Análisis de simulación de la gráfica de control Poisson INAR(1) CUSUM Winsorisada

Autores
Buzzi, Sergio Martín; Righetti, Andrea F.; Porta, Rodrigo; Bederian, María Virgina; Joekes, Silvia
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Righetti, Andrea F. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Porta, Rodrigo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Bederian, María Virgina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
En este trabajo se continúa las investigaciones previas sobre el desempeño de graficas de control de la cantidad de fallos en un contexto de alta calidad. Las intervenciones realizadas para mejorar la calidad generan que la cantidad de fallos presente mas ceros de lo habitual, por lo que una forma demodelarla es por medio de la introducción de exceso de ceros. Como la variable bajo estudio tiene como base una distribución similar a la Poisson pero potencialmente autocorrelacionada, para modelar a la misma se emplea un proceso ZINAR(1) con distribución marginal Poisson. De acuerdo a la literatura, si bien la grafica de control Poisson INAR(1) CUSUM presenta cierta robustez ante desviaciones de la distribución Poisson, dicha robustez puede ser mejorada si las observaciones son winsorizadas antes de calcular el estadístico CUSUM. Dado que el exceso de ceros constituye un caso particular de desviación de la distribución Poisson, en este trabajo se estudia si la winsorisación mejora el desempeño de la grafica Poisson INAR(1) cuando hay exceso de ceros. Con dicha finalidad, se simulan series con distribución ZINAR(1) con distribución marginal Poisson con diversos valores del parámetro de exceso de ceros y a partir de las mismas se comparan los ARL1 obtenidos de emplear las gráficas Poisson INAR(1) CUSUM y la Grafica Poisson INAR(1) CUSUM Winsorizada.
Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Righetti, Andrea F. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Porta, Rodrigo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Bederian, María Virgina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Matemática Aplicada
Materia
Gráfica Poisson INAR(1) CUSUM Winsorizada
Control estadístico de procesos
Series de tiempo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/562464
Acceder
id RDUUNC_cb77d87e37ca17d94edfc1e3d8d28ebe
oai_identifier_str oai:rdu.unc.edu.ar:11086/562464
network_acronym_str RDUUNC
repository_id_str 2572
network_name_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
spelling Análisis de simulación de la gráfica de control Poisson INAR(1) CUSUM WinsorisadaBuzzi, Sergio MartínRighetti, Andrea F.Porta, RodrigoBederian, María VirginaJoekes, SilviaGráfica Poisson INAR(1) CUSUM WinsorizadaControl estadístico de procesosSeries de tiempoFil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Righetti, Andrea F. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Porta, Rodrigo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Bederian, María Virgina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.En este trabajo se continúa las investigaciones previas sobre el desempeño de graficas de control de la cantidad de fallos en un contexto de alta calidad. Las intervenciones realizadas para mejorar la calidad generan que la cantidad de fallos presente mas ceros de lo habitual, por lo que una forma demodelarla es por medio de la introducción de exceso de ceros. Como la variable bajo estudio tiene como base una distribución similar a la Poisson pero potencialmente autocorrelacionada, para modelar a la misma se emplea un proceso ZINAR(1) con distribución marginal Poisson. De acuerdo a la literatura, si bien la grafica de control Poisson INAR(1) CUSUM presenta cierta robustez ante desviaciones de la distribución Poisson, dicha robustez puede ser mejorada si las observaciones son winsorizadas antes de calcular el estadístico CUSUM. Dado que el exceso de ceros constituye un caso particular de desviación de la distribución Poisson, en este trabajo se estudia si la winsorisación mejora el desempeño de la grafica Poisson INAR(1) cuando hay exceso de ceros. Con dicha finalidad, se simulan series con distribución ZINAR(1) con distribución marginal Poisson con diversos valores del parámetro de exceso de ceros y a partir de las mismas se comparan los ARL1 obtenidos de emplear las gráficas Poisson INAR(1) CUSUM y la Grafica Poisson INAR(1) CUSUM Winsorizada.Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Righetti, Andrea F. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Porta, Rodrigo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Bederian, María Virgina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Matemática Aplicadahttps://orcid.org/0000-0002-6974-7562https://orcid.org/0000-0002-6419-50922021-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/562464spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2026-10-01T10:15:07Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/562464Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722026-10-01 10:37:18.466Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobatrue
dc.title.none.fl_str_mv Análisis de simulación de la gráfica de control Poisson INAR(1) CUSUM Winsorisada
title Análisis de simulación de la gráfica de control Poisson INAR(1) CUSUM Winsorisada
spellingShingle Análisis de simulación de la gráfica de control Poisson INAR(1) CUSUM Winsorisada
Buzzi, Sergio Martín
Gráfica Poisson INAR(1) CUSUM Winsorizada
Control estadístico de procesos
Series de tiempo
title_short Análisis de simulación de la gráfica de control Poisson INAR(1) CUSUM Winsorisada
title_full Análisis de simulación de la gráfica de control Poisson INAR(1) CUSUM Winsorisada
title_fullStr Análisis de simulación de la gráfica de control Poisson INAR(1) CUSUM Winsorisada
title_full_unstemmed Análisis de simulación de la gráfica de control Poisson INAR(1) CUSUM Winsorisada
title_sort Análisis de simulación de la gráfica de control Poisson INAR(1) CUSUM Winsorisada
dc.creator.none.fl_str_mv Buzzi, Sergio Martín
Righetti, Andrea F.
Porta, Rodrigo
Bederian, María Virgina
Joekes, Silvia
author Buzzi, Sergio Martín
author_facet Buzzi, Sergio Martín
Righetti, Andrea F.
Porta, Rodrigo
Bederian, María Virgina
Joekes, Silvia
author_role author
author2 Righetti, Andrea F.
Porta, Rodrigo
Bederian, María Virgina
Joekes, Silvia
author2_role author
author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0002-6974-7562
https://orcid.org/0000-0002-6419-5092
dc.subject.none.fl_str_mv Gráfica Poisson INAR(1) CUSUM Winsorizada
Control estadístico de procesos
Series de tiempo
topic Gráfica Poisson INAR(1) CUSUM Winsorizada
Control estadístico de procesos
Series de tiempo
dc.description.none.fl_txt_mv Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Righetti, Andrea F. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Porta, Rodrigo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Bederian, María Virgina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
En este trabajo se continúa las investigaciones previas sobre el desempeño de graficas de control de la cantidad de fallos en un contexto de alta calidad. Las intervenciones realizadas para mejorar la calidad generan que la cantidad de fallos presente mas ceros de lo habitual, por lo que una forma demodelarla es por medio de la introducción de exceso de ceros. Como la variable bajo estudio tiene como base una distribución similar a la Poisson pero potencialmente autocorrelacionada, para modelar a la misma se emplea un proceso ZINAR(1) con distribución marginal Poisson. De acuerdo a la literatura, si bien la grafica de control Poisson INAR(1) CUSUM presenta cierta robustez ante desviaciones de la distribución Poisson, dicha robustez puede ser mejorada si las observaciones son winsorizadas antes de calcular el estadístico CUSUM. Dado que el exceso de ceros constituye un caso particular de desviación de la distribución Poisson, en este trabajo se estudia si la winsorisación mejora el desempeño de la grafica Poisson INAR(1) cuando hay exceso de ceros. Con dicha finalidad, se simulan series con distribución ZINAR(1) con distribución marginal Poisson con diversos valores del parámetro de exceso de ceros y a partir de las mismas se comparan los ARL1 obtenidos de emplear las gráficas Poisson INAR(1) CUSUM y la Grafica Poisson INAR(1) CUSUM Winsorizada.
Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Righetti, Andrea F. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Porta, Rodrigo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Bederian, María Virgina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Matemática Aplicada
description Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11086/562464
url http://hdl.handle.net/11086/562464
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname:Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
reponame_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname_str Universidad Nacional de Córdoba
instacron_str UNC
institution UNC
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv oca.unc@gmail.com
_version_ 1877858890225287168
score 12.854657

Publicaciones similares