Clasificación de genotipos de maíz mediante sensores remotos : integración multitemporal de cobertura vegetal, respuesta espectral y temperatura de canopeo

Autores
Menes, Jose Fernando; Galizia, Luciana Ayelen; Presello, Daniel Alberto; Schrauf, Gustavo Enrique; Portillo, Javier Esteban
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Póster
Objetivo fue clasificar genotipos integrando la dinámica temporal de la cobertura vegetal, la respuesta espectral y la temperatura del canopeo obtenidas con drones, para identificar materiales con patrones fenotípicos asociados al mantenimiento del área foliar verde (stay-green) y mayor tolerancia a estreses.
EEA Pergamino
Fil: Menes, José Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Sistema de Información Geográfica (SIG). Becario; Argentina
Fil: Galizia, Luciana A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Departamento de Maíz; Argentina
Fil: Presello, Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Departamento de Maíz; Argentina
Fil: Schrauf, Gustavo Enrique. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Cátedra de Genética; Argentina
Fil: Portillo, Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Sistema de Información Geográfica (SIG); Argentina
Fil: Portillo, Javier. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y ambientales. Cátedra de Introducción al Tratamiento Digital de Imágenes Satelitales; Argentina
Fuente
XIII Congreso Nacional de Maíz “50 años de ciencia y tecnología para pensar el futuro del cultivo”, Pergamino, Buenos Aires, 26 y 27 de agosto de 2026.
Materia
Maíz
Genotipos
Cobertura Verde
Imagen Multiespectral
Maize
Genotypes
Live Mulches
Multispectral Imagery
Cobertura Vegetal
Drones
Canopeo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
OAI Identificador
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