Evaluación de la cobertura nival en el ambiente periglaciar de la Cordillera Oriental: correlación con datos grillados y de estaciones meteorológicas

Autores
Bee Giménez, Laia
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Martini , Mateo A.
Montenegro, Verónica
Descripción
Trabajo Final (CG)--FCEFN-UNC, 2025
Fil: Bee Giménez, Laia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Escuela de Geología. Argentina.
Este estudio utilizó sensores remotos y datos de reanálisis climáticos para caracterizar la variabilidad temporal y espacial de la nieve en las zonas de la Cordillera Oriental por encima de los 4000 m s.n.m (ambiente periglacial), evaluando su relación con las condiciones meteorológicas. A través del uso de plataformas como Google Earth Engine (GEE), se integraron productos satelitales de MODIS, Landsat y Sentinel-2, mientras que se emplearon datos de reanálisis extraídos de Giovanni (MERRA para temperatura y GPM para precipitación) para examinar la influencia de variables meteorológicas clave en la ocurrencia de nevadas en la región. La identificación de la nieve se basó en el índice de diferencia normalizada de nieve (NDSI), clasificando un píxel como cubierto cuando supera el umbral de 0,4 en áreas despejadas. Los resultados revelan que los eventos nivosos en la COA son efímeros, con acumulaciones rápidas y deshielos igualmente veloces. En términos de extensión, la cobertura nival presenta valores muy bajos en la mayoría de los años, con áreas de nieve reducidas en comparación con los picos máximos registrados. El análisis climático mostró a la temperatura como el principal factor que regula la persistencia de la nieve, con medias anuales positivas en las zonas de Varas y Lizoite, mientras que Chañi y Cachi presentaron valores por debajo de 0 °C, reflejando la diferencia de altitud que permite una mayor perduración de la nieve sobre el terreno. La alta radiación y el aumento térmico posterior a los eventos conducen a una rápida fusión de la nieve acumulada. Por otro lado, la escasez de precipitaciones condiciona la disponibilidad de humedad para la formación de nieve, aunque su relación con las coberturas nivales registradas no es uniforme. Sin embargo, tanto las precipitaciones como los eventos nivosos mostraron una fuerte estacionalidad, concentrándose principalmente entre enero y abril. Finalmente, a partir de la correlación con índices climáticos globales, se desprende que la dinámica de la nieve está más fuertemente modulada por las condiciones del Pacífico tropical y norte que por la influencia del Atlántico o los patrones antárticos. Se encontró que los índices Niño 3.4 y PDO presentaron correlaciones negativas moderadas con la extensión de nieve, indicando que las fases cálidas de estos forzantes oceánicos tienden a reducir la acumulación nival en la región.
Fil: Bee Giménez, Laia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Escuela de Geología. Argentina.
Materia
NATURAL SCIENCES::Earth sciences
Trabajo Final CG
Geología
Ciencias de la tierra
Glaciares
Meteorología
Cambio climático
Sensores remotos
Cordillera oriental
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
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Este estudio utilizó sensores remotos y datos de reanálisis climáticos para caracterizar la variabilidad temporal y espacial de la nieve en las zonas de la Cordillera Oriental por encima de los 4000 m s.n.m (ambiente periglacial), evaluando su relación con las condiciones meteorológicas. A través del uso de plataformas como Google Earth Engine (GEE), se integraron productos satelitales de MODIS, Landsat y Sentinel-2, mientras que se emplearon datos de reanálisis extraídos de Giovanni (MERRA para temperatura y GPM para precipitación) para examinar la influencia de variables meteorológicas clave en la ocurrencia de nevadas en la región. La identificación de la nieve se basó en el índice de diferencia normalizada de nieve (NDSI), clasificando un píxel como cubierto cuando supera el umbral de 0,4 en áreas despejadas. Los resultados revelan que los eventos nivosos en la COA son efímeros, con acumulaciones rápidas y deshielos igualmente veloces. En términos de extensión, la cobertura nival presenta valores muy bajos en la mayoría de los años, con áreas de nieve reducidas en comparación con los picos máximos registrados. El análisis climático mostró a la temperatura como el principal factor que regula la persistencia de la nieve, con medias anuales positivas en las zonas de Varas y Lizoite, mientras que Chañi y Cachi presentaron valores por debajo de 0 °C, reflejando la diferencia de altitud que permite una mayor perduración de la nieve sobre el terreno. La alta radiación y el aumento térmico posterior a los eventos conducen a una rápida fusión de la nieve acumulada. Por otro lado, la escasez de precipitaciones condiciona la disponibilidad de humedad para la formación de nieve, aunque su relación con las coberturas nivales registradas no es uniforme. Sin embargo, tanto las precipitaciones como los eventos nivosos mostraron una fuerte estacionalidad, concentrándose principalmente entre enero y abril. Finalmente, a partir de la correlación con índices climáticos globales, se desprende que la dinámica de la nieve está más fuertemente modulada por las condiciones del Pacífico tropical y norte que por la influencia del Atlántico o los patrones antárticos. Se encontró que los índices Niño 3.4 y PDO presentaron correlaciones negativas moderadas con la extensión de nieve, indicando que las fases cálidas de estos forzantes oceánicos tienden a reducir la acumulación nival en la región.
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