Estudio de la Asociación entre Desastres Naturales por Inundación y Eventos Epidémicos
- Autores
- Pons, Diego
- Año de publicación
- 2011
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de maestría
- Estado
- versión publicada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Porcasi, Ximena
Quintana, Gabriela - Descripción
- La presente tesis analiza la ocurrencia de brotes epidémicos y su relacion causal con eventos de inundación en Argentina durante el periodo 2005 a 2007. Mediante el uso de informacion metereologica y epidemiológica, se analizaron la relación entre los diferentes descriptores de las inundaciones, y su relacion con la ocurrencia, numero y tipo de brotes epidémicos. Asimismo, se caracterizaron las condiciones ambientales por tipo de epidemia y factor ambiental. Mediante el uso de modelos lineales generalizados mixtos, se analizó la ocurrencia de casos por enfermedad y su relación con factores ambientales, observándose relaciones significativas como vegetación (NDVI), lluvias acumuladas semanalmente, lluvias máximas y temperaturas medias, máximas y mínimas. Se analizo en particular un brote epidémico de malaria Iguazú durante el año 2007, generándose un mapa de distribución potencial del vector y áreas más riesgosas, basado en la biología del vector, humedad de suelo, tipos de cobertura del suelo y cercanía a cuerpos de agua. Para la determinación de humedad de suelo se utilizaron imágenes SAR (ALOS Palsar) y modelos inversos. Finalmente se sugirieron productos de potencial uso para la gestión de epidemias postinundación, provistos por la red GeoNet Cast Americas, relacionados con estado de la vegetación y variables climáticas.
- Materia
-
Imágenes SAR
NDVI
Inundación
Epidemias
Malaria - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de Córdoba
- OAI Identificador
- oai:rdu.unc.edu.ar:11086/11544
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Estudio de la Asociación entre Desastres Naturales por Inundación y Eventos EpidémicosPons, DiegoImágenes SARNDVIInundaciónEpidemiasMalariaLa presente tesis analiza la ocurrencia de brotes epidémicos y su relacion causal con eventos de inundación en Argentina durante el periodo 2005 a 2007. Mediante el uso de informacion metereologica y epidemiológica, se analizaron la relación entre los diferentes descriptores de las inundaciones, y su relacion con la ocurrencia, numero y tipo de brotes epidémicos. Asimismo, se caracterizaron las condiciones ambientales por tipo de epidemia y factor ambiental. Mediante el uso de modelos lineales generalizados mixtos, se analizó la ocurrencia de casos por enfermedad y su relación con factores ambientales, observándose relaciones significativas como vegetación (NDVI), lluvias acumuladas semanalmente, lluvias máximas y temperaturas medias, máximas y mínimas. Se analizo en particular un brote epidémico de malaria Iguazú durante el año 2007, generándose un mapa de distribución potencial del vector y áreas más riesgosas, basado en la biología del vector, humedad de suelo, tipos de cobertura del suelo y cercanía a cuerpos de agua. Para la determinación de humedad de suelo se utilizaron imágenes SAR (ALOS Palsar) y modelos inversos. Finalmente se sugirieron productos de potencial uso para la gestión de epidemias postinundación, provistos por la red GeoNet Cast Americas, relacionados con estado de la vegetación y variables climáticas.Porcasi, XimenaQuintana, Gabriela2011-09-13info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:ar-repo/semantics/tesisDeMaestriaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/11544spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2026-09-24T11:36:32Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/11544Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722026-09-24 11:36:33.243Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse |
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