Diseño de terrazas de absorción mediante un modelo digital de elevación obtenido con Dron

Autores
Bouza, Mariana Eve; Duval, Matías Ezequiel; Torres Carbonell, Carlos Alberto; Rodriguez, Emiliano
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La erosión hídrica representa uno de los principales procesos de degradación de suelos del sudoeste bonaerense. Entre las prácticas de conservación empleadas para reducir el escurrimiento superficial y favorecer la infiltración se destacan las terrazas de absorción, cuyo diseño requiere información topográfica confiable. Tradicionalmente, el relevamiento del terreno se realiza mediante nivelación geométrica, procedimiento que demanda tiempo y recursos. En este contexto, el objetivo del presente trabajo fue desarrollar una metodología para incorporar un Modelo Digital de Elevación (MDE) obtenido mediante fotogrametría con dron al diseño de terrazas de absorción, manteniendo los criterios tradicionales de cálculo. El estudio se realizó en un establecimiento agropecuario del partido de Bahía Blanca (Buenos Aires). El relevamiento se efectuó con un dron DJI Mavic 3 Enterprise mediante un vuelo a 120 m de altura, obteniéndose un MDE con resolución aproximada de 6 cm píxel-1. El procesamiento se realizó con DJI SmartFarm, mientras que el análisis topográfico se desarrolló en Global Mapper v18 y QGIS 3.40.15. El lote presentó una superficie de 14 ha, cotas entre 57 y 67 m y una pendiente media del 3 %. El intervalo vertical (IV) entre terrazas se determinó mediante la metodología del Soil Conservation Service (SCS-USDA), obteniéndose un IV de 1,34 m y un intervalo horizontal (IH) de 45 m. Con estos parámetros se generaron ocho curvas de nivel guía para el diseño preliminar. El MDE permitió identificar una pequeña vaguada que requirió un ajuste local del trazado, demostrando la utilidad de la información topográfica de alta resolución. A partir de este diseño se construyeron ocho terrazas mediante replanteo convencional con nivel geométrico, respetando los valores de IV e IH definidos. Los resultados muestran que la integración de MDE obtenidos con drones, herramientas SIG y los criterios del SCS constituye una alternativa técnicamente viable para el diseño preliminar de terrazas de absorción, aportando además información digital reutilizable para futuras intervenciones y potencialmente integrable con sistemas de guiado GPS/RTK.
EEA Bordenave
Fil: Bouza, M. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina
Fil: Duval, Matias Ezequiel. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; Argentina
Fil: Torres Carbonell, Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave. Agencia de Extensión Rural Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina
Fil: Rodriguez, Emiliano. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina
Fuente
Congreso Internacional de Drones 2026 (CID2026). Tucumán, 23, 24 y 25 de septiembre de 2026
Materia
Modelo Digital para Curvas de Nivel
Terraza
Conservación de Suelos
Soil Conservation
Digital Elevation Models
Terraces
Remote Sensing
Unmanned Aerial Vehicles
Teledetección
Vehículo Aéreo No Tripulado
Drones
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
OAI Identificador
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Fil: Bouza, M. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina
Fil: Duval, Matias Ezequiel. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; Argentina
Fil: Torres Carbonell, Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave. Agencia de Extensión Rural Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina
Fil: Rodriguez, Emiliano. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina
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