Expresión de la roya común del maíz y su asociación con variables climáticas en ambientes de Entre Ríos, Argentina, durante las campañas agrícolas 2024/25 y 2025/26

Autores
Velazquez, Pablo Daniel
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
La roya común del maíz (Puccinia sorghi) es una enfermedad foliar cuya expresión en condiciones de campo depende de la interacción entre factores ambientales y sanitarios. El objetivo de este trabajo fue analizar la asociación entre variables climáticas y la expresión de la roya común en distintos ambientes de Entre Ríos mediante indicadores ambientales y análisis multivariados. Se evaluaron ocho ensayos comparativos de híbridos de maíz establecidos durante las campañas agrícolas 2024/25 y 2025/26 bajo condiciones naturales de infección. Se determinó la severidad mediante una escala diagramática de estimación visual y la incidencia como porcentaje de plantas con síntomas. A partir de registros meteorológicos se calcularon precipitación acumulada, número de días con temperatura media entre 15–25 °C, días con humedad relativa ≥80 %, días con precipitaciones ≥10 mm y eventos con ocurrencia simultánea de estas condiciones. Debido al número limitado de ambientes evaluados, los análisis multivariados se interpretaron con un enfoque exploratorio. La expresión de la enfermedad mostró una marcada variabilidad entre ambientes, registrándose los mayores valores de severidad e incidencia en Nogoyá y Victoria durante 2025/26. El análisis de componentes principales y el mapa de calor diferenciaron ambientes con menor y mayor expresión de la enfermedad. Las variables asociadas a disponibilidad hídrica mostraron asociaciones positivas con severidad e incidencia, mientras que la temperatura considerada de manera aislada presentó una menor capacidad discriminante entre ambientes. Los resultados sugieren que las variables asociadas a la disponibilidad hídrica mostraron una asociación más estrecha con la expresión de la roya común del maíz que la temperatura considerada de manera aislada.
Common rust of maize (Puccinia sorghi) is a foliar disease whose expression under field conditions depends on the interaction between environmental and disease-related factors. The objective of this study was to analyze the association between climatic variables and common rust expression across different environments in Entre Ríos, Argentina, using environmental indicators and multivariate analyses. Eight maize hybrid trials established during the 2024/25 and 2025/26 growing seasons under natural infection conditions were evaluated. Disease severity was estimated using a visual diagrammatic scale, and incidence was calculated as the percentage of symptomatic plants. Based on meteorological records, cumulative rainfall, number of days with mean temperature between 15 and 25 °C, number of days with relative humidity ≥80%, number of days with rainfall ≥10 mm, and events with simultaneous occurrence of these conditions were calculated. Due to the limited number of environments evaluated, multivariate analyses were interpreted using an exploratory approach. Disease expression showed marked variability among environments, with the highest severity and incidence values recorded in Nogoyá and Victoria during the 2025/26 season. Principal component analysis and heatmap visualization differentiated environments with lower and higher disease expression. Variables associated with water availability showed positive associations with severity and incidence, whereas temperature considered in isolation exhibited lower discriminatory capacity among environments. The results suggest that variables associated with water availability showed a stronger association with common rust expression in maize than temperature considered in isolation.
EEA Paraná
Fil: Velazquez, Pablo Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; Argentina
Fuente
FAVE. Sección Ciencias Agrarias 25 : e0062. (noviembre 2026)
Materia
Maíz
Enfermedades de las Plantas
Roya
Factores Climáticos
Humedad Relativa
Entre Rios
Maize
Plant Diseases
Rusts
Puccinia sorghi
Climatic Factors
Relative Humidity
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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Se evaluaron ocho ensayos comparativos de híbridos de maíz establecidos durante las campañas agrícolas 2024/25 y 2025/26 bajo condiciones naturales de infección. Se determinó la severidad mediante una escala diagramática de estimación visual y la incidencia como porcentaje de plantas con síntomas. A partir de registros meteorológicos se calcularon precipitación acumulada, número de días con temperatura media entre 15–25 °C, días con humedad relativa ≥80 %, días con precipitaciones ≥10 mm y eventos con ocurrencia simultánea de estas condiciones. Debido al número limitado de ambientes evaluados, los análisis multivariados se interpretaron con un enfoque exploratorio. La expresión de la enfermedad mostró una marcada variabilidad entre ambientes, registrándose los mayores valores de severidad e incidencia en Nogoyá y Victoria durante 2025/26. El análisis de componentes principales y el mapa de calor diferenciaron ambientes con menor y mayor expresión de la enfermedad. Las variables asociadas a disponibilidad hídrica mostraron asociaciones positivas con severidad e incidencia, mientras que la temperatura considerada de manera aislada presentó una menor capacidad discriminante entre ambientes. Los resultados sugieren que las variables asociadas a la disponibilidad hídrica mostraron una asociación más estrecha con la expresión de la roya común del maíz que la temperatura considerada de manera aislada.Common rust of maize (Puccinia sorghi) is a foliar disease whose expression under field conditions depends on the interaction between environmental and disease-related factors. The objective of this study was to analyze the association between climatic variables and common rust expression across different environments in Entre Ríos, Argentina, using environmental indicators and multivariate analyses. Eight maize hybrid trials established during the 2024/25 and 2025/26 growing seasons under natural infection conditions were evaluated. Disease severity was estimated using a visual diagrammatic scale, and incidence was calculated as the percentage of symptomatic plants. Based on meteorological records, cumulative rainfall, number of days with mean temperature between 15 and 25 °C, number of days with relative humidity ≥80%, number of days with rainfall ≥10 mm, and events with simultaneous occurrence of these conditions were calculated. Due to the limited number of environments evaluated, multivariate analyses were interpreted using an exploratory approach. Disease expression showed marked variability among environments, with the highest severity and incidence values recorded in Nogoyá and Victoria during the 2025/26 season. Principal component analysis and heatmap visualization differentiated environments with lower and higher disease expression. Variables associated with water availability showed positive associations with severity and incidence, whereas temperature considered in isolation exhibited lower discriminatory capacity among environments. The results suggest that variables associated with water availability showed a stronger association with common rust expression in maize than temperature considered in isolation.EEA ParanáFil: Velazquez, Pablo Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; ArgentinaFacultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional del Litoral2026-11-03T11:38:19Z2026-11-03T11:38:19Z2026-11info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/28341https://bibliotecavirtual.unl.edu.ar/publicaciones/index.php/FAVEAgrarias/es/article/view/155342346-91291666-7719FAVE. Sección Ciencias Agrarias 25 : e0062. 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Common rust of maize (Puccinia sorghi) is a foliar disease whose expression under field conditions depends on the interaction between environmental and disease-related factors. The objective of this study was to analyze the association between climatic variables and common rust expression across different environments in Entre Ríos, Argentina, using environmental indicators and multivariate analyses. Eight maize hybrid trials established during the 2024/25 and 2025/26 growing seasons under natural infection conditions were evaluated. Disease severity was estimated using a visual diagrammatic scale, and incidence was calculated as the percentage of symptomatic plants. Based on meteorological records, cumulative rainfall, number of days with mean temperature between 15 and 25 °C, number of days with relative humidity ≥80%, number of days with rainfall ≥10 mm, and events with simultaneous occurrence of these conditions were calculated. Due to the limited number of environments evaluated, multivariate analyses were interpreted using an exploratory approach. Disease expression showed marked variability among environments, with the highest severity and incidence values recorded in Nogoyá and Victoria during the 2025/26 season. Principal component analysis and heatmap visualization differentiated environments with lower and higher disease expression. Variables associated with water availability showed positive associations with severity and incidence, whereas temperature considered in isolation exhibited lower discriminatory capacity among environments. The results suggest that variables associated with water availability showed a stronger association with common rust expression in maize than temperature considered in isolation.
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