Indicadores brecha entre hombres y mujeres inundación Bahía Blanca 2025

Autores
Monteverde, Laura Malena; Tomas, Silvia; Ferella, Federico
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
conjunto de datos
Estado
versión publicada
Descripción
Información de Series: Las bases de datos fueron elaboradas en 2025 para desarrollar el siguiente estudio: Monteverde Malena y Silvia Tomás (2025). Brecha de Género en los Impactos Ambientales: El caso de la Inundación de Bahía Blanca, Argentina. En Libro de Actas de las XIX Jornadas de la Infraestructura de Datos Espaciales de la República Argentina. Con referato. Disponible en: https://www.idera.gob.ar/images/stories/downloads/jornadas/2025/Libro_Ponencias_XIX_Jornadas_IDERA_2025.pdf Se ponen a disposición 3 archivos: 1-El archivo de Excel: BB_Indicadores Originales Georreferenciadas Censo 2022 y Defensa Civil, que contiene los indicadores de base utilizados para el cálculo de las brechas de género en la vulnerabilidad y en la gravedad potencial, para hombres y mujeres del área afectada por la inundación ocurrida en Bahía Blanca en marzo de 2025 (estos últimos disponibles en el archivo que se describe a continuación). Se trata de indicadores obtenidos del Censo de población de argentina de 2022 (desde la base Redatam x) y de información recolectada por Defensa Civil sobre los milímetros de agua acumulados por barrio. 2-El archivo CSV: BB_Datos Mapas Brechas Urbano, contiene los indicadores de resultado por radio (en formato para capa de texto delimitado) para ser representados en Mapas utilizando el software QGIs o similar y el shp. por radios (que se puede obtener del geoportal de INDEC: https://portalgeoestadistico.indec.gob.ar/ o del IGN: https://www.ign.gob.ar/) . 3-El archivo de Excel: Archivo de registros BB Datos Mapas, describe las variables del archivo anterior y sus fuentes
Fil: Monteverde, Laura Malena. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.
Fil: Monteverde, Laura Malena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad; Argentina.
Fil: Tomas, Silvia. Provincia de Buenos Aires. Dirección Provincial de Estadística; Argentina.
Fil: Ferella, Federico. Provincia de Buenos Aires. Dirección Provincial de Estadística; Argentina.
Se publican dos bases de indicadores que permiten analizar el impacto de la inundación de Bahía Blanca ocurrida en marzo de 2025. Las bases son: 1) Un Excel con los indicadores originales utilizados para evaluar el impacto sobre hombres y mujeres. Se trata de indicadores calculados con datos del Censo de población de 2022 (INDEC) y datos de Defensa Civil sobre milímetros de agua acumulada durante la inundación ocurrida en marzo de 2025. 2) Un archivo de datos de texto (csv.) con los indicadores de resultado georreferenciados, que pueden ser utilizados como capa de datos para la elaboración de mapas.
Fil: Monteverde, Laura Malena. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.
Fil: Monteverde, Laura Malena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad; Argentina.
Fil: Tomas, Silvia. Provincia de Buenos Aires. Dirección Provincial de Estadística; Argentina.
Fil: Ferella, Federico. Provincia de Buenos Aires. Dirección Provincial de Estadística; Argentina.
Materia
Impacto ambiental
Género
Bahía Blanca
Inundación
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/562583

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Fil: Monteverde, Laura Malena. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.
Fil: Monteverde, Laura Malena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad; Argentina.
Fil: Tomas, Silvia. Provincia de Buenos Aires. Dirección Provincial de Estadística; Argentina.
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Se publican dos bases de indicadores que permiten analizar el impacto de la inundación de Bahía Blanca ocurrida en marzo de 2025. Las bases son: 1) Un Excel con los indicadores originales utilizados para evaluar el impacto sobre hombres y mujeres. Se trata de indicadores calculados con datos del Censo de población de 2022 (INDEC) y datos de Defensa Civil sobre milímetros de agua acumulada durante la inundación ocurrida en marzo de 2025. 2) Un archivo de datos de texto (csv.) con los indicadores de resultado georreferenciados, que pueden ser utilizados como capa de datos para la elaboración de mapas.
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description Información de Series: Las bases de datos fueron elaboradas en 2025 para desarrollar el siguiente estudio: Monteverde Malena y Silvia Tomás (2025). Brecha de Género en los Impactos Ambientales: El caso de la Inundación de Bahía Blanca, Argentina. En Libro de Actas de las XIX Jornadas de la Infraestructura de Datos Espaciales de la República Argentina. Con referato. Disponible en: https://www.idera.gob.ar/images/stories/downloads/jornadas/2025/Libro_Ponencias_XIX_Jornadas_IDERA_2025.pdf Se ponen a disposición 3 archivos: 1-El archivo de Excel: BB_Indicadores Originales Georreferenciadas Censo 2022 y Defensa Civil, que contiene los indicadores de base utilizados para el cálculo de las brechas de género en la vulnerabilidad y en la gravedad potencial, para hombres y mujeres del área afectada por la inundación ocurrida en Bahía Blanca en marzo de 2025 (estos últimos disponibles en el archivo que se describe a continuación). Se trata de indicadores obtenidos del Censo de población de argentina de 2022 (desde la base Redatam x) y de información recolectada por Defensa Civil sobre los milímetros de agua acumulados por barrio. 2-El archivo CSV: BB_Datos Mapas Brechas Urbano, contiene los indicadores de resultado por radio (en formato para capa de texto delimitado) para ser representados en Mapas utilizando el software QGIs o similar y el shp. por radios (que se puede obtener del geoportal de INDEC: https://portalgeoestadistico.indec.gob.ar/ o del IGN: https://www.ign.gob.ar/) . 3-El archivo de Excel: Archivo de registros BB Datos Mapas, describe las variables del archivo anterior y sus fuentes
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