Sensores remotos aplicados a la gestión de sistemas forestales implantados

Autores
Hildt, Eduardo
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Disertación (presentación en diapositivas)
El manejo eficiente de los sistemas forestales implantados depende de la integración de diferentes fuentes de información para sustentar la toma de decisiones. El monitoreo del avance de las operaciones forestales, la actualización de la cartografía forestal, el análisis de la heterogeneidad de los rodales y la planificación de operaciones en función de las características del terreno son problemas del día a día que en muchas ocasiones no se afrontan adecuadamente por falta de información espacial. Los sensores remotos ofrecen información georreferenciada de alto valor, aplicable al análisis de las operaciones forestales a distintas escalas espaciales y temporales. El uso integrado de imágenes satelitales de media y alta resolución —Landsat 8/9, Sentinel-2, CBERS-4A y Planet— constituye una herramienta de bajo costo para el monitoreo continuo de las operaciones de cosecha y preparación del terreno. Mediante la detección de cambios en índices espectrales como el NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) y el NBR (Normalized Burn Ratio), es posible identificar y cuantificar superficies intervenidas y analizar la evolución de la cobertura forestal a nivel predial con frecuencia semanal. Cuando se requiere mayor resolución espacial, la fotogrametría digital mediante drones permite generar ortomosaicos y nubes de puntos densas con resoluciones inferiores a un metro por píxel. Estos productos ayudan a una actualización cartográfica precisa de los rodales y a la estimación de la variabilidad espacial de la altura y de la cobertura de copas, aportando información clave para la asignación eficiente del esfuerzo de muestreo en los inventarios forestales. En plantaciones jóvenes, los relevamientos aerofotogramétricos periódicos permiten evaluar la supervivencia post-plantación, detectar fallas, monitorear el crecimiento en altura y analizar el cierre de copas para toda la extensión del rodal. Los relevamientos LiDAR aerotransportados con drones, por su parte, ofrecen una caracterización tridimensional detallada tanto de la estructura del vuelo forestal como del relieve bajo la cubierta vegetal. Esta información resulta fundamental para planificar la cosecha mecanizada en sitios con restricciones de pendiente, identificar cursos de agua, predecir la transitabilidad de maquinaria y optimizar la traza de caminos internos, contribuyendo a reducir el impacto ambiental y los costos operativos. A mayor escala territorial, los sensores LiDAR embarcados en aeronaves tripuladas permiten caracterizar la estructura de las forestaciones en grandes extensiones. La combinación de métricas derivadas de las nubes de puntos con funciones alométricas específicas por especie y régimen de manejo habilita la estimación de variables dasométricas —área basal, volumen total y biomasa aérea— con precisión comparable a la del inventario forestal tradicional. La integración de estas tecnologías en flujos de trabajo apoyados en plataformas SIG, bases de datos espaciales y herramientas de análisis y proyección forestal, sienta las bases para la construcción de Gemelos Digitales forestales: representaciones virtuales dinámicas del sistema productivo que sintetizan información y permiten simular escenarios silvícolas, anticipar decisiones y optimizar la gestión en tiempo real. Esta perspectiva representa un salto cualitativo hacia una silvicultura más precisa, eficiente y alineada con los actuales requerimientos de certificación y sostenibilidad.
EEA Montecarlo
Fil: Hildt, Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina
Fuente
XX Jornadas Forestales y Ambientales. 15-17 de abril de 2026. Eldorado, Misiones; Argentina
Materia
Teledetección
Ordenación Forestal
Operación Forestal
Remote Sensing
Forest Management
Forestry Operations
Digital Twins
Gemelo Digital
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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Estos productos ayudan a una actualización cartográfica precisa de los rodales y a la estimación de la variabilidad espacial de la altura y de la cobertura de copas, aportando información clave para la asignación eficiente del esfuerzo de muestreo en los inventarios forestales. En plantaciones jóvenes, los relevamientos aerofotogramétricos periódicos permiten evaluar la supervivencia post-plantación, detectar fallas, monitorear el crecimiento en altura y analizar el cierre de copas para toda la extensión del rodal. Los relevamientos LiDAR aerotransportados con drones, por su parte, ofrecen una caracterización tridimensional detallada tanto de la estructura del vuelo forestal como del relieve bajo la cubierta vegetal. Esta información resulta fundamental para planificar la cosecha mecanizada en sitios con restricciones de pendiente, identificar cursos de agua, predecir la transitabilidad de maquinaria y optimizar la traza de caminos internos, contribuyendo a reducir el impacto ambiental y los costos operativos. A mayor escala territorial, los sensores LiDAR embarcados en aeronaves tripuladas permiten caracterizar la estructura de las forestaciones en grandes extensiones. La combinación de métricas derivadas de las nubes de puntos con funciones alométricas específicas por especie y régimen de manejo habilita la estimación de variables dasométricas —área basal, volumen total y biomasa aérea— con precisión comparable a la del inventario forestal tradicional. La integración de estas tecnologías en flujos de trabajo apoyados en plataformas SIG, bases de datos espaciales y herramientas de análisis y proyección forestal, sienta las bases para la construcción de Gemelos Digitales forestales: representaciones virtuales dinámicas del sistema productivo que sintetizan información y permiten simular escenarios silvícolas, anticipar decisiones y optimizar la gestión en tiempo real. Esta perspectiva representa un salto cualitativo hacia una silvicultura más precisa, eficiente y alineada con los actuales requerimientos de certificación y sostenibilidad.EEA MontecarloFil: Hildt, Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFacultad de Ciencias Forestales, Universidad Nacional de Misiones, EEA Montecarlo (INTA) y Colegio de Ingenieros Forestales de Misiones2026-06-30T11:38:53Z2026-06-30T11:38:53Z2026-04-15info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/26849XX Jornadas Forestales y Ambientales. 15-17 de abril de 2026. 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El manejo eficiente de los sistemas forestales implantados depende de la integración de diferentes fuentes de información para sustentar la toma de decisiones. El monitoreo del avance de las operaciones forestales, la actualización de la cartografía forestal, el análisis de la heterogeneidad de los rodales y la planificación de operaciones en función de las características del terreno son problemas del día a día que en muchas ocasiones no se afrontan adecuadamente por falta de información espacial. Los sensores remotos ofrecen información georreferenciada de alto valor, aplicable al análisis de las operaciones forestales a distintas escalas espaciales y temporales. El uso integrado de imágenes satelitales de media y alta resolución —Landsat 8/9, Sentinel-2, CBERS-4A y Planet— constituye una herramienta de bajo costo para el monitoreo continuo de las operaciones de cosecha y preparación del terreno. Mediante la detección de cambios en índices espectrales como el NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) y el NBR (Normalized Burn Ratio), es posible identificar y cuantificar superficies intervenidas y analizar la evolución de la cobertura forestal a nivel predial con frecuencia semanal. Cuando se requiere mayor resolución espacial, la fotogrametría digital mediante drones permite generar ortomosaicos y nubes de puntos densas con resoluciones inferiores a un metro por píxel. Estos productos ayudan a una actualización cartográfica precisa de los rodales y a la estimación de la variabilidad espacial de la altura y de la cobertura de copas, aportando información clave para la asignación eficiente del esfuerzo de muestreo en los inventarios forestales. En plantaciones jóvenes, los relevamientos aerofotogramétricos periódicos permiten evaluar la supervivencia post-plantación, detectar fallas, monitorear el crecimiento en altura y analizar el cierre de copas para toda la extensión del rodal. Los relevamientos LiDAR aerotransportados con drones, por su parte, ofrecen una caracterización tridimensional detallada tanto de la estructura del vuelo forestal como del relieve bajo la cubierta vegetal. Esta información resulta fundamental para planificar la cosecha mecanizada en sitios con restricciones de pendiente, identificar cursos de agua, predecir la transitabilidad de maquinaria y optimizar la traza de caminos internos, contribuyendo a reducir el impacto ambiental y los costos operativos. A mayor escala territorial, los sensores LiDAR embarcados en aeronaves tripuladas permiten caracterizar la estructura de las forestaciones en grandes extensiones. La combinación de métricas derivadas de las nubes de puntos con funciones alométricas específicas por especie y régimen de manejo habilita la estimación de variables dasométricas —área basal, volumen total y biomasa aérea— con precisión comparable a la del inventario forestal tradicional. La integración de estas tecnologías en flujos de trabajo apoyados en plataformas SIG, bases de datos espaciales y herramientas de análisis y proyección forestal, sienta las bases para la construcción de Gemelos Digitales forestales: representaciones virtuales dinámicas del sistema productivo que sintetizan información y permiten simular escenarios silvícolas, anticipar decisiones y optimizar la gestión en tiempo real. Esta perspectiva representa un salto cualitativo hacia una silvicultura más precisa, eficiente y alineada con los actuales requerimientos de certificación y sostenibilidad.
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