Modelo de calidad de datos académicos basado en ISO/IEC 25000
- Autores
- Carrizo, Claudio; Saldarini, Javier; Cabrera Villafañe, Marta; Salgado, Carlos; Sanchez, Alberto; Peralta, Mario G.
- Año de publicación
- 2023
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Los datos representan actualmente un recurso estratégico para cualquier organización, ya que, a partir de ellos, se puede descubrir conocimiento y apoyar el proceso de toma de decisiones. Los datos con baja calidad afectan de diferentes maneras la gestión institucional, es por este motivo que resulta imprescindible poder medir y evaluar la calidad de los mismos, a través de sus características. En este artículo se desarrolla un modelo de calidad basado en el estándar internacional ISO/IEC 25000, el cual está compuesto por un conjunto de características y medidas de calidad en relación a los datos, que servirán para una posterior evaluación. Los resultados del presente trabajo permitirán contribuir en reconocer la calidad que tienen los datos almacenados en el sistema de gestión académica de UTN San Francisco, con el fin de establecer acciones en pos de mejorar la calidad de datos.
Fil: Carrizo, Claudio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.
Fil: Saldarini, Javier. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.
Fil: Cabrera Villafañe, Marta. Universidad Nacional de La Rioja; Argentina.
Fil: Salgado, Carlos. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico - Matemáticas y Naturales; Argentina.
Fil: Sanchez, Alberto. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico - Matemáticas y Naturales; Argentina.
Fil: Peralta, Mario G. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico - Matemáticas y Naturales; Argentina. - Fuente
- Jornadas de Ciencia y Tecnología 2023: 144-149 (2023).
- Materia
-
Modelo de Calidad
ISO/IEC 25000
Datos académicos
UTN - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- 2023-12-18T18:55:47Z
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- Institución
- Universidad Tecnológica Nacional
- OAI Identificador
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Modelo de calidad de datos académicos basado en ISO/IEC 25000Carrizo, ClaudioSaldarini, JavierCabrera Villafañe, MartaSalgado, CarlosSanchez, AlbertoPeralta, Mario G.Modelo de CalidadISO/IEC 25000Datos académicosUTNLos datos representan actualmente un recurso estratégico para cualquier organización, ya que, a partir de ellos, se puede descubrir conocimiento y apoyar el proceso de toma de decisiones. Los datos con baja calidad afectan de diferentes maneras la gestión institucional, es por este motivo que resulta imprescindible poder medir y evaluar la calidad de los mismos, a través de sus características. En este artículo se desarrolla un modelo de calidad basado en el estándar internacional ISO/IEC 25000, el cual está compuesto por un conjunto de características y medidas de calidad en relación a los datos, que servirán para una posterior evaluación. Los resultados del presente trabajo permitirán contribuir en reconocer la calidad que tienen los datos almacenados en el sistema de gestión académica de UTN San Francisco, con el fin de establecer acciones en pos de mejorar la calidad de datos.Fil: Carrizo, Claudio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.Fil: Saldarini, Javier. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.Fil: Cabrera Villafañe, Marta. Universidad Nacional de La Rioja; Argentina.Fil: Salgado, Carlos. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico - Matemáticas y Naturales; Argentina.Fil: Sanchez, Alberto. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico - Matemáticas y Naturales; Argentina.Fil: Peralta, Mario G. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico - Matemáticas y Naturales; Argentina.AJEA- Actas de Jornadas y Eventos Académicos de UTN2023-12-18T18:55:47Z2023-12-18T18:55:47Z2023-12info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciapdfapplication/pdfJornadas de Ciencia y Tecnología 2023978-950-42-0231-82683-8818http://hdl.handle.net/20.500.12272/9264https://doi.org/10.33414/ajea.1301.2023Jornadas de Ciencia y Tecnología 2023: 144-149 (2023).reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica NacionalspaNacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-12-18T18:55:47Zhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional.2026-09-24T12:47:28Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/9264instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:47:28.891Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse |
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