Análisis de perfiles de cohortes de población asalariada en condiciones de informalidad en los grandes centros urbanos de argentina, 1990 - 2015

Autores
Iglesias, Maximiliano
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de maestría
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Saino, Martín Omar
Stimolo, María Inés
https://orcid.org/0000-0002-8957-8321
Descripción
Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matematica; Argentina.
El aumento sostenido de la población con empleo informal en Argentina a partir de la década de los 90’ y las condiciones de vulnerabilidad a las que fueron expuestos exhibe la importancia del estudio de factores que inciden sobre trabajadores informales desde un enfoque temporal. Sin embargo, una limitación para el correcto análisis del mercado laboral en los países en desarrollo, desde un abordaje de la variabilidad temporal, es la falta de información apropiada de datos de panel (Canavire-Bacarreza, Urrego, & Saavedra, 2017), principalmente debido a que los programas estadísticos oficiales presentan paneles muy cortos o corresponden a estudios transversales independientes. De esta manera, se requiere de metodologías que permitan salvar estas dificultades permitiendo incorporar la dimensión temporal como un factor clave de la dinámica y estructura de la problemática objeto de análisis. Esta investigación tiene por objetivo identificar perfiles de trabajadores informales en los grandes aglomerados urbanos de Argentina durante el período de 1990 a 2015. Para ello, se emplean datos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del INDEC, que, al ser de corte transversal, presentan la limitación de no seguir a los mismos individuos a lo largo del tiempo. Para abordar esta dificultad, la tesis utiliza el enfoque de pseudo-panel, una técnica de análisis longitudinal que permite crear "paneles sintéticos" a partir de encuestas transversales repetidas. Estos pseudo-paneles se construyen agregando los datos de individuos en cohortes que permanecen constantes a lo largo del tiempo, en este caso, definidas por el año de nacimiento y el sexo. Una vez construidos los pseudo-paneles, la investigación aplica el método de clasificación ascendente jerárquica "KmL" (K-means for Longitudinal data) para identificar las trayectorias laborales y agrupar a los trabajadores informales en perfiles homogéneos. Esta técnica permite clasificar las cohortes según la evolución de sus variables laborales a lo largo del tiempo, como la informalidad, el nivel de ingresos y el tipo de ocupación. La tesis analiza los resultados del período 1990 a 2003 y replica la misma metodología para el período 2003 a 2015.
2027-07-03
Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matematica; Argentina.
Materia
Pseudo-panel
K-Means Longitudinal
Segmentación laboral
Informalidad laboral
Argentina
Empleo
Sector informal
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
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El aumento sostenido de la población con empleo informal en Argentina a partir de la década de los 90’ y las condiciones de vulnerabilidad a las que fueron expuestos exhibe la importancia del estudio de factores que inciden sobre trabajadores informales desde un enfoque temporal. Sin embargo, una limitación para el correcto análisis del mercado laboral en los países en desarrollo, desde un abordaje de la variabilidad temporal, es la falta de información apropiada de datos de panel (Canavire-Bacarreza, Urrego, & Saavedra, 2017), principalmente debido a que los programas estadísticos oficiales presentan paneles muy cortos o corresponden a estudios transversales independientes. De esta manera, se requiere de metodologías que permitan salvar estas dificultades permitiendo incorporar la dimensión temporal como un factor clave de la dinámica y estructura de la problemática objeto de análisis. Esta investigación tiene por objetivo identificar perfiles de trabajadores informales en los grandes aglomerados urbanos de Argentina durante el período de 1990 a 2015. Para ello, se emplean datos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del INDEC, que, al ser de corte transversal, presentan la limitación de no seguir a los mismos individuos a lo largo del tiempo. Para abordar esta dificultad, la tesis utiliza el enfoque de pseudo-panel, una técnica de análisis longitudinal que permite crear "paneles sintéticos" a partir de encuestas transversales repetidas. Estos pseudo-paneles se construyen agregando los datos de individuos en cohortes que permanecen constantes a lo largo del tiempo, en este caso, definidas por el año de nacimiento y el sexo. Una vez construidos los pseudo-paneles, la investigación aplica el método de clasificación ascendente jerárquica "KmL" (K-means for Longitudinal data) para identificar las trayectorias laborales y agrupar a los trabajadores informales en perfiles homogéneos. Esta técnica permite clasificar las cohortes según la evolución de sus variables laborales a lo largo del tiempo, como la informalidad, el nivel de ingresos y el tipo de ocupación. La tesis analiza los resultados del período 1990 a 2003 y replica la misma metodología para el período 2003 a 2015.
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