Conjunto de piezas musicales para inducir estados emocionales

Autores: Diaz Abrahan, Veronika Mariana; López, Morena; Salgado Vera, Elisa Sofía; Shifres, Favio Demian; Justel, Nadia
Año de publicación: 2026
Idioma: español castellano
Tipo de recurso: conjunto de datos
Estado: versión publicada
Descripción: Métodos: El proceso de búsqueda y selección de las piezas musicales latinoamericanas estuvo a cargo de un equipo interdisciplinario conformado por profesionales de la musicoterapia, psicología y disciplinas artísticas. Las piezas de origen europeo fueron seleccionadas de la metodología de artículos publicados que utilizan la música como herramienta de modulación cognitiva. Se identificaron los siguientes datos socioculturales de cada una de las piezas: año de composición, país de origen, género musical principal. Además, todas las piezas fueron analizadas en función de las siguientes variables musicales: densidad polifónica (cantidad de instrumentos independientes sonando en simultáneo), instrumentos musicales principales (instrumentos con un papel preponderante), calidad tímbrica (cualidad sonora distintiva de los instrumentos), modo (tipo de escala musical), tempo (velocidad de la pieza), ruptura de expectativa (presencia de cambios o elementos inesperados), variación de la estructura formal (modificaciones en la estructura, dadas por la inclusión de secciones nuevas, variaciones en los temas presentados o cambios de elementos) e intensidad (volumen o fuerza de la interpretación). Finalmente, para adquirir los datos sobre las dimensiones emocionales, la lista fue evaluada por 252 personas (M = 28.96, DE = 0.2, de Argentina) en cuanto a la valencia (cuán placentera/positiva/feliz resulta la música que se escucha, conformando un gradiente que se extiende desde la máxima tristeza hasta la máxima felicidad) y nivel de activación (cuán energizante resulta, conformando un gradiente que se extiende desde la máxima calma hasta la máxima excitación).
Fil: Diaz Abrahan, Veronika Mariana. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.
Fil: Diaz Abrahan, Veronika Mariana. Universidad de Buenos Aires; Argentina.
Fil: Diaz Abrahan, Veronika Mariana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina.
Fil: López, Morena. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.
Fil: López, Morena. Universidad de Palermo; Argentina.
Fil: López, Morena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.
Fil: Salgado Vera, Elisa Sofía. Universidad de Buenos Aires; Argentina.
Fil: Shifres, Favio Demian. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Bellas Artes; Argentina.
Fil: Justel, Nadia. Universidad de Buenso Aires. Facultad de Ciencias Sociales; Argentina.
Fil: Justel, Nadia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.
La capacidad de la música de inducir estados emocionales ha estimulado la implementación de intervenciones basadas en percepción musical para actuar sobre otros dominios como los procesos de memoria, el estrés académico, la percepción del dolor , la calidad del sueño, entre otros. Generalmente, se seleccionan piezas con distinto nivel de valencia (tristes o felices) y/o nivel de activación (relajantes o activantes), en función de sus características musicales. Siguiendo este criterio, se ha utilizado un conjunto de piezas musicales de origen europeo que hasta el momento no habían sido evaluadas en población argentina. Asimismo, tampoco se habían evaluado piezas musicales más cercanas al contexto sociocultural de la población argentina. El conjunto contiene 29 piezas musicales pertenecientes a diferentes repertorios socioculturales de origen europeo y latinoamericano, e incluye los datos socioculturales, musicales y emocionales de cada una de ellas. Las piezas musicales incluidas en el presente protocolo pueden implementarse de manera aislada o conjunta, dependiendo del objetivo del equipo investigador. El proceso de búsqueda y selección de las piezas musicales latinoamericanas estuvo a cargo de un equipo interdisciplinario conformado por profesionales de la musicoterapia, psicología y disciplinas artísticas. Las piezas de origen europeo fueron seleccionadas de la metodología de artículos publicados que utilizan la música como herramienta de modulación cognitiva. Se identificaron los siguientes datos socioculturales de cada una de las piezas: año de composición, país de origen, género musical principal. Además, todas las piezas fueron analizadas en función de las siguientes variables musicales: densidad polifónica (cantidad de instrumentos independientes sonando en simultáneo), instrumentos musicales principales (instrumentos con un papel preponderante), calidad tímbrica (cualidad sonora distintiva de los instrumentos), modo (tipo de escala musical), tempo (velocidad de la pieza), ruptura de expectativa (presencia de cambios o elementos inesperados), variación de la estructura formal (modificaciones en la estructura, dadas por la inclusión de secciones nuevas, variaciones en los temas presentados o cambios de elementos) e intensidad (volumen o fuerza de la interpretación). Finalmente, para adquirir los datos sobre las dimensiones emocionales, la lista fue evaluada por 252 personas (M = 28.96, DE = 0.2, de Argentina) en cuanto a la valencia (cuán placentera/positiva/feliz resulta la música que se escucha, conformando un gradiente que se extiende desde la máxima tristeza hasta la máxima felicidad) y nivel de activación (cuán energizante resulta, conformando un gradiente que se extiende desde la máxima calma hasta la máxima excitación).
Fil: Diaz Abrahan, Veronika Mariana. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.
Fil: Diaz Abrahan, Veronika Mariana. Universidad de Buenos Aires; Argentina.
Fil: Diaz Abrahan, Veronika Mariana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina.
Fil: López, Morena. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.
Fil: López, Morena. Universidad de Palermo; Argentina.
Fil: López, Morena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.
Fil: Salgado Vera, Elisa Sofía. Universidad de Buenos Aires; Argentina.
Fil: Shifres, Favio Demian. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Bellas Artes; Argentina.
Fil: Justel, Nadia. Universidad de Buenso Aires. Facultad de Ciencias Sociales; Argentina.
Fil: Justel, Nadia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.
Materia: Música latinoamericana
Emoción
Percepción musical
Intervenciones basadas en música
Nivel de activación
Valencia
Arousal
Nivel de accesibilidad: acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Institución: Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador: oai:rdu.unc.edu.ar:11086/562435

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Además, todas las piezas fueron analizadas en función de las siguientes variables musicales: densidad polifónica (cantidad de instrumentos independientes sonando en simultáneo), instrumentos musicales principales (instrumentos con un papel preponderante), calidad tímbrica (cualidad sonora distintiva de los instrumentos), modo (tipo de escala musical), tempo (velocidad de la pieza), ruptura de expectativa (presencia de cambios o elementos inesperados), variación de la estructura formal (modificaciones en la estructura, dadas por la inclusión de secciones nuevas, variaciones en los temas presentados o cambios de elementos) e intensidad (volumen o fuerza de la interpretación). Finalmente, para adquirir los datos sobre las dimensiones emocionales, la lista fue evaluada por 252 personas (M = 28.96, DE = 0.2, de Argentina) en cuanto a la valencia (cuán placentera/positiva/feliz resulta la música que se escucha, conformando un gradiente que se extiende desde la máxima tristeza hasta la máxima felicidad) y nivel de activación (cuán energizante resulta, conformando un gradiente que se extiende desde la máxima calma hasta la máxima excitación).Fil: Diaz Abrahan, Veronika Mariana. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Diaz Abrahan, Veronika Mariana. Universidad de Buenos Aires; Argentina.Fil: Diaz Abrahan, Veronika Mariana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina.Fil: López, Morena. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: López, Morena. Universidad de Palermo; Argentina.Fil: López, Morena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Salgado Vera, Elisa Sofía. Universidad de Buenos Aires; Argentina.Fil: Shifres, Favio Demian. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Bellas Artes; Argentina.Fil: Justel, Nadia. Universidad de Buenso Aires. Facultad de Ciencias Sociales; Argentina.Fil: Justel, Nadia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.La capacidad de la música de inducir estados emocionales ha estimulado la implementación de intervenciones basadas en percepción musical para actuar sobre otros dominios como los procesos de memoria, el estrés académico, la percepción del dolor , la calidad del sueño, entre otros. Generalmente, se seleccionan piezas con distinto nivel de valencia (tristes o felices) y/o nivel de activación (relajantes o activantes), en función de sus características musicales. Siguiendo este criterio, se ha utilizado un conjunto de piezas musicales de origen europeo que hasta el momento no habían sido evaluadas en población argentina. Asimismo, tampoco se habían evaluado piezas musicales más cercanas al contexto sociocultural de la población argentina. El conjunto contiene 29 piezas musicales pertenecientes a diferentes repertorios socioculturales de origen europeo y latinoamericano, e incluye los datos socioculturales, musicales y emocionales de cada una de ellas. Las piezas musicales incluidas en el presente protocolo pueden implementarse de manera aislada o conjunta, dependiendo del objetivo del equipo investigador. El proceso de búsqueda y selección de las piezas musicales latinoamericanas estuvo a cargo de un equipo interdisciplinario conformado por profesionales de la musicoterapia, psicología y disciplinas artísticas. Las piezas de origen europeo fueron seleccionadas de la metodología de artículos publicados que utilizan la música como herramienta de modulación cognitiva. Se identificaron los siguientes datos socioculturales de cada una de las piezas: año de composición, país de origen, género musical principal. Además, todas las piezas fueron analizadas en función de las siguientes variables musicales: densidad polifónica (cantidad de instrumentos independientes sonando en simultáneo), instrumentos musicales principales (instrumentos con un papel preponderante), calidad tímbrica (cualidad sonora distintiva de los instrumentos), modo (tipo de escala musical), tempo (velocidad de la pieza), ruptura de expectativa (presencia de cambios o elementos inesperados), variación de la estructura formal (modificaciones en la estructura, dadas por la inclusión de secciones nuevas, variaciones en los temas presentados o cambios de elementos) e intensidad (volumen o fuerza de la interpretación). Finalmente, para adquirir los datos sobre las dimensiones emocionales, la lista fue evaluada por 252 personas (M = 28.96, DE = 0.2, de Argentina) en cuanto a la valencia (cuán placentera/positiva/feliz resulta la música que se escucha, conformando un gradiente que se extiende desde la máxima tristeza hasta la máxima felicidad) y nivel de activación (cuán energizante resulta, conformando un gradiente que se extiende desde la máxima calma hasta la máxima excitación).Fil: Diaz Abrahan, Veronika Mariana. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Diaz Abrahan, Veronika Mariana. Universidad de Buenos Aires; Argentina.Fil: Diaz Abrahan, Veronika Mariana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina.Fil: López, Morena. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: López, Morena. Universidad de Palermo; Argentina.Fil: López, Morena. 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Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.https://orcid.org/0000-0001-5003-4274https://orcid.org/0000-0003-2518-1816https://orcid.org/0009-0008-8696-8237https://orcid.org/0000-0002-6108-723Xhttps://orcid.org/0000-0002-0145-33572026-07-30info:eu-repo/semantics/dataSetinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_ddb1info:ar-repo/semantics/conjuntoDeDatosapplication/jsontext/xmlapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheetapplication/zipapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documentDiaz Abrahan, Veronika Mariana; López, Morena; Salgado Vera, Elisa Sofía; Shifres, Favio Demian; Justel, Nadia; (2024): Conjunto de piezas musicales para inducir estados emocionales.http://hdl.handle.net/11086/562435spaARGinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2026-09-24T11:32:06Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/562435Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722026-09-24 11:32:07.67Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
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Además, todas las piezas fueron analizadas en función de las siguientes variables musicales: densidad polifónica (cantidad de instrumentos independientes sonando en simultáneo), instrumentos musicales principales (instrumentos con un papel preponderante), calidad tímbrica (cualidad sonora distintiva de los instrumentos), modo (tipo de escala musical), tempo (velocidad de la pieza), ruptura de expectativa (presencia de cambios o elementos inesperados), variación de la estructura formal (modificaciones en la estructura, dadas por la inclusión de secciones nuevas, variaciones en los temas presentados o cambios de elementos) e intensidad (volumen o fuerza de la interpretación). Finalmente, para adquirir los datos sobre las dimensiones emocionales, la lista fue evaluada por 252 personas (M = 28.96, DE = 0.2, de Argentina) en cuanto a la valencia (cuán placentera/positiva/feliz resulta la música que se escucha, conformando un gradiente que se extiende desde la máxima tristeza hasta la máxima felicidad) y nivel de activación (cuán energizante resulta, conformando un gradiente que se extiende desde la máxima calma hasta la máxima excitación). Fil: Diaz Abrahan, Veronika Mariana. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Fil: Diaz Abrahan, Veronika Mariana. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Fil: Diaz Abrahan, Veronika Mariana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Fil: López, Morena. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Fil: López, Morena. Universidad de Palermo; Argentina. Fil: López, Morena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Salgado Vera, Elisa Sofía. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Fil: Shifres, Favio Demian. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Bellas Artes; Argentina. Fil: Justel, Nadia. Universidad de Buenso Aires. Facultad de Ciencias Sociales; Argentina. Fil: Justel, Nadia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. La capacidad de la música de inducir estados emocionales ha estimulado la implementación de intervenciones basadas en percepción musical para actuar sobre otros dominios como los procesos de memoria, el estrés académico, la percepción del dolor , la calidad del sueño, entre otros. Generalmente, se seleccionan piezas con distinto nivel de valencia (tristes o felices) y/o nivel de activación (relajantes o activantes), en función de sus características musicales. Siguiendo este criterio, se ha utilizado un conjunto de piezas musicales de origen europeo que hasta el momento no habían sido evaluadas en población argentina. Asimismo, tampoco se habían evaluado piezas musicales más cercanas al contexto sociocultural de la población argentina. El conjunto contiene 29 piezas musicales pertenecientes a diferentes repertorios socioculturales de origen europeo y latinoamericano, e incluye los datos socioculturales, musicales y emocionales de cada una de ellas. Las piezas musicales incluidas en el presente protocolo pueden implementarse de manera aislada o conjunta, dependiendo del objetivo del equipo investigador. El proceso de búsqueda y selección de las piezas musicales latinoamericanas estuvo a cargo de un equipo interdisciplinario conformado por profesionales de la musicoterapia, psicología y disciplinas artísticas. Las piezas de origen europeo fueron seleccionadas de la metodología de artículos publicados que utilizan la música como herramienta de modulación cognitiva. Se identificaron los siguientes datos socioculturales de cada una de las piezas: año de composición, país de origen, género musical principal. Además, todas las piezas fueron analizadas en función de las siguientes variables musicales: densidad polifónica (cantidad de instrumentos independientes sonando en simultáneo), instrumentos musicales principales (instrumentos con un papel preponderante), calidad tímbrica (cualidad sonora distintiva de los instrumentos), modo (tipo de escala musical), tempo (velocidad de la pieza), ruptura de expectativa (presencia de cambios o elementos inesperados), variación de la estructura formal (modificaciones en la estructura, dadas por la inclusión de secciones nuevas, variaciones en los temas presentados o cambios de elementos) e intensidad (volumen o fuerza de la interpretación). Finalmente, para adquirir los datos sobre las dimensiones emocionales, la lista fue evaluada por 252 personas (M = 28.96, DE = 0.2, de Argentina) en cuanto a la valencia (cuán placentera/positiva/feliz resulta la música que se escucha, conformando un gradiente que se extiende desde la máxima tristeza hasta la máxima felicidad) y nivel de activación (cuán energizante resulta, conformando un gradiente que se extiende desde la máxima calma hasta la máxima excitación). Fil: Diaz Abrahan, Veronika Mariana. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Fil: Diaz Abrahan, Veronika Mariana. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Fil: Diaz Abrahan, Veronika Mariana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Fil: López, Morena. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Fil: López, Morena. Universidad de Palermo; Argentina. Fil: López, Morena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. 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Conjunto de piezas musicales para inducir estados emocionales

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