Magic : fenotipado con drones de forma amigable mediante un ecosistema de complementos nativos para QGIS
- Autores
- Menes, Jose Fernando; Portillo, Javier Esteban
- Año de publicación
- 2026
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Artículo completo, ponencia y poster
El uso de VANTs ha masificado la captura de datos de ensayos a campo. Sin embargo, el procesamiento de imágenes es una barrera para su adopción debido a la complejidad de los flujos de trabajo. Para abordar este problema, se presenta una serie de complementos o plugins que convierten al software QGIS en una plataforma accesible para fenotipado de alto caudal, permitiendo generar flujos de trabajo avanzados de forma intuitiva y sin conocimientos de programación. Considerando una secuencia lógica de comandos, el proceso inicia con Magic Microplots Shape Generator. Este complemento automatiza la creación de grillas experimentales con dimensiones precisas, genera numeración automática para cada parcela y vincula los mapas de campo e información externa con un archivo vectorial. Luego, el uso de GeoGhost permite la alineación dinámica de capas vectoriales entre fechas mediante puntos de control. Esto evita las distorsiones asociadas a la georreferenciar de imágenes obtenidas por equipos sin antenas RTK al utilizar la función nativa de QGIS. Posteriormente, dos complementos posibilitan estimar y extraer variables de interés. Magic Canopy Model Generator se utiliza para la estimación de variables estructurales del canopeo sin necesidad de un vuelo inicial de suelo desnudo. Para ello, utiliza puntos de suelo entre parcelas e interpolación espacial para estimar un Modelo Digital del Terreno (MDT) a partir del Modelo Digital de Superficie (MDS), luego, la diferencia entre ambos permite obtener modelos de altura y volumen del dosel por píxel. Finalmente, Magic FieldMetrics posibilita la extracción masiva de métricas por parcela, incluyendo estadísticos complejos y variables estructurales como cobertura y volumen. En conjunto, este ecosistema de cuatro complementos convierte a QGIS en una plataforma integral de código abierto para fenotipado y análisis de ensayos agrícolas, reduciendo barreras técnicas, económicas y facilitando su adopción por usuarios con conocimientos básicos de sistemas de información geográfica (SIG).
EEA Pergamino
Fil: Menes, José Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Sistema de Información Geográfica; Argentina
Fil: Portillo, Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Sistema de Información Geográfica; Argentina
Fil: Portillo, Javier. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientales. Cátedra de Introducción al Tratamiento Digital de Imágenes Satelitales; Argentina - Fuente
- 1° Congreso Internacional de Drones “Una nueva manera de pensar el futuro”, Tucumán, Argentina, del 23 al 25 de septiembre de 2026.
- Materia
-
Agricultura
Sistemas de Información Geográfica
Fenotipado
Procesamiento
Agriculture
Geographical Information Systems
Phenotyping
Processing
Unmanned Aerial Vehicles
Vehículo Aéreo No Tripulado
Drones
Software - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
- Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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Artículo completo, ponencia y poster El uso de VANTs ha masificado la captura de datos de ensayos a campo. Sin embargo, el procesamiento de imágenes es una barrera para su adopción debido a la complejidad de los flujos de trabajo. Para abordar este problema, se presenta una serie de complementos o plugins que convierten al software QGIS en una plataforma accesible para fenotipado de alto caudal, permitiendo generar flujos de trabajo avanzados de forma intuitiva y sin conocimientos de programación. Considerando una secuencia lógica de comandos, el proceso inicia con Magic Microplots Shape Generator. Este complemento automatiza la creación de grillas experimentales con dimensiones precisas, genera numeración automática para cada parcela y vincula los mapas de campo e información externa con un archivo vectorial. Luego, el uso de GeoGhost permite la alineación dinámica de capas vectoriales entre fechas mediante puntos de control. Esto evita las distorsiones asociadas a la georreferenciar de imágenes obtenidas por equipos sin antenas RTK al utilizar la función nativa de QGIS. Posteriormente, dos complementos posibilitan estimar y extraer variables de interés. Magic Canopy Model Generator se utiliza para la estimación de variables estructurales del canopeo sin necesidad de un vuelo inicial de suelo desnudo. Para ello, utiliza puntos de suelo entre parcelas e interpolación espacial para estimar un Modelo Digital del Terreno (MDT) a partir del Modelo Digital de Superficie (MDS), luego, la diferencia entre ambos permite obtener modelos de altura y volumen del dosel por píxel. Finalmente, Magic FieldMetrics posibilita la extracción masiva de métricas por parcela, incluyendo estadísticos complejos y variables estructurales como cobertura y volumen. En conjunto, este ecosistema de cuatro complementos convierte a QGIS en una plataforma integral de código abierto para fenotipado y análisis de ensayos agrícolas, reduciendo barreras técnicas, económicas y facilitando su adopción por usuarios con conocimientos básicos de sistemas de información geográfica (SIG). EEA Pergamino Fil: Menes, José Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Sistema de Información Geográfica; Argentina Fil: Portillo, Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Sistema de Información Geográfica; Argentina Fil: Portillo, Javier. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientales. Cátedra de Introducción al Tratamiento Digital de Imágenes Satelitales; Argentina |
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