Factores explicativos de las clasificaciones crediticias nacionales en Argentina

Autores
Terreno, Dante Domingo; Sattler, Silvana Andrea; Campana, Sergio G.
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Terreno, Dante Domingo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Sattler, Silvana Andrea. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Campana, Sergio G. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
El objetivo de este estudio es elaborar un modelo que permita explicar los factores que impulsan las calificaciones crediticias elaborado por Fitch Rating de grandes y medianas argentinas. El método aplicado para la elaboración de los modelos es la Regresión Logística Ordinaria. Los resultados indican que son significativas, tanto los factores cuantitativos como los cualitativos. Entre los factores financieros son significativos: la cobertura del EBITDA de los intereses, los flujos de fondos libres en relación con los servicios de la deuda. Estos corresponden al sector de ratios de cobertura, lo que coincide con el enfoque que las agencias calificadoras de riesgo están enfocadas más que nada en la capacidad de pago. Además, aparecen como significativos los factores de fondeo y flexibilidad financiera. Los factores cualitativos: riesgo de mercado y posición competitiva son significativos e incrementan la precisión de los pronósticos. Para la precisión de las clasificaciones analizada por las categorías superiores por validación cruzada y alcanza casi un 80%. Como síntesis, si bien la categorización crediticia es un proceso llevado adelante por analistas, pueden derivarse a través de un modelo ciertas reglas de clasificación.
Fil: Terreno, Dante Domingo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Sattler, Silvana Andrea. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Campana, Sergio G. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Negocios y Administración
Materia
Agencias calificadoras de riesgo
Calificaciones crediticias
Fitch Rating
Factores financieros
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/562876
Acceder
id RDUUNC_500c841aa973ff01ddf4bd5797380b22
oai_identifier_str oai:rdu.unc.edu.ar:11086/562876
network_acronym_str RDUUNC
repository_id_str 2572
network_name_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
spelling Factores explicativos de las clasificaciones crediticias nacionales en ArgentinaTerreno, Dante DomingoSattler, Silvana AndreaCampana, Sergio G.Agencias calificadoras de riesgoCalificaciones crediticiasFitch RatingFactores financieroshttps://purl.org/becyt/ford/5.2Fil: Terreno, Dante Domingo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Sattler, Silvana Andrea. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Campana, Sergio G. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.El objetivo de este estudio es elaborar un modelo que permita explicar los factores que impulsan las calificaciones crediticias elaborado por Fitch Rating de grandes y medianas argentinas. El método aplicado para la elaboración de los modelos es la Regresión Logística Ordinaria. Los resultados indican que son significativas, tanto los factores cuantitativos como los cualitativos. Entre los factores financieros son significativos: la cobertura del EBITDA de los intereses, los flujos de fondos libres en relación con los servicios de la deuda. Estos corresponden al sector de ratios de cobertura, lo que coincide con el enfoque que las agencias calificadoras de riesgo están enfocadas más que nada en la capacidad de pago. Además, aparecen como significativos los factores de fondeo y flexibilidad financiera. Los factores cualitativos: riesgo de mercado y posición competitiva son significativos e incrementan la precisión de los pronósticos. Para la precisión de las clasificaciones analizada por las categorías superiores por validación cruzada y alcanza casi un 80%. Como síntesis, si bien la categorización crediticia es un proceso llevado adelante por analistas, pueden derivarse a través de un modelo ciertas reglas de clasificación.Fil: Terreno, Dante Domingo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Sattler, Silvana Andrea. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Campana, Sergio G. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Negocios y Administraciónhttps://orcid.org/0000-0003-4400-8058https://orcid.org/0000-0002-9900-90852021-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf978-84-16286-88-1http://hdl.handle.net/11086/562876spahttps://xxicongreso.aeca.es/wp-content/uploads/2021/09/170b.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2026-09-24T11:43:35Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/562876Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722026-09-24 11:43:36.811Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
dc.title.none.fl_str_mv Factores explicativos de las clasificaciones crediticias nacionales en Argentina
title Factores explicativos de las clasificaciones crediticias nacionales en Argentina
spellingShingle Factores explicativos de las clasificaciones crediticias nacionales en Argentina
Terreno, Dante Domingo
Agencias calificadoras de riesgo
Calificaciones crediticias
Fitch Rating
Factores financieros
title_short Factores explicativos de las clasificaciones crediticias nacionales en Argentina
title_full Factores explicativos de las clasificaciones crediticias nacionales en Argentina
title_fullStr Factores explicativos de las clasificaciones crediticias nacionales en Argentina
title_full_unstemmed Factores explicativos de las clasificaciones crediticias nacionales en Argentina
title_sort Factores explicativos de las clasificaciones crediticias nacionales en Argentina
dc.creator.none.fl_str_mv Terreno, Dante Domingo
Sattler, Silvana Andrea
Campana, Sergio G.
author Terreno, Dante Domingo
author_facet Terreno, Dante Domingo
Sattler, Silvana Andrea
Campana, Sergio G.
author_role author
author2 Sattler, Silvana Andrea
Campana, Sergio G.
author2_role author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0003-4400-8058
https://orcid.org/0000-0002-9900-9085
dc.subject.none.fl_str_mv Agencias calificadoras de riesgo
Calificaciones crediticias
Fitch Rating
Factores financieros
topic Agencias calificadoras de riesgo
Calificaciones crediticias
Fitch Rating
Factores financieros
purl_subject.fl_str_mv https://purl.org/becyt/ford/5.2
dc.description.none.fl_txt_mv Fil: Terreno, Dante Domingo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Sattler, Silvana Andrea. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Campana, Sergio G. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
El objetivo de este estudio es elaborar un modelo que permita explicar los factores que impulsan las calificaciones crediticias elaborado por Fitch Rating de grandes y medianas argentinas. El método aplicado para la elaboración de los modelos es la Regresión Logística Ordinaria. Los resultados indican que son significativas, tanto los factores cuantitativos como los cualitativos. Entre los factores financieros son significativos: la cobertura del EBITDA de los intereses, los flujos de fondos libres en relación con los servicios de la deuda. Estos corresponden al sector de ratios de cobertura, lo que coincide con el enfoque que las agencias calificadoras de riesgo están enfocadas más que nada en la capacidad de pago. Además, aparecen como significativos los factores de fondeo y flexibilidad financiera. Los factores cualitativos: riesgo de mercado y posición competitiva son significativos e incrementan la precisión de los pronósticos. Para la precisión de las clasificaciones analizada por las categorías superiores por validación cruzada y alcanza casi un 80%. Como síntesis, si bien la categorización crediticia es un proceso llevado adelante por analistas, pueden derivarse a través de un modelo ciertas reglas de clasificación.
Fil: Terreno, Dante Domingo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Sattler, Silvana Andrea. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Campana, Sergio G. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Negocios y Administración
description Fil: Terreno, Dante Domingo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-09
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv 978-84-16286-88-1
http://hdl.handle.net/11086/562876
identifier_str_mv 978-84-16286-88-1
url http://hdl.handle.net/11086/562876
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://xxicongreso.aeca.es/wp-content/uploads/2021/09/170b.pdf
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname:Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
reponame_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname_str Universidad Nacional de Córdoba
instacron_str UNC
institution UNC
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv oca.unc@gmail.com
_version_ 1877228231535362048
score 12.754232

Publicaciones similares