Inteligência artificial em audiolivros: aplicações e perspectivas

Autores
Gonçalves, Suellen Souza; Silva, Patrícia Nascimento
Año de publicación
2026
Idioma
portugués
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
The use of Artificial intelligence (AI) techniques in the context of audiobooks has expanded the possibilities for accessibility, personalization and immersion, covering aspects from voice recognition and synthesis to interactive multimodal experiences and personalized recommendations, in addition to enhancing content retrieval and expanding access to information. This study aimed to identify studies on the use of AI in audiobooks in the academic literature. To this end, a literature review was conducted in the Scopus, Web of Science, ACM Digital Library, IEEE Xplore and Scielo databases, between May and August 2025, resulting in the selection and analysis of 35 articles. The results reveal that the studies focus on four categories: (i) speech recognition; (ii) voice synthesis; and personalization; (iii) voice-based experiences; and (iv) generative AI and LLMs. It was observed that technical studies focused on Automatic Speech Recognition and Voice Synthesis predominate, while voice-based experiences and LLM applications are still emerging, indicating future trends. Audiobooks are also frequently used as technical corpora for model development, with few studies focused on directly improving the user experience, in addition to a scarcity of research in the field of Information Science. It can be concluded that, despite recent advances, there are gaps related to the lack of user-centered studies, the predominant use of audiobooks as a technical corpus as well as few ethical and social aspects. This overview provides theoretical and practical support for future research in the area.
O uso de técnicas de Inteligência artificial (IA) no contexto dos audiolivros tem ampliado as possibilidades de acessibilidade, personalização e imersão, permitindo desde o reconhecimento e a síntese de voz até experiências multimodais interativas e recomendações personalizadas, além de potencializar a recuperação de conteúdo e ampliar o acesso à informação. Este estudo teve como objetivo identificar, na literatura acadêmica, estudos sobre o uso da IA em audiolivros. Para tanto, foi realizada uma revisão de literatura nas bases Scopus, Web of Science, ACM Digital Library, IEEE Xplore e Scielo, entre maio e agosto de 2025, resultando na seleção e análise de 35 artigos. Os resultados revelam que os trabalhos concentram-se em quatro categorias: (i) reconhecimento de fala; (ii) síntese de voz e personalização; (iii) experiências baseadas em voz; e (iv) IA generativa e LLMs. Observou-se que predominam estudos técnicos voltados para o Reconhecimento Automático de Fala e Síntese de Voz, enquanto experiências baseadas em voz e aplicações de LLMs ainda aparecem de forma emergente, indicando tendências futuras. Os audiolivros também são frequentemente utilizados como corpus técnico para o desenvolvimento de modelos, com poucos estudos voltados à melhoria direta da experiência de uso, além de uma escassez de pesquisas na área da Ciência da Informação. Conclui-se que, apesar dos avanços recentes, há lacunas relativas à falta de estudos centrados no usuário e ao uso predominante dos audiolivros como corpus técnico, assim como poucos aspectos éticos e sociais. Este panorama oferece subsídios teóricos e práticos para pesquisas futuras na área.
Fil: Gonçalves, Suellen Souza. Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil / Instituto Federal do Norte de Minas Gerais, Brasil.
Fil: Silva, Patrícia Nascimento. Universidade Federal de Minas Gerais.
Fuente
Palabra Clave, 15(2), e282. (2026)
ISSN 1853-9912
Materia
Bibliotecología y ciencia de la información
Audiobooks
Artificial Intelligence
Information Science
Literature Review
Audiolivros
Inteligência artificial
Ciência da informação
Revisão de literatura
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Memoria Académica (UNLP-FAHCE)
Institución
Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación
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O uso de técnicas de Inteligência artificial (IA) no contexto dos audiolivros tem ampliado as possibilidades de acessibilidade, personalização e imersão, permitindo desde o reconhecimento e a síntese de voz até experiências multimodais interativas e recomendações personalizadas, além de potencializar a recuperação de conteúdo e ampliar o acesso à informação. Este estudo teve como objetivo identificar, na literatura acadêmica, estudos sobre o uso da IA em audiolivros. Para tanto, foi realizada uma revisão de literatura nas bases Scopus, Web of Science, ACM Digital Library, IEEE Xplore e Scielo, entre maio e agosto de 2025, resultando na seleção e análise de 35 artigos. Os resultados revelam que os trabalhos concentram-se em quatro categorias: (i) reconhecimento de fala; (ii) síntese de voz e personalização; (iii) experiências baseadas em voz; e (iv) IA generativa e LLMs. Observou-se que predominam estudos técnicos voltados para o Reconhecimento Automático de Fala e Síntese de Voz, enquanto experiências baseadas em voz e aplicações de LLMs ainda aparecem de forma emergente, indicando tendências futuras. Os audiolivros também são frequentemente utilizados como corpus técnico para o desenvolvimento de modelos, com poucos estudos voltados à melhoria direta da experiência de uso, além de uma escassez de pesquisas na área da Ciência da Informação. Conclui-se que, apesar dos avanços recentes, há lacunas relativas à falta de estudos centrados no usuário e ao uso predominante dos audiolivros como corpus técnico, assim como poucos aspectos éticos e sociais. Este panorama oferece subsídios teóricos e práticos para pesquisas futuras na área.
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