universidad Nacional del Sur. Departamento Agronomía; Argentina.
Fil: Carretto, Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave; Argentina
Fil: Visentini, Luis Emanuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta. Red Nacional de Drones – Programa AgTech; Argentina
Materia
Agricultura de Precisión
Teledetección
Imágenes Multiespectrales
Precision Agriculture
Remote Sensing
Multispectral Imagery
Fallow
Barbecho
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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