Fenotipado de alto rendimiento para estimar la fracción de radiación interceptada en maíz mediante un dron

Autores
Menes, Jose Fernando; Galizia, Luciana Ayelen; Portillo, Javier Esteban; Alvarez Prado, Santiago; Oyarzabal, Mariano
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Póster
El objetivo es estimar la fracción de radiación fotosintéticamente activa interceptada (fRFAI) en híbridos y líneas de maíz mediante modelos de regresión basados en la cobertura verde del dosel e índices de vegetación derivados de imágenes multiespectrales adquiridas con drones.
EEA Pergamino
Fil: Menes, José Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Sistema de Información Geográfica (SIG). Becario; Argentina
Fil: Galizia, Luciana A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Departamento de Maíz; Argentina
Fil: Portillo, Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Sistema de Información Geográfica (SIG); Argentina
Fil: Portillo, Javier. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y ambientales. Cátedra de Introducción al Tratamiento Digital de Imágenes Satelitales; Argentina
Fil: Álvarez Prado, S. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina
Fil: Álvarez Prado, S. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Cátedra de Sistemas de Cultivos Extensivos-GIMUCE; Argentina
Fil: Oyarzabal, Mariano. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cesáreo Naredo. Agencia De Extensión Rural Coronel Suárez; Argentina
Fil: Oyarzabal, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Oyarzabal, Mariano. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía. Cátedra de Agrometeorología; Argentina
Fil: Oyarzabal, Mariano. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina
Fuente
XIII Congreso Nacional de Maíz “50 años de ciencia y tecnología para pensar el futuro del cultivo”, Pergamino, Buenos Aires, 26 y 27 de agosto de 2026.
Materia
Maíz
Fenotipado
Teledetección
Radiación Fotosintéticamente Activa
Índice de Vegetación
Maize
Phenotyping
Remote Sensing
Photosynthetically Active Radiation
Vegetation Index
Drones
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
OAI Identificador
oai:localhost:20.500.12123/27744
Acceder
id INTADig_0bbbb07676f15407a510982a9ecf47ef
oai_identifier_str oai:localhost:20.500.12123/27744
network_acronym_str INTADig
repository_id_str l
network_name_str INTA Digital (INTA)
spelling Fenotipado de alto rendimiento para estimar la fracción de radiación interceptada en maíz mediante un dronMenes, Jose FernandoGalizia, Luciana AyelenPortillo, Javier EstebanAlvarez Prado, SantiagoOyarzabal, MarianoMaízFenotipadoTeledetecciónRadiación Fotosintéticamente ActivaÍndice de VegetaciónMaizePhenotypingRemote SensingPhotosynthetically Active RadiationVegetation IndexDronesPósterEl objetivo es estimar la fracción de radiación fotosintéticamente activa interceptada (fRFAI) en híbridos y líneas de maíz mediante modelos de regresión basados en la cobertura verde del dosel e índices de vegetación derivados de imágenes multiespectrales adquiridas con drones.EEA PergaminoFil: Menes, José Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Sistema de Información Geográfica (SIG). Becario; ArgentinaFil: Galizia, Luciana A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Departamento de Maíz; ArgentinaFil: Portillo, Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Sistema de Información Geográfica (SIG); ArgentinaFil: Portillo, Javier. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y ambientales. Cátedra de Introducción al Tratamiento Digital de Imágenes Satelitales; ArgentinaFil: Álvarez Prado, S. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; ArgentinaFil: Álvarez Prado, S. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Cátedra de Sistemas de Cultivos Extensivos-GIMUCE; ArgentinaFil: Oyarzabal, Mariano. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cesáreo Naredo. Agencia De Extensión Rural Coronel Suárez; ArgentinaFil: Oyarzabal, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Oyarzabal, Mariano. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía. Cátedra de Agrometeorología; ArgentinaFil: Oyarzabal, Mariano. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; ArgentinaAsociación de Ingenieros Agrónomos del Norte de Buenos Aires (AIANBA)2026-09-11T12:28:32Z2026-09-11T12:28:32Z2026-08info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/27744XIII Congreso Nacional de Maíz “50 años de ciencia y tecnología para pensar el futuro del cultivo”, Pergamino, Buenos Aires, 26 y 27 de agosto de 2026.reponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariaspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)2026-09-24T11:43:48Zoai:localhost:20.500.12123/27744instacron:INTAInstitucionalhttp://repositorio.inta.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.inta.gob.ar/oai/requesttripaldi.nicolas@inta.gob.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:l2026-09-24 11:43:49.51INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariafalse
dc.title.none.fl_str_mv Fenotipado de alto rendimiento para estimar la fracción de radiación interceptada en maíz mediante un dron
title Fenotipado de alto rendimiento para estimar la fracción de radiación interceptada en maíz mediante un dron
spellingShingle Fenotipado de alto rendimiento para estimar la fracción de radiación interceptada en maíz mediante un dron
Menes, Jose Fernando
Maíz
Fenotipado
Teledetección
Radiación Fotosintéticamente Activa
Índice de Vegetación
Maize
Phenotyping
Remote Sensing
Photosynthetically Active Radiation
Vegetation Index
Drones
title_short Fenotipado de alto rendimiento para estimar la fracción de radiación interceptada en maíz mediante un dron
title_full Fenotipado de alto rendimiento para estimar la fracción de radiación interceptada en maíz mediante un dron
title_fullStr Fenotipado de alto rendimiento para estimar la fracción de radiación interceptada en maíz mediante un dron
title_full_unstemmed Fenotipado de alto rendimiento para estimar la fracción de radiación interceptada en maíz mediante un dron
title_sort Fenotipado de alto rendimiento para estimar la fracción de radiación interceptada en maíz mediante un dron
dc.creator.none.fl_str_mv Menes, Jose Fernando
Galizia, Luciana Ayelen
Portillo, Javier Esteban
Alvarez Prado, Santiago
Oyarzabal, Mariano
author Menes, Jose Fernando
author_facet Menes, Jose Fernando
Galizia, Luciana Ayelen
Portillo, Javier Esteban
Alvarez Prado, Santiago
Oyarzabal, Mariano
author_role author
author2 Galizia, Luciana Ayelen
Portillo, Javier Esteban
Alvarez Prado, Santiago
Oyarzabal, Mariano
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Maíz
Fenotipado
Teledetección
Radiación Fotosintéticamente Activa
Índice de Vegetación
Maize
Phenotyping
Remote Sensing
Photosynthetically Active Radiation
Vegetation Index
Drones
topic Maíz
Fenotipado
Teledetección
Radiación Fotosintéticamente Activa
Índice de Vegetación
Maize
Phenotyping
Remote Sensing
Photosynthetically Active Radiation
Vegetation Index
Drones
dc.description.none.fl_txt_mv Póster
El objetivo es estimar la fracción de radiación fotosintéticamente activa interceptada (fRFAI) en híbridos y líneas de maíz mediante modelos de regresión basados en la cobertura verde del dosel e índices de vegetación derivados de imágenes multiespectrales adquiridas con drones.
EEA Pergamino
Fil: Menes, José Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Sistema de Información Geográfica (SIG). Becario; Argentina
Fil: Galizia, Luciana A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Departamento de Maíz; Argentina
Fil: Portillo, Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Sistema de Información Geográfica (SIG); Argentina
Fil: Portillo, Javier. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y ambientales. Cátedra de Introducción al Tratamiento Digital de Imágenes Satelitales; Argentina
Fil: Álvarez Prado, S. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina
Fil: Álvarez Prado, S. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Cátedra de Sistemas de Cultivos Extensivos-GIMUCE; Argentina
Fil: Oyarzabal, Mariano. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cesáreo Naredo. Agencia De Extensión Rural Coronel Suárez; Argentina
Fil: Oyarzabal, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Oyarzabal, Mariano. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía. Cátedra de Agrometeorología; Argentina
Fil: Oyarzabal, Mariano. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina
description Póster
publishDate 2026
dc.date.none.fl_str_mv 2026-09-11T12:28:32Z
2026-09-11T12:28:32Z
2026-08
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12123/27744
url http://hdl.handle.net/20.500.12123/27744
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Asociación de Ingenieros Agrónomos del Norte de Buenos Aires (AIANBA)
publisher.none.fl_str_mv Asociación de Ingenieros Agrónomos del Norte de Buenos Aires (AIANBA)
dc.source.none.fl_str_mv XIII Congreso Nacional de Maíz “50 años de ciencia y tecnología para pensar el futuro del cultivo”, Pergamino, Buenos Aires, 26 y 27 de agosto de 2026.
reponame:INTA Digital (INTA)
instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
reponame_str INTA Digital (INTA)
collection INTA Digital (INTA)
instname_str Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
repository.name.fl_str_mv INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
repository.mail.fl_str_mv tripaldi.nicolas@inta.gob.ar
_version_ 1877227358225694720
score 13.265058

Publicaciones similares