Aplicación de imágenes hiperespectrales y análisis geomático en la caracterización geológica de cuencas endorreicas. Caso de estudio: Salar de Pocitos, provincia de Salta
- Autores
- Schoulund, Javier Fernando
- Año de publicación
- 2026
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión publicada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Torti López. , Sabrina Alejandra
- Descripción
- Trabajo Final (CG)--FCEFN-UNC, 2026
Fil: Schoulund, Javier Fernando. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Escuela de Geología. Argentina.
Las cuencas endorreicas de la Puna argentina, particularmente en la provincia de Salta, representan sistemas geológicos de alto interés para la exploración de recursos evaporíticos y litíferos. El presente Trabajo Final tiene como objetivo principal la caracterización geológica y mineralógica detallada del Salar de Pocitos mediante la integración de análisis geomático y uso de sensores remotos avanzados. La metodología empleada se fundamenta en la caracterización geológica integral del salar mediante el uso de entornos SIG de código abierto como QGIS y módulos como SAGA GIS, seguido por el procesamiento y análisis de imágenes hiperespectrales provenientes de la misión espacial de nueva generación PRISMA. El flujo de trabajo abarca el análisis y transformación de estructuras de datos multidimensionales de archivos HDF (.he5) mediante la automatización de rutinas en Python y Google Colab para su integración final en el entorno SIG. Mediante la extracción de firmas espectrales y el uso de algoritmos de clasificación (como los integrados en el Semi-Automatic Classification Plugin), se contrastaron las respuestas de la superficie con librerías espectrales de referencia. Los resultados de este análisis permiten identificar, delimitar y mapear con alta precisión espectral y espacial las principales facies del salar, diferenciando zonas de evaporitas y el resto de litologías presentes en el mismo. La investigación concluye que la aplicación combinada de hiperespectroscopía y herramientas geomáticas optimiza significativamente la fase de exploración geológica superficial en etapas de prospección. Este enfoque no invasivo permite comprender la distribución de las fases minerales y la génesis del Salar de Pocitos, aportando información clave y de bajo costo operativo para futuros proyectos de evaluación de recursos en la región.
Fil: Schoulund, Javier Fernando. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Escuela de Geología. Argentina. - Materia
-
Trabajo Final CG
Geología
Ciencias de la tierra
Geomorfología
Estratigrafía
Neotectónica
Volcanes
Salta (Argentina)
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- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
- Universidad Nacional de Córdoba
- OAI Identificador
- oai:rdu.unc.edu.ar:11086/563036
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Aplicación de imágenes hiperespectrales y análisis geomático en la caracterización geológica de cuencas endorreicas. Caso de estudio: Salar de Pocitos, provincia de SaltaSchoulund, Javier FernandoTrabajo Final CGGeologíaCiencias de la tierraGeomorfologíaEstratigrafíaNeotectónicaVolcanesSalta (Argentina)NATURAL SCIENCES::Earth sciences ,Trabajo Final (CG)--FCEFN-UNC, 2026Fil: Schoulund, Javier Fernando. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Escuela de Geología. Argentina.Las cuencas endorreicas de la Puna argentina, particularmente en la provincia de Salta, representan sistemas geológicos de alto interés para la exploración de recursos evaporíticos y litíferos. El presente Trabajo Final tiene como objetivo principal la caracterización geológica y mineralógica detallada del Salar de Pocitos mediante la integración de análisis geomático y uso de sensores remotos avanzados. La metodología empleada se fundamenta en la caracterización geológica integral del salar mediante el uso de entornos SIG de código abierto como QGIS y módulos como SAGA GIS, seguido por el procesamiento y análisis de imágenes hiperespectrales provenientes de la misión espacial de nueva generación PRISMA. El flujo de trabajo abarca el análisis y transformación de estructuras de datos multidimensionales de archivos HDF (.he5) mediante la automatización de rutinas en Python y Google Colab para su integración final en el entorno SIG. Mediante la extracción de firmas espectrales y el uso de algoritmos de clasificación (como los integrados en el Semi-Automatic Classification Plugin), se contrastaron las respuestas de la superficie con librerías espectrales de referencia. Los resultados de este análisis permiten identificar, delimitar y mapear con alta precisión espectral y espacial las principales facies del salar, diferenciando zonas de evaporitas y el resto de litologías presentes en el mismo. La investigación concluye que la aplicación combinada de hiperespectroscopía y herramientas geomáticas optimiza significativamente la fase de exploración geológica superficial en etapas de prospección. Este enfoque no invasivo permite comprender la distribución de las fases minerales y la génesis del Salar de Pocitos, aportando información clave y de bajo costo operativo para futuros proyectos de evaluación de recursos en la región.Fil: Schoulund, Javier Fernando. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Escuela de Geología. Argentina.Torti López. , Sabrina Alejandra2026info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/563036spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2026-10-01T10:20:10Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/563036Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722026-10-01 10:20:10.92Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse |
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