Disimilitud entre series temporales climáticas obtenidas en superficie y generadas por modelos satelitales. Análisis para nueve estaciones climáticas del Noroeste Argentino

Autores
Solis, Juan Manuel
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de maestría
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Ojeda, Silvia María
Descripción
Tesis (Maestría en Estadística Aplicada) -- Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados, 2026.
Fil: Solis, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados; Argentina.
El presente estudio evaluó el desempeño de diferentes productos satelitales en la representación de variables climáticas en estaciones del Noroeste Argentino, por medio de un análisis de su disimilitud con respecto a observaciones a campo, también llamadas observaciones de superficie. Se emplearon medidas de distancia tradicionales, como la Distancia Euclídea, la Deformación Dinámica del Tiempo, el Error Cuadrático Medio y la Distancia de Píccolo, junto con el ´Índice de Disimilitud propuesto por Chouakria y Nagabhushan (2007), el cual combina una medida de distancia con un componente que capta el comportamiento temporal de las series. Se analizó el comportamiento del Índice de Disimilitud ante variaciones de uno de sus coeficientes, llamado k, que regula la ponderación relativa del componente temporal en su formulación. Los resultados muestran que el Índice de Disimilitud (D) aporta una evaluación más completa que las métricas tradicionales, y permitió identificar diferencias en (1) la contribución relativa de la componente temporal frente a la componente de proximidad, que en algunos casos provoca reordenamientos en los rangos de desempeño entre productos; y (2) la sensibilidad en la medición del desempeño de ciertos productos satelitales. Además, los modelos de regresión dinámica (con corrección por autocorrelación en residuos) ofrecieron ajustes superiores a regresiones por MCO en la mayoría de las series. En conjunto, el enfoque propuesto mejora la identificación de productos satelitales con desempeño homogéneo y tiene implicancias prácticas para la validación y selección de datos satelitales en estudios de monitoreo climático y planificación agroclimática.
Fil: Solis, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados; Argentina.
Materia
Monitoreo climático
Productos satelitales
Modelos estadísticos
Índice de disimilitud
Series temporales
Variables estadísticas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
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