Monitoreo de invasiones vegetales mediante vehículos aéreos no tripulados en bosques ribereños de Misiones, Argentina
- Autores
- Hildt, Eduardo; Scherf, Abel Nicolás; Reis, Hugo
- Año de publicación
- 2026
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Póster
Los bosques protectores de cursos de agua representan un elemento clave en los paisajes forestales sostenibles. Preservan la calidad y estabilidad del recurso hídrico, la biodiversidad y la conectividad de las áreas de conservación. Además, ayudan a mitigar los impactos derivados de la actividad humana, como por ejemplo la erosión. Sin embargo, son vulnerables a diversos factores ambientales que alteran su estructura o su grado de conservación. Uno de estos factores es la incursión de especies vegetales invasoras, tanto exóticas (en el caso del Pinus elliottii) como nativas (en el caso de algunas bambúseas). Este estudio empleó relevamientos aerofotogramétricos con drones para delimitar y estratificar los bosques protectores, con énfasis en la identificación de áreas con preeminencia de especies invasoras y generar herramientas cartográficas para su manejo. Se realizaron 24 planes de vuelo automatizados sobre las áreas de bosques protectores existentes en el Campo Elena (Empresa LIPSIA S.A, situado sobre la Ruta Provincial 227) empleando un dron DJI Air 2S a 200 m de altura, con solapamiento frontal del 90% y lateral del 80%. Se capturaron 6270 fotografías aéreas abarcando 918 ha efectivas. El procesamiento fotogramétrico con el software Agisoft Metashape generó ortomosaicos de alta resolución espacial (6-7 cm/píxel) y nubes de puntos tridimensionales en formato .LAZ. Las nubes de puntos fueron analizadas con el paquete lidR en entorno R, aplicando el algoritmo CSF (Cloth Simulation Filter) para clasificación del suelo, generación de Modelos Digitales de Elevaciones (DEM) y Modelos de Altura de Copas (CHM) con resolución de 1 m/píxel. Los bosques protectores identificados totalizaron 210,2 ha. Se detectaron 50 ha de áreas abiertas ocupadas por bambúseas invasoras, con claros con un tamaño medio de 1080 m². El análisis de altura reveló que el 92% de los bosques protectores presenta vegetación inferior a 15 m: 26% corresponde a vegetación muy baja (0-5 m), coincidiendo con claros de bambúseas, mientras que 69% corresponde a bosques nativos y secundarios de 5-15 m de altura. Se identificaron 47,8 ha con presencia de pinos, incluyendo ejemplares adultos remanentes (>30 m) y áreas de regeneración natural densa (10-20 m). Se registraron 5113 pinos individuales con altura media de 15,2 ± 5,7 m, siendo la zona más afectada un parche continuo de 14 ha. Los resultados se integraron en un Sistema de Información Geográfica con múltiples capas vectoriales y raster, complementado con 24 cartas digitales en formato GeoPDF compatible con la app AvenzaMaps que facilita la orientación en el campo. La metodología demostró capacidad para superar las limitaciones que presenta la teledetección basada en imágenes satelitales, proporcionando información precisa para la planificación del manejo de bosques protectores. Los productos generados constituyen una eficaz herramienta para la definición de estrategias de manejo de los bosques protectores afectados por especies vegetales invasoras.
EEA Montecarlo
Fil: Hildt, Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina
Fil: Hildt, Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; Argentina
Fil: Scherf, Abel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina
Fil: Scherf, Nicolás. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; Argentina
Fil: Reis, Hugo. Empresa LIPSIA S.A., Esperanza, Misiones; Argentina - Fuente
- XX Jornadas Forestales y Ambientales. 15-17 de abril de 2026. Eldorado, Misiones; Argentina
- Materia
-
Especies Invasivas
Conservación del Paisaje
Vehículo Aéreo No Tripulado
Invasive Species
Landscape Conservation
Unmanned Aerial Vehicles
Misiones
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Aerofotogrametría
Forestry Landscape
Aerial Photogrammetry - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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Monitoreo de invasiones vegetales mediante vehículos aéreos no tripulados en bosques ribereños de Misiones, ArgentinaMonitoring plant invasions using unmanned aerial vehicles in riparian forests of Misiones, ArgentinaHildt, EduardoScherf, Abel NicolásReis, HugoEspecies InvasivasConservación del PaisajeVehículo Aéreo No TripuladoInvasive SpeciesLandscape ConservationUnmanned Aerial VehiclesMisionesPaisaje ForestalAerofotogrametríaForestry LandscapeAerial PhotogrammetryPósterLos bosques protectores de cursos de agua representan un elemento clave en los paisajes forestales sostenibles. Preservan la calidad y estabilidad del recurso hídrico, la biodiversidad y la conectividad de las áreas de conservación. Además, ayudan a mitigar los impactos derivados de la actividad humana, como por ejemplo la erosión. Sin embargo, son vulnerables a diversos factores ambientales que alteran su estructura o su grado de conservación. Uno de estos factores es la incursión de especies vegetales invasoras, tanto exóticas (en el caso del Pinus elliottii) como nativas (en el caso de algunas bambúseas). Este estudio empleó relevamientos aerofotogramétricos con drones para delimitar y estratificar los bosques protectores, con énfasis en la identificación de áreas con preeminencia de especies invasoras y generar herramientas cartográficas para su manejo. Se realizaron 24 planes de vuelo automatizados sobre las áreas de bosques protectores existentes en el Campo Elena (Empresa LIPSIA S.A, situado sobre la Ruta Provincial 227) empleando un dron DJI Air 2S a 200 m de altura, con solapamiento frontal del 90% y lateral del 80%. Se capturaron 6270 fotografías aéreas abarcando 918 ha efectivas. El procesamiento fotogramétrico con el software Agisoft Metashape generó ortomosaicos de alta resolución espacial (6-7 cm/píxel) y nubes de puntos tridimensionales en formato .LAZ. Las nubes de puntos fueron analizadas con el paquete lidR en entorno R, aplicando el algoritmo CSF (Cloth Simulation Filter) para clasificación del suelo, generación de Modelos Digitales de Elevaciones (DEM) y Modelos de Altura de Copas (CHM) con resolución de 1 m/píxel. Los bosques protectores identificados totalizaron 210,2 ha. Se detectaron 50 ha de áreas abiertas ocupadas por bambúseas invasoras, con claros con un tamaño medio de 1080 m². El análisis de altura reveló que el 92% de los bosques protectores presenta vegetación inferior a 15 m: 26% corresponde a vegetación muy baja (0-5 m), coincidiendo con claros de bambúseas, mientras que 69% corresponde a bosques nativos y secundarios de 5-15 m de altura. Se identificaron 47,8 ha con presencia de pinos, incluyendo ejemplares adultos remanentes (>30 m) y áreas de regeneración natural densa (10-20 m). Se registraron 5113 pinos individuales con altura media de 15,2 ± 5,7 m, siendo la zona más afectada un parche continuo de 14 ha. Los resultados se integraron en un Sistema de Información Geográfica con múltiples capas vectoriales y raster, complementado con 24 cartas digitales en formato GeoPDF compatible con la app AvenzaMaps que facilita la orientación en el campo. La metodología demostró capacidad para superar las limitaciones que presenta la teledetección basada en imágenes satelitales, proporcionando información precisa para la planificación del manejo de bosques protectores. Los productos generados constituyen una eficaz herramienta para la definición de estrategias de manejo de los bosques protectores afectados por especies vegetales invasoras.EEA MontecarloFil: Hildt, Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Hildt, Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; ArgentinaFil: Scherf, Abel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Scherf, Nicolás. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; ArgentinaFil: Reis, Hugo. Empresa LIPSIA S.A., Esperanza, Misiones; ArgentinaFacultad de Ciencias Forestales, Universidad Nacional de Misiones, EEA Montecarlo (INTA) y Colegio de Ingenieros Forestales de Misiones2026-07-01T11:35:07Z2026-07-01T11:35:07Z2026-04-15info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/26868XX Jornadas Forestales y Ambientales. 15-17 de abril de 2026. 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Póster Los bosques protectores de cursos de agua representan un elemento clave en los paisajes forestales sostenibles. Preservan la calidad y estabilidad del recurso hídrico, la biodiversidad y la conectividad de las áreas de conservación. Además, ayudan a mitigar los impactos derivados de la actividad humana, como por ejemplo la erosión. Sin embargo, son vulnerables a diversos factores ambientales que alteran su estructura o su grado de conservación. Uno de estos factores es la incursión de especies vegetales invasoras, tanto exóticas (en el caso del Pinus elliottii) como nativas (en el caso de algunas bambúseas). Este estudio empleó relevamientos aerofotogramétricos con drones para delimitar y estratificar los bosques protectores, con énfasis en la identificación de áreas con preeminencia de especies invasoras y generar herramientas cartográficas para su manejo. Se realizaron 24 planes de vuelo automatizados sobre las áreas de bosques protectores existentes en el Campo Elena (Empresa LIPSIA S.A, situado sobre la Ruta Provincial 227) empleando un dron DJI Air 2S a 200 m de altura, con solapamiento frontal del 90% y lateral del 80%. Se capturaron 6270 fotografías aéreas abarcando 918 ha efectivas. El procesamiento fotogramétrico con el software Agisoft Metashape generó ortomosaicos de alta resolución espacial (6-7 cm/píxel) y nubes de puntos tridimensionales en formato .LAZ. Las nubes de puntos fueron analizadas con el paquete lidR en entorno R, aplicando el algoritmo CSF (Cloth Simulation Filter) para clasificación del suelo, generación de Modelos Digitales de Elevaciones (DEM) y Modelos de Altura de Copas (CHM) con resolución de 1 m/píxel. Los bosques protectores identificados totalizaron 210,2 ha. Se detectaron 50 ha de áreas abiertas ocupadas por bambúseas invasoras, con claros con un tamaño medio de 1080 m². El análisis de altura reveló que el 92% de los bosques protectores presenta vegetación inferior a 15 m: 26% corresponde a vegetación muy baja (0-5 m), coincidiendo con claros de bambúseas, mientras que 69% corresponde a bosques nativos y secundarios de 5-15 m de altura. Se identificaron 47,8 ha con presencia de pinos, incluyendo ejemplares adultos remanentes (>30 m) y áreas de regeneración natural densa (10-20 m). Se registraron 5113 pinos individuales con altura media de 15,2 ± 5,7 m, siendo la zona más afectada un parche continuo de 14 ha. Los resultados se integraron en un Sistema de Información Geográfica con múltiples capas vectoriales y raster, complementado con 24 cartas digitales en formato GeoPDF compatible con la app AvenzaMaps que facilita la orientación en el campo. La metodología demostró capacidad para superar las limitaciones que presenta la teledetección basada en imágenes satelitales, proporcionando información precisa para la planificación del manejo de bosques protectores. Los productos generados constituyen una eficaz herramienta para la definición de estrategias de manejo de los bosques protectores afectados por especies vegetales invasoras. EEA Montecarlo Fil: Hildt, Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina Fil: Hildt, Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; Argentina Fil: Scherf, Abel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina Fil: Scherf, Nicolás. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; Argentina Fil: Reis, Hugo. Empresa LIPSIA S.A., Esperanza, Misiones; Argentina |
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