Caracterización de biomarcadores metabolómicos asociados a la respuesta fisiológica inducida por diferentes formulaciones de pyroxasulfone en girasol (Helianthus annuus L.)

Autores: Mora Marin, Sandra Johanna; Pok, Paula Sol; Moyano, Florencia Nahir; Montoya, Jorgelina Ceferina; Cristos, Diego Sebastian
Año de publicación: 2026
Idioma: español castellano
Tipo de recurso: documento de conferencia
Estado: versión publicada
Descripción: Póster
Pyroxasulfone es un herbicida inhibidor de la biosíntesis de ácidos grasos de cadena muy larga (VLCFA) comercializado en formulaciones comerciales de suspensión concentrada (SC 48% p/v) y gránulos dispersables (WG 85% p/p). El objetivo de este trabajo fue analizar la respuesta metabólica inducida por las diferentes formulaciones de pyroxasulfone en plantas de girasol mediante metabolómica no dirigida, con el fin de identificar biomarcadores y rutas metabólicas asociadas a su modo de acción. Se realizaron bioensayos bajo condiciones controladas de luz, temperatura y humedad utilizando el híbrido ACA 2023 CLDM. Las plantas se cultivaron en macetas, empleando un suelo de textura franco-arenosa representativo de la región semiárida pampeana . Se utilizó un diseño completamente aleatorizado con seis repeticiones y se evaluaron las dos formulaciones comerciales aplicadas en preemergencia a dosis de 0, 68,3, 102,5, 136,6 y 205,0 g i.a. ha⁻¹. La fitotoxicidad fue evaluada visualmente a los 7, 14 y 21 días después de la aplicación (DDA), abarcando desde la emergencia (VE) hasta el estadío de primera hoja verdadera (V1), utilizando la escala ALAM (1974). A los 21 DDA (V1) se recolectó tejido foliar para análisis mediante UPLC-HRMS. Los datos obtenidos fueron procesados utilizando Progenesis QI y KEGG Mapper. El análisis identifico metabolitos diferenciales asociados con el metabolismo de la energía, aminoácidos y lípidos. Se detectaron alteraciones en rutas relacionadas con el metabolismo del carbono, la glucólisis, el ciclo del ácido tricarboxílico, la biosíntesis de aminoácidos y el metabolismo de ácidos grasos. Entre los metabolitos más destacados se encontraban el indol, metilglioxal, acetoacetil-CoA y acil-CoA de cadena larga. La formulación SC mostró mayores alteraciones en las rutas vinculadas al metabolismo de lípidos y energía, mientras que WG presentó una respuesta menos intensa y una mayor participación de rutas asociadas con el metabolismo de aminoácidos. Los resultados demuestran que la metabolómica no dirigida permite identificar biomarcadores tempranos de exposición a pyroxasulfone y que la respuesta fisiológica del girasol depende tanto del ingrediente activo como de la formulación comercial
Pyroxasulfone is a very-long-chain fatty acid (VLCFA) synthesis inhibitor herbicide marketed in commercial formulations of soluble concentrate (SC 48% w/v) and water-dispersible granules (WG 85% w/w). The objective of this study was to analyze the metabolic response induced by different pyroxasulfone formulations in sunflower plants using untargeted metabolomics, aiming to identify biomarkers and metabolic pathways associated with its mode of action. Bioassays were conducted under controlled light, temperature, and humidity conditions using the ACA 2023 CLDM hybrid. Plants were grown in pots using a sandy-loam soil representative of the Pampean semi-arid region. A completely randomized design with six replications was used to evaluate both commercial formulations applied pre-emergence at doses of 0, 68.3, 102.5, 136.6, and 205.0 g a.i. ha⁻¹. Phytotoxicity was evaluated visually at 7, 14, and 21 days after application (DAA), spanning from emergence (VE) to the first true leaf stage (V1), using the ALAM scale (1974). At 21 DAA (V1), leaf tissue was harvested for UPLC-HRMS analysis. The acquired data were processed using Progenesis QI and KEGG Mapper. Analysis identified differential metabolites associated with energy, amino acid, and lipid metabolism. Alterations were detected in pathways related to carbon metabolism, glycolysis, the tricarboxylic acid cycle, amino acid biosynthesis, and fatty acid metabolism. Among the most prominent metabolites were indole, methylglyoxal, acetoacetyl-CoA, and long-chain acyl-CoA. The SC formulation showed greater alterations in pathways linked to lipid and energy metabolism, whereas the WG formulation presented a less intense response and higher involvement of pathways associated with amino acid metabolism. These results demonstrate that untargeted metabolomics enables the identification of early biomarkers of pyroxasulfone exposure and that the physiological response of sunflower depends on both the active ingredient and the commercial formulation.
Instituto Tecnología de Alimentos (ITA)
Fil: Mora Marin, Sandra Johanna. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto Tecnología de Alimentos (ITA); Argentina.
Fil: Mora Marin, Sandra Johanna. Instituto de Ciencia y Tecnología de Sistemas Alimentarios Sustentables (ICyTeSAS) UEDD INTA CONICET; Argentina.
Fil: Mora Marin, Sandra Johanna. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina.
Fil: Pok, Paula Sol. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto Tecnología de Alimentos (ITA); Argentina.
Fil: Pok, Paula Sol. Instituto de Ciencia y Tecnología de Sistemas Alimentarios Sustentables (ICyTeSAS) UEDD INTA CONICET; Argentina.
Fil: Pok, Paula Sol. Universidad Católica Argentina. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina.
Fil: Fil: Moyano, Florencia Nahir. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto Tecnología de Alimentos (ITA); Argentina.
Fil: Fil: Moyano, Florencia Nahir. Instituto de Ciencia y Tecnología de Sistemas Alimentarios Sustentables (ICyTeSAS) UEDD INTA CONICET; Argentina.
Fil: Montoya, Jorgelina Ceferina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina.
Fil: Cristos, Diego Sebastian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto Tecnología de Alimentos (ITA); Argentina.
Fil: Cristos, Diego Sebastian. Instituto de Ciencia y Tecnología de Sistemas Alimentarios Sustentables (ICyTeSAS) UEDD INTA CONICET; Argentina.
Fuente: V Congreso Argentino de Malezas “Ciencia, producción y sociedad: hacia un manejo sustentable”, Córdoba, 2 y 3 de septiembre de 2026
Materia: Helianthus annuus
Girasol
Biomarcador
Metabolómica
Fisiología Vegetal
Formulación
Herbicidas
Sunflowers
Biomarkers
Metabolomics
Plant Physiology
Formulations
Herbicides
Pyroxasulfone
Nivel de accesibilidad: acceso abierto
Condiciones de uso: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Institución: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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Se realizaron bioensayos bajo condiciones controladas de luz, temperatura y humedad utilizando el híbrido ACA 2023 CLDM. Las plantas se cultivaron en macetas, empleando un suelo de textura franco-arenosa representativo de la región semiárida pampeana . Se utilizó un diseño completamente aleatorizado con seis repeticiones y se evaluaron las dos formulaciones comerciales aplicadas en preemergencia a dosis de 0, 68,3, 102,5, 136,6 y 205,0 g i.a. ha⁻¹. La fitotoxicidad fue evaluada visualmente a los 7, 14 y 21 días después de la aplicación (DDA), abarcando desde la emergencia (VE) hasta el estadío de primera hoja verdadera (V1), utilizando la escala ALAM (1974). A los 21 DDA (V1) se recolectó tejido foliar para análisis mediante UPLC-HRMS. Los datos obtenidos fueron procesados utilizando Progenesis QI y KEGG Mapper. El análisis identifico metabolitos diferenciales asociados con el metabolismo de la energía, aminoácidos y lípidos. Se detectaron alteraciones en rutas relacionadas con el metabolismo del carbono, la glucólisis, el ciclo del ácido tricarboxílico, la biosíntesis de aminoácidos y el metabolismo de ácidos grasos. Entre los metabolitos más destacados se encontraban el indol, metilglioxal, acetoacetil-CoA y acil-CoA de cadena larga. La formulación SC mostró mayores alteraciones en las rutas vinculadas al metabolismo de lípidos y energía, mientras que WG presentó una respuesta menos intensa y una mayor participación de rutas asociadas con el metabolismo de aminoácidos. Los resultados demuestran que la metabolómica no dirigida permite identificar biomarcadores tempranos de exposición a pyroxasulfone y que la respuesta fisiológica del girasol depende tanto del ingrediente activo como de la formulación comercialPyroxasulfone is a very-long-chain fatty acid (VLCFA) synthesis inhibitor herbicide marketed in commercial formulations of soluble concentrate (SC 48% w/v) and water-dispersible granules (WG 85% w/w). The objective of this study was to analyze the metabolic response induced by different pyroxasulfone formulations in sunflower plants using untargeted metabolomics, aiming to identify biomarkers and metabolic pathways associated with its mode of action. Bioassays were conducted under controlled light, temperature, and humidity conditions using the ACA 2023 CLDM hybrid. Plants were grown in pots using a sandy-loam soil representative of the Pampean semi-arid region. A completely randomized design with six replications was used to evaluate both commercial formulations applied pre-emergence at doses of 0, 68.3, 102.5, 136.6, and 205.0 g a.i. ha⁻¹. Phytotoxicity was evaluated visually at 7, 14, and 21 days after application (DAA), spanning from emergence (VE) to the first true leaf stage (V1), using the ALAM scale (1974). At 21 DAA (V1), leaf tissue was harvested for UPLC-HRMS analysis. The acquired data were processed using Progenesis QI and KEGG Mapper. Analysis identified differential metabolites associated with energy, amino acid, and lipid metabolism. Alterations were detected in pathways related to carbon metabolism, glycolysis, the tricarboxylic acid cycle, amino acid biosynthesis, and fatty acid metabolism. Among the most prominent metabolites were indole, methylglyoxal, acetoacetyl-CoA, and long-chain acyl-CoA. The SC formulation showed greater alterations in pathways linked to lipid and energy metabolism, whereas the WG formulation presented a less intense response and higher involvement of pathways associated with amino acid metabolism. These results demonstrate that untargeted metabolomics enables the identification of early biomarkers of pyroxasulfone exposure and that the physiological response of sunflower depends on both the active ingredient and the commercial formulation.Instituto Tecnología de Alimentos (ITA)Fil: Mora Marin, Sandra Johanna. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto Tecnología de Alimentos (ITA); Argentina.Fil: Mora Marin, Sandra Johanna. Instituto de Ciencia y Tecnología de Sistemas Alimentarios Sustentables (ICyTeSAS) UEDD INTA CONICET; Argentina.Fil: Mora Marin, Sandra Johanna. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina.Fil: Pok, Paula Sol. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto Tecnología de Alimentos (ITA); Argentina.Fil: Pok, Paula Sol. Instituto de Ciencia y Tecnología de Sistemas Alimentarios Sustentables (ICyTeSAS) UEDD INTA CONICET; Argentina.Fil: Pok, Paula Sol. Universidad Católica Argentina. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina.Fil: Fil: Moyano, Florencia Nahir. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto Tecnología de Alimentos (ITA); Argentina.Fil: Fil: Moyano, Florencia Nahir. Instituto de Ciencia y Tecnología de Sistemas Alimentarios Sustentables (ICyTeSAS) UEDD INTA CONICET; Argentina.Fil: Montoya, Jorgelina Ceferina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina.Fil: Cristos, Diego Sebastian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto Tecnología de Alimentos (ITA); Argentina.Fil: Cristos, Diego Sebastian. Instituto de Ciencia y Tecnología de Sistemas Alimentarios Sustentables (ICyTeSAS) UEDD INTA CONICET; Argentina.Asociación Argentina de Ciencia de las Malezas (ASACIM)2026-09-21T12:15:47Z2026-09-21T12:15:47Z2026-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/27868V Congreso Argentino de Malezas “Ciencia, producción y sociedad: hacia un manejo sustentable”, Córdoba, 2 y 3 de septiembre de 2026reponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariaspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)2026-09-24T11:43:50Zoai:localhost:20.500.12123/27868instacron:INTAInstitucionalhttp://repositorio.inta.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.inta.gob.ar/oai/requesttripaldi.nicolas@inta.gob.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:l2026-09-24 11:43:51.949INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariafalse
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La fitotoxicidad fue evaluada visualmente a los 7, 14 y 21 días después de la aplicación (DDA), abarcando desde la emergencia (VE) hasta el estadío de primera hoja verdadera (V1), utilizando la escala ALAM (1974). A los 21 DDA (V1) se recolectó tejido foliar para análisis mediante UPLC-HRMS. Los datos obtenidos fueron procesados utilizando Progenesis QI y KEGG Mapper. El análisis identifico metabolitos diferenciales asociados con el metabolismo de la energía, aminoácidos y lípidos. Se detectaron alteraciones en rutas relacionadas con el metabolismo del carbono, la glucólisis, el ciclo del ácido tricarboxílico, la biosíntesis de aminoácidos y el metabolismo de ácidos grasos. Entre los metabolitos más destacados se encontraban el indol, metilglioxal, acetoacetil-CoA y acil-CoA de cadena larga. 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Bioassays were conducted under controlled light, temperature, and humidity conditions using the ACA 2023 CLDM hybrid. Plants were grown in pots using a sandy-loam soil representative of the Pampean semi-arid region. A completely randomized design with six replications was used to evaluate both commercial formulations applied pre-emergence at doses of 0, 68.3, 102.5, 136.6, and 205.0 g a.i. ha⁻¹. Phytotoxicity was evaluated visually at 7, 14, and 21 days after application (DAA), spanning from emergence (VE) to the first true leaf stage (V1), using the ALAM scale (1974). At 21 DAA (V1), leaf tissue was harvested for UPLC-HRMS analysis. The acquired data were processed using Progenesis QI and KEGG Mapper. Analysis identified differential metabolites associated with energy, amino acid, and lipid metabolism. Alterations were detected in pathways related to carbon metabolism, glycolysis, the tricarboxylic acid cycle, amino acid biosynthesis, and fatty acid metabolism. Among the most prominent metabolites were indole, methylglyoxal, acetoacetyl-CoA, and long-chain acyl-CoA. The SC formulation showed greater alterations in pathways linked to lipid and energy metabolism, whereas the WG formulation presented a less intense response and higher involvement of pathways associated with amino acid metabolism. These results demonstrate that untargeted metabolomics enables the identification of early biomarkers of pyroxasulfone exposure and that the physiological response of sunflower depends on both the active ingredient and the commercial formulation. Instituto Tecnología de Alimentos (ITA) Fil: Mora Marin, Sandra Johanna. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto Tecnología de Alimentos (ITA); Argentina. Fil: Mora Marin, Sandra Johanna. Instituto de Ciencia y Tecnología de Sistemas Alimentarios Sustentables (ICyTeSAS) UEDD INTA CONICET; Argentina. Fil: Mora Marin, Sandra Johanna. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. Fil: Pok, Paula Sol. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto Tecnología de Alimentos (ITA); Argentina. Fil: Pok, Paula Sol. Instituto de Ciencia y Tecnología de Sistemas Alimentarios Sustentables (ICyTeSAS) UEDD INTA CONICET; Argentina. Fil: Pok, Paula Sol. Universidad Católica Argentina. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina. Fil: Fil: Moyano, Florencia Nahir. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto Tecnología de Alimentos (ITA); Argentina. Fil: Fil: Moyano, Florencia Nahir. Instituto de Ciencia y Tecnología de Sistemas Alimentarios Sustentables (ICyTeSAS) UEDD INTA CONICET; Argentina. Fil: Montoya, Jorgelina Ceferina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina. Fil: Cristos, Diego Sebastian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto Tecnología de Alimentos (ITA); Argentina. Fil: Cristos, Diego Sebastian. 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