Argentina (2022) radios censales con datos sobre cantidad de población por cada gran grupo etario e índice de envejecimiento
- Autores
- Boccolini, Sara María
- Año de publicación
- 2026
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- conjunto de datos
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Los datos geoespaciales de base correspondientes a radios censales provienen de la actualización de la cartografía oficial del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC) para el Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2022, realizada por Gonzalo Martín Rodríguez (CEUR CONICET), que realizó correcciones de códigos de radio censal e incorporó nuevos polígonos para el sector Antártico e Islas del Atlántico Sur. No se realizaron modificaciones en la geometría de radios censales. Sólo se aplicó un filtro para seleccionar únicamente aquellos radios con densidad de población superior a un habitante por hectárea. Sobre dicha cartografía se realizó la vinculación de atributos estadísticos obtenidos del sistema Redatam, disponibles en el repositorio institucional de INDEC, incluyendo población total y población según grandes grupos etarios. A partir de esta integración, se generaron variables derivadas mediante la calculadora de campos de QGIS, entre las que se incluyen: (i) porcentaje de población perteneciente a cada grupo erario; (ii) índice de envejecimiento (relación entre la población menor a 14 años y la población mayor a 65 años); iii) densidad de población (habitantes por hectárea); y (iv) superficie de cada radio censal.
Fil: Boccolini, Sara María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; Argentina.
Fil: Boccolini, Sara María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad; Argentina.
Conjunto de datos vectorial de tipo poligonal que representa los radios censales definidos por el INDEC para el Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2022, filtrados según una densidad de población mayor a 1 habitante por hectárea. La capa conserva la geometría original provista por el INDEC (con las correcciones realizadas por Gonzalo M. Rodríguez CEUR-CONICET), e incluye los atributos administrativos asociados (radio censal, departamento y provincia). Se incorporaron atributos derivados a partir de fuentes oficiales: población total por radio censal y, cantidad de personas por grandes grupos etarios (menores de 14 años; 14 a 65 años; mayores de 65 años) obtenidos de la base Redatam del INDEC. Se calcularon atributos como los porcentajes relativos de cada grupo de población, el índice de envejecimiento (menores de 14 años / mayores de 65 años), el área (ha) y densidad poblacional (hab/ha) mediante herramientas de procesamiento en QGIS.
This polygonal vector dataset represents the census tracts defined by INDEC for the 2022 National Population, Household, and Housing Census, filtered for population densities greater than 1 inhabitant per hectare. The layer retains the original geometry provided by INDEC (with corrections made by Gonzalo M. Rodríguez, CEUR-CONICET) and includes associated administrative attributes (census tract, department, and province). Attributes derived from official sources were incorporated: total population per census tract and the number of people in each age group (under 14 years; 14 to 65 years; and over 65 years), obtained from INDEC's Redatam database. Attributes such as the relative percentages of each population group, the aging index (under 14 years / over 65 years), area (ha), and population density (inhabitants/ha) were calculated using QGIS processing tools.
Fil: Boccolini, Sara María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; Argentina.
Fil: Boccolini, Sara María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad; Argentina. - Materia
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