Study of phenotypic variability in 68 genotypes of Cicer arietinum L. in Valle de Lerma, Salta
- Autores
- Castillo, Verónica; Britos, Pamela Natalia; Farfan, Emilce Cristina; Fekete, Ana Cecilia; Carreras, Julia
- Año de publicación
- 2026
- Idioma
- inglés
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Chickpea (Cicer arietinum L.) is one of the most important grain legumes worldwide and represents a valuable crop for Argentina. This study aimed to phenotypically characterize 68 chickpea genotypes of diverse origins under the edaphoclimatic conditions of Valle de Lerma (Salta, Argentina), using 14 quantitative morpho-agronomic traits, which are canopy length (CL), canopy width (CW), leaf length (LL), leaf width (LW), plant height (PH), height to first pod insertion (HFPI), number of seeds per plant (NSP), number of pods per plant (NPP), pod length (PL), pod width (PW), seed width (SW), seed length (SL), weight of 100 seeds (W100S), and yield per plant (YPP). Significant differences (p < 0.01) were detected among genotypes for most traits, confirming phenotypic variability. The NSP and NPP showed the highest coefficients of variation, whereas seed size traits (SL, SW, W100S) exhibited high R² values and low CV, suggesting greater genetic control and suitability for selection in breeding programs. Pearson correlation analysis identified 74 significant associations out of 91 correlations. Strong positive correlations were observed among seed size traits and W100S, while negative correlations between seed number and seed weight revealed a physiological trade-off between yield components. Principal Component Analysis (PCA) indicates that the first three components accounted for 84.38% of the total variance. PC1 was associated with seed size traits, PC2 with yield and plant architecture, and PC3 suggested independence between YPP and HFPI. Cluster analysis grouped the genotypes into six groups. Group I achieved the highest yield due to elevated NSP and NPP, while Group IV exhibited a clear seed number–seed size compensation effect. Overall, plant architecture, seed size, and yield components were the main factors explaining variability. The results demonstrate the value of this germplasm collection for broadening the genetic base and supporting chickpea breeding programs in Argentina.
El garbanzo (Cicer arietinum L.) es una de las legumbres de grano más importante a nivel mundial y representa un cultivo de gran valor para la Argentina. El objetivo de este estudio fue caracterizar fenotípicamente 68 genotipos de garbanzo de diversos orígenes bajo las condiciones edafoclimáticas del Valle de Lerma (Salta, Argentina), utilizando 14 caracteres morfoagronómicos cuantitativos: longitud del canopia (CL), ancho del canopia (CW), longitud de la hoja (LL), ancho de la hoja (LW), altura de la planta (PH), altura de inserción de la primera vaina (HFPI), número de semillas por planta (NSP), número de vainas por planta (NPP), longitud de la vaina (PL), ancho de la vaina (PW), ancho de la semilla (SW), longitud de la semilla (SL), peso de 100 semillas (W100S) y rendimiento por planta (YPP). Se detectaron cultivadiferencias significativas (p < 0,01) entre los genotipos para la mayoría de los caracteres, lo que confirma la existencia de variabilidad fenotípica. El NSP y el NPP presentaron los coeficientes de variación más altos, mientras que los caracteres asociados al tamaño de la semilla (SL, SW, W100S) exhibieron valores elevados de R2 y un CV bajo, lo que sugiere un mayor control genético y una mayor aptitud para la selección en programas de mejoramiento. El análisis de correlación de Pearson identificó 74 asociaciones significativas de un total de 91 correlaciones. Se observaron fuertes correlaciones positivas entre los caracteres del tamaño de la semilla y el W100S, mientras que las correlaciones negativas entre el número de semillas y el peso de estas revelaron una compensación fisiológica entre los componentes del rendimiento. El análisis de componentes principales (PCA) indicó que las tres primeras componentes explicaron el 84,38% de la varianza total. La CP1 se asoció con los caracteres del tamaño de la semilla, la CP2 con el rendimiento y la arquitectura de la planta, y la CP3 sugirió independencia entre el YPP y la HFPI. El análisis de conglomerados agrupó a los genotipos en seis grupos. El Grupo I alcanzó el rendimiento más alto debido al elevado NSP y NPP, mientras que el Grupo IV exhibió un claro efecto de compensación entre el número y el tamaño de la semilla. En general, la arquitectura de la planta, el tamaño de la semilla y los componentes del rendimiento fueron los principales factores que explicaron la variabilidad. Los resultados demuestran el valor de esta colección de germoplasma para ampliar la base genética y respaldar los programas de mejoramiento de garbanzo en la Argentina.
EEA Salta
Fil: Castillo, Verónica. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Departamento de Mejoramiento Vegetal; Argentina
Fil: Britos, Pamela Natalia. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Departamento de Mejoramiento Vegetal; Argentina
Fil: Farfan, Emilce Cristina. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Cátedra de Mejoramiento Vegetal; Argentina
Fil: Fekete, Ana Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; Argentina
Fil: Carreras, Julia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de Mejoramiento Vegetal; Argentina - Fuente
- RIA 52 (2) : 73-82. (agosto 2026)
- Materia
-
Garbanzo
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Salta
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Valle de Lerma, Salta - Nivel de accesibilidad
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Significant differences (p < 0.01) were detected among genotypes for most traits, confirming phenotypic variability. The NSP and NPP showed the highest coefficients of variation, whereas seed size traits (SL, SW, W100S) exhibited high R² values and low CV, suggesting greater genetic control and suitability for selection in breeding programs. Pearson correlation analysis identified 74 significant associations out of 91 correlations. Strong positive correlations were observed among seed size traits and W100S, while negative correlations between seed number and seed weight revealed a physiological trade-off between yield components. Principal Component Analysis (PCA) indicates that the first three components accounted for 84.38% of the total variance. PC1 was associated with seed size traits, PC2 with yield and plant architecture, and PC3 suggested independence between YPP and HFPI. Cluster analysis grouped the genotypes into six groups. Group I achieved the highest yield due to elevated NSP and NPP, while Group IV exhibited a clear seed number–seed size compensation effect. Overall, plant architecture, seed size, and yield components were the main factors explaining variability. The results demonstrate the value of this germplasm collection for broadening the genetic base and supporting chickpea breeding programs in Argentina.El garbanzo (Cicer arietinum L.) es una de las legumbres de grano más importante a nivel mundial y representa un cultivo de gran valor para la Argentina. El objetivo de este estudio fue caracterizar fenotípicamente 68 genotipos de garbanzo de diversos orígenes bajo las condiciones edafoclimáticas del Valle de Lerma (Salta, Argentina), utilizando 14 caracteres morfoagronómicos cuantitativos: longitud del canopia (CL), ancho del canopia (CW), longitud de la hoja (LL), ancho de la hoja (LW), altura de la planta (PH), altura de inserción de la primera vaina (HFPI), número de semillas por planta (NSP), número de vainas por planta (NPP), longitud de la vaina (PL), ancho de la vaina (PW), ancho de la semilla (SW), longitud de la semilla (SL), peso de 100 semillas (W100S) y rendimiento por planta (YPP). Se detectaron cultivadiferencias significativas (p < 0,01) entre los genotipos para la mayoría de los caracteres, lo que confirma la existencia de variabilidad fenotípica. El NSP y el NPP presentaron los coeficientes de variación más altos, mientras que los caracteres asociados al tamaño de la semilla (SL, SW, W100S) exhibieron valores elevados de R2 y un CV bajo, lo que sugiere un mayor control genético y una mayor aptitud para la selección en programas de mejoramiento. El análisis de correlación de Pearson identificó 74 asociaciones significativas de un total de 91 correlaciones. Se observaron fuertes correlaciones positivas entre los caracteres del tamaño de la semilla y el W100S, mientras que las correlaciones negativas entre el número de semillas y el peso de estas revelaron una compensación fisiológica entre los componentes del rendimiento. El análisis de componentes principales (PCA) indicó que las tres primeras componentes explicaron el 84,38% de la varianza total. La CP1 se asoció con los caracteres del tamaño de la semilla, la CP2 con el rendimiento y la arquitectura de la planta, y la CP3 sugirió independencia entre el YPP y la HFPI. El análisis de conglomerados agrupó a los genotipos en seis grupos. El Grupo I alcanzó el rendimiento más alto debido al elevado NSP y NPP, mientras que el Grupo IV exhibió un claro efecto de compensación entre el número y el tamaño de la semilla. En general, la arquitectura de la planta, el tamaño de la semilla y los componentes del rendimiento fueron los principales factores que explicaron la variabilidad. Los resultados demuestran el valor de esta colección de germoplasma para ampliar la base genética y respaldar los programas de mejoramiento de garbanzo en la Argentina.EEA SaltaFil: Castillo, Verónica. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Departamento de Mejoramiento Vegetal; ArgentinaFil: Britos, Pamela Natalia. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Departamento de Mejoramiento Vegetal; ArgentinaFil: Farfan, Emilce Cristina. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Cátedra de Mejoramiento Vegetal; ArgentinaFil: Fekete, Ana Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; ArgentinaFil: Carreras, Julia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de Mejoramiento Vegetal; ArgentinaEdiciones INTA2026-09-29T11:09:45Z2026-09-29T11:09:45Z2026-08info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/27919https://ria.inta.gob.ar/study-of-phenotypic-variability-in-68-genotypes-of-cicer-arietinum-l-in-valle-de-lerma-salta/0325-87181669-2314https://doi.org/10.58149/fw7k-bt21RIA 52 (2) : 73-82. (agosto 2026)reponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología AgropecuariaengSalta .......... 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Chickpea (Cicer arietinum L.) is one of the most important grain legumes worldwide and represents a valuable crop for Argentina. This study aimed to phenotypically characterize 68 chickpea genotypes of diverse origins under the edaphoclimatic conditions of Valle de Lerma (Salta, Argentina), using 14 quantitative morpho-agronomic traits, which are canopy length (CL), canopy width (CW), leaf length (LL), leaf width (LW), plant height (PH), height to first pod insertion (HFPI), number of seeds per plant (NSP), number of pods per plant (NPP), pod length (PL), pod width (PW), seed width (SW), seed length (SL), weight of 100 seeds (W100S), and yield per plant (YPP). Significant differences (p < 0.01) were detected among genotypes for most traits, confirming phenotypic variability. The NSP and NPP showed the highest coefficients of variation, whereas seed size traits (SL, SW, W100S) exhibited high R² values and low CV, suggesting greater genetic control and suitability for selection in breeding programs. Pearson correlation analysis identified 74 significant associations out of 91 correlations. Strong positive correlations were observed among seed size traits and W100S, while negative correlations between seed number and seed weight revealed a physiological trade-off between yield components. Principal Component Analysis (PCA) indicates that the first three components accounted for 84.38% of the total variance. PC1 was associated with seed size traits, PC2 with yield and plant architecture, and PC3 suggested independence between YPP and HFPI. Cluster analysis grouped the genotypes into six groups. Group I achieved the highest yield due to elevated NSP and NPP, while Group IV exhibited a clear seed number–seed size compensation effect. Overall, plant architecture, seed size, and yield components were the main factors explaining variability. The results demonstrate the value of this germplasm collection for broadening the genetic base and supporting chickpea breeding programs in Argentina. El garbanzo (Cicer arietinum L.) es una de las legumbres de grano más importante a nivel mundial y representa un cultivo de gran valor para la Argentina. El objetivo de este estudio fue caracterizar fenotípicamente 68 genotipos de garbanzo de diversos orígenes bajo las condiciones edafoclimáticas del Valle de Lerma (Salta, Argentina), utilizando 14 caracteres morfoagronómicos cuantitativos: longitud del canopia (CL), ancho del canopia (CW), longitud de la hoja (LL), ancho de la hoja (LW), altura de la planta (PH), altura de inserción de la primera vaina (HFPI), número de semillas por planta (NSP), número de vainas por planta (NPP), longitud de la vaina (PL), ancho de la vaina (PW), ancho de la semilla (SW), longitud de la semilla (SL), peso de 100 semillas (W100S) y rendimiento por planta (YPP). Se detectaron cultivadiferencias significativas (p < 0,01) entre los genotipos para la mayoría de los caracteres, lo que confirma la existencia de variabilidad fenotípica. El NSP y el NPP presentaron los coeficientes de variación más altos, mientras que los caracteres asociados al tamaño de la semilla (SL, SW, W100S) exhibieron valores elevados de R2 y un CV bajo, lo que sugiere un mayor control genético y una mayor aptitud para la selección en programas de mejoramiento. El análisis de correlación de Pearson identificó 74 asociaciones significativas de un total de 91 correlaciones. Se observaron fuertes correlaciones positivas entre los caracteres del tamaño de la semilla y el W100S, mientras que las correlaciones negativas entre el número de semillas y el peso de estas revelaron una compensación fisiológica entre los componentes del rendimiento. El análisis de componentes principales (PCA) indicó que las tres primeras componentes explicaron el 84,38% de la varianza total. La CP1 se asoció con los caracteres del tamaño de la semilla, la CP2 con el rendimiento y la arquitectura de la planta, y la CP3 sugirió independencia entre el YPP y la HFPI. El análisis de conglomerados agrupó a los genotipos en seis grupos. El Grupo I alcanzó el rendimiento más alto debido al elevado NSP y NPP, mientras que el Grupo IV exhibió un claro efecto de compensación entre el número y el tamaño de la semilla. En general, la arquitectura de la planta, el tamaño de la semilla y los componentes del rendimiento fueron los principales factores que explicaron la variabilidad. Los resultados demuestran el valor de esta colección de germoplasma para ampliar la base genética y respaldar los programas de mejoramiento de garbanzo en la Argentina. EEA Salta Fil: Castillo, Verónica. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Departamento de Mejoramiento Vegetal; Argentina Fil: Britos, Pamela Natalia. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Departamento de Mejoramiento Vegetal; Argentina Fil: Farfan, Emilce Cristina. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. 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Chickpea (Cicer arietinum L.) is one of the most important grain legumes worldwide and represents a valuable crop for Argentina. This study aimed to phenotypically characterize 68 chickpea genotypes of diverse origins under the edaphoclimatic conditions of Valle de Lerma (Salta, Argentina), using 14 quantitative morpho-agronomic traits, which are canopy length (CL), canopy width (CW), leaf length (LL), leaf width (LW), plant height (PH), height to first pod insertion (HFPI), number of seeds per plant (NSP), number of pods per plant (NPP), pod length (PL), pod width (PW), seed width (SW), seed length (SL), weight of 100 seeds (W100S), and yield per plant (YPP). Significant differences (p < 0.01) were detected among genotypes for most traits, confirming phenotypic variability. The NSP and NPP showed the highest coefficients of variation, whereas seed size traits (SL, SW, W100S) exhibited high R² values and low CV, suggesting greater genetic control and suitability for selection in breeding programs. Pearson correlation analysis identified 74 significant associations out of 91 correlations. Strong positive correlations were observed among seed size traits and W100S, while negative correlations between seed number and seed weight revealed a physiological trade-off between yield components. Principal Component Analysis (PCA) indicates that the first three components accounted for 84.38% of the total variance. PC1 was associated with seed size traits, PC2 with yield and plant architecture, and PC3 suggested independence between YPP and HFPI. Cluster analysis grouped the genotypes into six groups. Group I achieved the highest yield due to elevated NSP and NPP, while Group IV exhibited a clear seed number–seed size compensation effect. Overall, plant architecture, seed size, and yield components were the main factors explaining variability. The results demonstrate the value of this germplasm collection for broadening the genetic base and supporting chickpea breeding programs in Argentina. |
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