Avances en el diseño e implementación de un sistema de predicción hidrológico operativo aplicado a una cuenca urbana de la ciudad de Córdoba

Autores
Viloria De Bunder, Santiago
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
López, Sebastián
Grigera, Daniel
Descripción
Práctica Supervisada (IC)--FCEFN-UNC, 2026
Fil: Viloria De Bunder, Santiago. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
Las inundaciones urbanas repentinas constituyen una de las problemáticas más críticas en gran cantidad de ciudades en todo el mundo. Un caso particular de vulnerabilidades de esta naturaleza es el del barrio Villa Páez, en la Ciudad de Córdoba, donde la combinación de precipitaciones intensas y limitaciones en la infraestructura de drenaje genera riesgos recurrentes para la población. Este barrio se ubica en una zona próxima al centro de la ciudad, a orillas del río Suquía, y se caracteriza por una trama urbana consolidada de alta densidad poblacional y calles estrechas que desembocan directamente en el cauce. Su localización en una planicie de inundación natural lo convierte en un área particularmente expuesta, ya que las crecidas del río y el escurrimiento pluvial urbano confluyen en un mismo espacio, generando episodios de inundación repentina que afectan de manera recurrente a sus habitantes. Frente a esta situación, el presente trabajo desarrolla un modelo hidrológico–hidráulico utilizando la herramienta Storm Water Management Model (SWMM), con el objetivo de simular el comportamiento del escurrimiento pluvial y evaluar la respuesta del sistema de drenaje urbano ante distintos escenarios de precipitación. A partir de esta modelación, se construyó una herramienta visual en tiempo real, capaz de funcionar de manera automática con los datos del pronóstico meteorológico nacional, con el fin de anticipar eventos que puedan amenazar la integridad física de los habitantes y generar pérdidas económicas en la población. De esta manera, Villa Páez se convierte en un caso de estudio estratégico, ya que permite vincular la modelación técnica con la gestión preventiva en un barrio emblemático de Córdoba que concentra vulnerabilidades sociales, urbanas e hidrológicas. Para garantizar la confiabilidad del modelo se llevó a cabo un análisis de sensibilidad global, orientado a explorar cómo diferentes parámetros influyen en el comportamiento del sistema. Este procedimiento permitió observar de manera integral cuáles factores tienen mayor peso en la generación de escorrentía y en la respuesta hidráulica de la cuenca, ofreciendo una visión más clara de la robustez del modelo y de las condiciones que determinan su desempeño. Para la elaboración de los mapas de amenaza y la propia ejecución del análisis de sensibilidad se desarrolló un código de programación en lenguaje Python, que permitió automatizar el procesamiento, logrando mayor eficiencia y consistencia en los resultados. Gracias a este análisis, fue posible identificar las variables más críticas y comprender cómo cambios en sus valores afectan los resultados generales. De esta manera, se obtuvo una base sólida para la calibración y validación del modelo, asegurando que las simulaciones reflejen de manera confiable la dinámica real del sistema urbano y aporten insumos útiles para la gestión del riesgo hídrico en Villa Páez. Este trabajo se enmarca en los objetivos del Proyecto PREVENIR, iniciativa internacional que busca fortalecer las capacidades de monitoreo y predicción hidrometeorológica en Argentina, desarrollar sistemas de alerta temprana y fomentar la conciencia social frente a inundaciones urbanas. En este contexto, el aporte específico para Villa Páez consiste en generar resultados locales que complementen los pronósticos regionales, integrando la modelación numérica con la gestión comunitaria del riesgo y ofreciendo herramientas prácticas para la toma de decisiones. Finalmente, se analizó el comportamiento del sistema bajo condiciones de borde modificadas, considerando la influencia de la altura de agua alcanzada en el río Suquía, donde desemboca el escurrimiento pluvial de la cuenca. Este enfoque permitió evaluar cómo las variaciones en el nivel del río afectan la capacidad de descarga del sistema urbano, aportando información clave para la planificación y la toma de decisiones en escenarios de emergencia.
Fil: Viloria De Bunder, Santiago. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
Materia
TECHNOLOGY
TECHNOLOGY::Civil engineering and architecture
Práctica Supervisada IC
Ingeniería Civil
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/563103
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Este barrio se ubica en una zona próxima al centro de la ciudad, a orillas del río Suquía, y se caracteriza por una trama urbana consolidada de alta densidad poblacional y calles estrechas que desembocan directamente en el cauce. Su localización en una planicie de inundación natural lo convierte en un área particularmente expuesta, ya que las crecidas del río y el escurrimiento pluvial urbano confluyen en un mismo espacio, generando episodios de inundación repentina que afectan de manera recurrente a sus habitantes. Frente a esta situación, el presente trabajo desarrolla un modelo hidrológico–hidráulico utilizando la herramienta Storm Water Management Model (SWMM), con el objetivo de simular el comportamiento del escurrimiento pluvial y evaluar la respuesta del sistema de drenaje urbano ante distintos escenarios de precipitación. A partir de esta modelación, se construyó una herramienta visual en tiempo real, capaz de funcionar de manera automática con los datos del pronóstico meteorológico nacional, con el fin de anticipar eventos que puedan amenazar la integridad física de los habitantes y generar pérdidas económicas en la población. De esta manera, Villa Páez se convierte en un caso de estudio estratégico, ya que permite vincular la modelación técnica con la gestión preventiva en un barrio emblemático de Córdoba que concentra vulnerabilidades sociales, urbanas e hidrológicas. Para garantizar la confiabilidad del modelo se llevó a cabo un análisis de sensibilidad global, orientado a explorar cómo diferentes parámetros influyen en el comportamiento del sistema. Este procedimiento permitió observar de manera integral cuáles factores tienen mayor peso en la generación de escorrentía y en la respuesta hidráulica de la cuenca, ofreciendo una visión más clara de la robustez del modelo y de las condiciones que determinan su desempeño. Para la elaboración de los mapas de amenaza y la propia ejecución del análisis de sensibilidad se desarrolló un código de programación en lenguaje Python, que permitió automatizar el procesamiento, logrando mayor eficiencia y consistencia en los resultados. Gracias a este análisis, fue posible identificar las variables más críticas y comprender cómo cambios en sus valores afectan los resultados generales. De esta manera, se obtuvo una base sólida para la calibración y validación del modelo, asegurando que las simulaciones reflejen de manera confiable la dinámica real del sistema urbano y aporten insumos útiles para la gestión del riesgo hídrico en Villa Páez. Este trabajo se enmarca en los objetivos del Proyecto PREVENIR, iniciativa internacional que busca fortalecer las capacidades de monitoreo y predicción hidrometeorológica en Argentina, desarrollar sistemas de alerta temprana y fomentar la conciencia social frente a inundaciones urbanas. En este contexto, el aporte específico para Villa Páez consiste en generar resultados locales que complementen los pronósticos regionales, integrando la modelación numérica con la gestión comunitaria del riesgo y ofreciendo herramientas prácticas para la toma de decisiones. Finalmente, se analizó el comportamiento del sistema bajo condiciones de borde modificadas, considerando la influencia de la altura de agua alcanzada en el río Suquía, donde desemboca el escurrimiento pluvial de la cuenca. 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Las inundaciones urbanas repentinas constituyen una de las problemáticas más críticas en gran cantidad de ciudades en todo el mundo. Un caso particular de vulnerabilidades de esta naturaleza es el del barrio Villa Páez, en la Ciudad de Córdoba, donde la combinación de precipitaciones intensas y limitaciones en la infraestructura de drenaje genera riesgos recurrentes para la población. Este barrio se ubica en una zona próxima al centro de la ciudad, a orillas del río Suquía, y se caracteriza por una trama urbana consolidada de alta densidad poblacional y calles estrechas que desembocan directamente en el cauce. Su localización en una planicie de inundación natural lo convierte en un área particularmente expuesta, ya que las crecidas del río y el escurrimiento pluvial urbano confluyen en un mismo espacio, generando episodios de inundación repentina que afectan de manera recurrente a sus habitantes. Frente a esta situación, el presente trabajo desarrolla un modelo hidrológico–hidráulico utilizando la herramienta Storm Water Management Model (SWMM), con el objetivo de simular el comportamiento del escurrimiento pluvial y evaluar la respuesta del sistema de drenaje urbano ante distintos escenarios de precipitación. A partir de esta modelación, se construyó una herramienta visual en tiempo real, capaz de funcionar de manera automática con los datos del pronóstico meteorológico nacional, con el fin de anticipar eventos que puedan amenazar la integridad física de los habitantes y generar pérdidas económicas en la población. De esta manera, Villa Páez se convierte en un caso de estudio estratégico, ya que permite vincular la modelación técnica con la gestión preventiva en un barrio emblemático de Córdoba que concentra vulnerabilidades sociales, urbanas e hidrológicas. Para garantizar la confiabilidad del modelo se llevó a cabo un análisis de sensibilidad global, orientado a explorar cómo diferentes parámetros influyen en el comportamiento del sistema. Este procedimiento permitió observar de manera integral cuáles factores tienen mayor peso en la generación de escorrentía y en la respuesta hidráulica de la cuenca, ofreciendo una visión más clara de la robustez del modelo y de las condiciones que determinan su desempeño. Para la elaboración de los mapas de amenaza y la propia ejecución del análisis de sensibilidad se desarrolló un código de programación en lenguaje Python, que permitió automatizar el procesamiento, logrando mayor eficiencia y consistencia en los resultados. Gracias a este análisis, fue posible identificar las variables más críticas y comprender cómo cambios en sus valores afectan los resultados generales. De esta manera, se obtuvo una base sólida para la calibración y validación del modelo, asegurando que las simulaciones reflejen de manera confiable la dinámica real del sistema urbano y aporten insumos útiles para la gestión del riesgo hídrico en Villa Páez. Este trabajo se enmarca en los objetivos del Proyecto PREVENIR, iniciativa internacional que busca fortalecer las capacidades de monitoreo y predicción hidrometeorológica en Argentina, desarrollar sistemas de alerta temprana y fomentar la conciencia social frente a inundaciones urbanas. En este contexto, el aporte específico para Villa Páez consiste en generar resultados locales que complementen los pronósticos regionales, integrando la modelación numérica con la gestión comunitaria del riesgo y ofreciendo herramientas prácticas para la toma de decisiones. Finalmente, se analizó el comportamiento del sistema bajo condiciones de borde modificadas, considerando la influencia de la altura de agua alcanzada en el río Suquía, donde desemboca el escurrimiento pluvial de la cuenca. Este enfoque permitió evaluar cómo las variaciones en el nivel del río afectan la capacidad de descarga del sistema urbano, aportando información clave para la planificación y la toma de decisiones en escenarios de emergencia.
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