Informe de vegetación fin de otoño 2026 para la Cuenca del Salado

Autores
Cesa, Ariela; Otondo, Jose; Andersen, Martín; Casal, Alejandra Veronica; Sánchez, Sebastián; Braco, Marcelo; Ezcurdia, Pedro Esteban; Huinca, Dante Eduardo; Tiberio, Agustin; Guzmán, Cesar Federico; Rodriguez, Alejandro Martin; Messa, Juan Carlos; Dumon, Fernando; Dieguez, Jorge; Balda, Santiago
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
informe técnico
Estado
versión publicada
Descripción
Para quienes nos siguen habitualmente en cada informe cuatrimestral, queremos comentarles que seguimos trabajando con la página de SEPA https://sepa.inta.gob.ar perteneciente al Instituto de Clima y Agua de INTA Castelar y la plataforma https://glam1.gsfc.nasa.gov/ (de consulta libre y gratuita, Global Agricultural Monitoring USDA-NASA). De estas fuentes de información obtenemos las imágenes de Anomalía del IVN , configuramos los gráficos de evolución del IVN. La información aportada por SEPA es trabajada, realizando el recorte para los partidos de Cuenca del Salado y aplicando la escala de colores acordada. Para quienes nos leen por primera vez, les explicamos la información que nos aporta el IVN (Índice de vegetación Normalizado) y qué nos indica la anomalía. El sensor del satélite MODIS Terra, satélite a partir del cual las plataformas utilizadas se nutren de la información satelital, recibe un amplio rango de longitudes de onda. El IVN hace uso de las longitudes de onda del rojo e infrarrojo cercano, las cuales se relacionan con el proceso de fotosíntesis y en consecuencia se relaciona con la tasa de crecimiento de la vegetación. Dado que cada tipo de cobertura vegetal presenta distinta eficiencia en el uso de la radiación fotosintéticamente activa, se requiere de mucha información de campo georreferenciada, para convertir el valor de IVN a kg MS/ha. Se debe conocer qué tipo de cobertura vegetal hay en cada sitio y en cada momento del año, para asignar correctamente el factor de eficiencia en el uso de la radiación, el cual para un mismo recurso forrajero puede presentar valores de 0,29 o 06 por ejemplo a lo largo del año. Estos informes, los elaboramos en base el valor de IVN, sin transformarlos en tasa de crecimiento, y nos centramos en la anomalía, poniendo el foco en como se comporta el IVN en relación a los valores promedio. Recordamos también que la imagen satelital que se emplea en este informe, tiene una resolución espacial de 250 x 250 m, es decir que cada dato de IVN está representando 6,25 ha. De esta forma, en sitios muy heterogéneos en su cobertura vegetal, donde en 6 ha hay más de un tipo de cobertura, es imposible separar cada tipo de cobertura individualmente. Para el presente informe se tomó la información de enero a mayo de 2026, para las imágenes de anomalía y desde agosto del 2025 para el grafico de evolución del IVN por partido. Se presenta la información de evolución del IVN para los partidos de Ayacucho, Azul, Chascomús, Punta Indio, Maipú, Madariaga, Las Flores, Rauch, Tapalqué y Saladillo.
EEA Cuenca del Salado
Fil: Cesa, Ariela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cuenca del Salado; Argentina
Fil: Otondo, José. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cuenca del Salado; Argentina
Fil: Andersen, Martín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cuenca del Salado; Argentina
Fil: Casal, Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cuenca del Salado; Argentina
Fil: Sánchez, Sebastián. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cuenca del Salado; Argentina
Fil: Braco, Marcelo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cuenca del Salado; Argentina
Fil: Ezcurdia, Pedro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cuenca del Salado; Argentina
Fil: Huica, Dante. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cuenca del Salado; Argentina
Fil: Tiberio, Agustin. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cuenca del Salado; Argentina
Fil: Guzmán, Federico. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cuenca del Salado; Argentina
Fil: Rodríguez, Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cuenca del Salado; Argentina
Fil: Messa, Juan Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cuenca del Salado; Argentina
Fil: Dumon, Fernando. Actividad Privada; Argentina
Fil: Dieguez, Jorge. Actividad Privada; Argentina
Fil: Balda, Santiago. Centro de Educación Agraria N° 27; Argentina
Materia
Índices de Vegetación
Imágenes por Satélites
Cobertura Vegetal
Clima
Vegetation Index
Satellite Imagery
Vegetation Cover
Climate
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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La información aportada por SEPA es trabajada, realizando el recorte para los partidos de Cuenca del Salado y aplicando la escala de colores acordada. Para quienes nos leen por primera vez, les explicamos la información que nos aporta el IVN (Índice de vegetación Normalizado) y qué nos indica la anomalía. El sensor del satélite MODIS Terra, satélite a partir del cual las plataformas utilizadas se nutren de la información satelital, recibe un amplio rango de longitudes de onda. El IVN hace uso de las longitudes de onda del rojo e infrarrojo cercano, las cuales se relacionan con el proceso de fotosíntesis y en consecuencia se relaciona con la tasa de crecimiento de la vegetación. Dado que cada tipo de cobertura vegetal presenta distinta eficiencia en el uso de la radiación fotosintéticamente activa, se requiere de mucha información de campo georreferenciada, para convertir el valor de IVN a kg MS/ha. Se debe conocer qué tipo de cobertura vegetal hay en cada sitio y en cada momento del año, para asignar correctamente el factor de eficiencia en el uso de la radiación, el cual para un mismo recurso forrajero puede presentar valores de 0,29 o 06 por ejemplo a lo largo del año. Estos informes, los elaboramos en base el valor de IVN, sin transformarlos en tasa de crecimiento, y nos centramos en la anomalía, poniendo el foco en como se comporta el IVN en relación a los valores promedio. Recordamos también que la imagen satelital que se emplea en este informe, tiene una resolución espacial de 250 x 250 m, es decir que cada dato de IVN está representando 6,25 ha. De esta forma, en sitios muy heterogéneos en su cobertura vegetal, donde en 6 ha hay más de un tipo de cobertura, es imposible separar cada tipo de cobertura individualmente. 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