Estimation of logic paving tasks delay in 2022 due to COVID-19 traffic restrictions in La Plata city, Argentina

Autores
Rivera, José Julián; Zapata Ferrero, Ignacio
Año de publicación
2022
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión borrador
Descripción
Desde marzo de 2020, la ciudad de La Plata (Buenos Aires, Argentina) ha registrado restricciones de movimiento debido a la pandemia por COVID-19. Esto lleva a los autores, en septiembre de 2020, a realizar un estudio de predicción de cuáles son los plazos lógicos en los que podrían posponerse las obras de pavimentación durante el año 2021, en base a datos facilitados por la empresa Google. El estudio se basa en el impacto que tendría una disminución del tráfico en la vida útil de diferentes obras viales urbanas (conservación, rehabilitación y obra nueva realizada antes de las restricciones), tanto las registradas como las previsibles mediante un modelo de tendencia. El resultado obtenido es de utilidad para las autoridades municipales, quienes de esta manera pueden destinar recursos a otras actividades de mayor prioridad durante ese período, sin que exista un deterioro en el estado de su red vial por encima de lo ya admitido antes de la pandemia. Con el paso del tiempo, la serie más completa de datos de Google está disponible hasta mediados de 2021, lo que permite corroborar o ajustar las predicciones realizadas, buscando obtener un valor lógico actualizado para diferir los trabajos en el primer semestre de 2022. Como resultado relevante se tiene que se pueden diferir las intervenciones siete meses y medio debido a las restricciones impuestas, optimizándose de ese modo el empleo de los recursos disponibles.
Since March 2020, La Plata city (Buenos Aires, Argentina) has registered movement restrictions due to the COVID-19 pandemic. This leads the authors, in September 2020, to carry out a prediction study of what are the logical deadlines in which the paving works could be postponed during the year 2021, based on data provided by the Google company. The study is based on the impact that a decrease in traffic would have on the useful lives of different urban road works (conservation, rehabilitation, and new work carried out prior to restrictions), both those registered and those predictable by means of a trend model. The result obtained is useful for municipal authorities, who can thus allocate resources to other activities of higher priority during that period, without there being a deterioration in the state of their road network above that which was already admitted prior to the pandemic. With the advance of time, the most complete series of Google data is available until mid-2021, which allows to corroborate or adjust the predictions made, seeking to obtain a logical updated value to defer the works in the first half of 2022. As a relevant result, the interventions can be deferred for seven months and a half due to the restrictions imposed, optimizing in this way the available resources.
Fil: Rivera, José Julián. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata. LEMaC Centro de Investigaciones Viales; Argentina.
Fil: Zapata Ferrero, Ignacio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata. LEMaC Centro de Investigaciones Viales; Argentina.
Peer Reviewed
Fuente
Revista Cubana de Ingeniería. Volumen XIII (1), e323, 1-14. (2022)
Materia
Civil engineering
Roads
Municipal policies
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2023-07-10T23:58:50Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/8252
Acceder
id RIAUTN_07086c99aea2affc95539faa9cc0640c
oai_identifier_str oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/8252
network_acronym_str RIAUTN
repository_id_str a
network_name_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
spelling Estimation of logic paving tasks delay in 2022 due to COVID-19 traffic restrictions in La Plata city, ArgentinaEstimación de retrasos lógicos de pavimentación en 2022 por restricciones de tráfico del COVID-19 en la ciudad de La Plata, ArgentinaRivera, José JuliánZapata Ferrero, IgnacioCivil engineeringRoadsMunicipal policiesDesde marzo de 2020, la ciudad de La Plata (Buenos Aires, Argentina) ha registrado restricciones de movimiento debido a la pandemia por COVID-19. Esto lleva a los autores, en septiembre de 2020, a realizar un estudio de predicción de cuáles son los plazos lógicos en los que podrían posponerse las obras de pavimentación durante el año 2021, en base a datos facilitados por la empresa Google. El estudio se basa en el impacto que tendría una disminución del tráfico en la vida útil de diferentes obras viales urbanas (conservación, rehabilitación y obra nueva realizada antes de las restricciones), tanto las registradas como las previsibles mediante un modelo de tendencia. El resultado obtenido es de utilidad para las autoridades municipales, quienes de esta manera pueden destinar recursos a otras actividades de mayor prioridad durante ese período, sin que exista un deterioro en el estado de su red vial por encima de lo ya admitido antes de la pandemia. Con el paso del tiempo, la serie más completa de datos de Google está disponible hasta mediados de 2021, lo que permite corroborar o ajustar las predicciones realizadas, buscando obtener un valor lógico actualizado para diferir los trabajos en el primer semestre de 2022. Como resultado relevante se tiene que se pueden diferir las intervenciones siete meses y medio debido a las restricciones impuestas, optimizándose de ese modo el empleo de los recursos disponibles.Since March 2020, La Plata city (Buenos Aires, Argentina) has registered movement restrictions due to the COVID-19 pandemic. This leads the authors, in September 2020, to carry out a prediction study of what are the logical deadlines in which the paving works could be postponed during the year 2021, based on data provided by the Google company. The study is based on the impact that a decrease in traffic would have on the useful lives of different urban road works (conservation, rehabilitation, and new work carried out prior to restrictions), both those registered and those predictable by means of a trend model. The result obtained is useful for municipal authorities, who can thus allocate resources to other activities of higher priority during that period, without there being a deterioration in the state of their road network above that which was already admitted prior to the pandemic. With the advance of time, the most complete series of Google data is available until mid-2021, which allows to corroborate or adjust the predictions made, seeking to obtain a logical updated value to defer the works in the first half of 2022. As a relevant result, the interventions can be deferred for seven months and a half due to the restrictions imposed, optimizing in this way the available resources.Fil: Rivera, José Julián. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata. LEMaC Centro de Investigaciones Viales; Argentina.Fil: Zapata Ferrero, Ignacio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata. LEMaC Centro de Investigaciones Viales; Argentina.Peer Reviewed2023-07-10T23:58:50Z2023-07-10T23:58:50Z2022info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/drafthttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articulopdfapplication/pdf2223-1781http://hdl.handle.net/20.500.12272/8252Revista Cubana de Ingeniería. Volumen XIII (1), e323, 1-14. (2022)reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacionalenginfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-07-10T23:58:50Zhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAtribución (Attribution): En cualquier explotación de la obra autorizada por la licencia será necesario reconocer la autoría (obligatoria en todos los casos). No comercial (Non Commercial): La explotación de la obra queda limitada a usos no comerciales. Sin obras derivadas (No Derivate Works): La autorización para explotar la obra no incluye la posibilidad de crear una obra derivada (traducciones, adaptaciones, etc.).2026-09-24T12:45:16Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/8252instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:45:17.88Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Estimation of logic paving tasks delay in 2022 due to COVID-19 traffic restrictions in La Plata city, Argentina
Estimación de retrasos lógicos de pavimentación en 2022 por restricciones de tráfico del COVID-19 en la ciudad de La Plata, Argentina
title Estimation of logic paving tasks delay in 2022 due to COVID-19 traffic restrictions in La Plata city, Argentina
spellingShingle Estimation of logic paving tasks delay in 2022 due to COVID-19 traffic restrictions in La Plata city, Argentina
Rivera, José Julián
Civil engineering
Roads
Municipal policies
title_short Estimation of logic paving tasks delay in 2022 due to COVID-19 traffic restrictions in La Plata city, Argentina
title_full Estimation of logic paving tasks delay in 2022 due to COVID-19 traffic restrictions in La Plata city, Argentina
title_fullStr Estimation of logic paving tasks delay in 2022 due to COVID-19 traffic restrictions in La Plata city, Argentina
title_full_unstemmed Estimation of logic paving tasks delay in 2022 due to COVID-19 traffic restrictions in La Plata city, Argentina
title_sort Estimation of logic paving tasks delay in 2022 due to COVID-19 traffic restrictions in La Plata city, Argentina
dc.creator.none.fl_str_mv Rivera, José Julián
Zapata Ferrero, Ignacio
author Rivera, José Julián
author_facet Rivera, José Julián
Zapata Ferrero, Ignacio
author_role author
author2 Zapata Ferrero, Ignacio
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Civil engineering
Roads
Municipal policies
topic Civil engineering
Roads
Municipal policies
dc.description.none.fl_txt_mv Desde marzo de 2020, la ciudad de La Plata (Buenos Aires, Argentina) ha registrado restricciones de movimiento debido a la pandemia por COVID-19. Esto lleva a los autores, en septiembre de 2020, a realizar un estudio de predicción de cuáles son los plazos lógicos en los que podrían posponerse las obras de pavimentación durante el año 2021, en base a datos facilitados por la empresa Google. El estudio se basa en el impacto que tendría una disminución del tráfico en la vida útil de diferentes obras viales urbanas (conservación, rehabilitación y obra nueva realizada antes de las restricciones), tanto las registradas como las previsibles mediante un modelo de tendencia. El resultado obtenido es de utilidad para las autoridades municipales, quienes de esta manera pueden destinar recursos a otras actividades de mayor prioridad durante ese período, sin que exista un deterioro en el estado de su red vial por encima de lo ya admitido antes de la pandemia. Con el paso del tiempo, la serie más completa de datos de Google está disponible hasta mediados de 2021, lo que permite corroborar o ajustar las predicciones realizadas, buscando obtener un valor lógico actualizado para diferir los trabajos en el primer semestre de 2022. Como resultado relevante se tiene que se pueden diferir las intervenciones siete meses y medio debido a las restricciones impuestas, optimizándose de ese modo el empleo de los recursos disponibles.
Since March 2020, La Plata city (Buenos Aires, Argentina) has registered movement restrictions due to the COVID-19 pandemic. This leads the authors, in September 2020, to carry out a prediction study of what are the logical deadlines in which the paving works could be postponed during the year 2021, based on data provided by the Google company. The study is based on the impact that a decrease in traffic would have on the useful lives of different urban road works (conservation, rehabilitation, and new work carried out prior to restrictions), both those registered and those predictable by means of a trend model. The result obtained is useful for municipal authorities, who can thus allocate resources to other activities of higher priority during that period, without there being a deterioration in the state of their road network above that which was already admitted prior to the pandemic. With the advance of time, the most complete series of Google data is available until mid-2021, which allows to corroborate or adjust the predictions made, seeking to obtain a logical updated value to defer the works in the first half of 2022. As a relevant result, the interventions can be deferred for seven months and a half due to the restrictions imposed, optimizing in this way the available resources.
Fil: Rivera, José Julián. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata. LEMaC Centro de Investigaciones Viales; Argentina.
Fil: Zapata Ferrero, Ignacio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata. LEMaC Centro de Investigaciones Viales; Argentina.
Peer Reviewed
description Desde marzo de 2020, la ciudad de La Plata (Buenos Aires, Argentina) ha registrado restricciones de movimiento debido a la pandemia por COVID-19. Esto lleva a los autores, en septiembre de 2020, a realizar un estudio de predicción de cuáles son los plazos lógicos en los que podrían posponerse las obras de pavimentación durante el año 2021, en base a datos facilitados por la empresa Google. El estudio se basa en el impacto que tendría una disminución del tráfico en la vida útil de diferentes obras viales urbanas (conservación, rehabilitación y obra nueva realizada antes de las restricciones), tanto las registradas como las previsibles mediante un modelo de tendencia. El resultado obtenido es de utilidad para las autoridades municipales, quienes de esta manera pueden destinar recursos a otras actividades de mayor prioridad durante ese período, sin que exista un deterioro en el estado de su red vial por encima de lo ya admitido antes de la pandemia. Con el paso del tiempo, la serie más completa de datos de Google está disponible hasta mediados de 2021, lo que permite corroborar o ajustar las predicciones realizadas, buscando obtener un valor lógico actualizado para diferir los trabajos en el primer semestre de 2022. Como resultado relevante se tiene que se pueden diferir las intervenciones siete meses y medio debido a las restricciones impuestas, optimizándose de ese modo el empleo de los recursos disponibles.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022
2023-07-10T23:58:50Z
2023-07-10T23:58:50Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/draft
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str draft
dc.identifier.none.fl_str_mv 2223-1781
http://hdl.handle.net/20.500.12272/8252
identifier_str_mv 2223-1781
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/8252
dc.language.none.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
2023-07-10T23:58:50Z
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Atribución (Attribution): En cualquier explotación de la obra autorizada por la licencia será necesario reconocer la autoría (obligatoria en todos los casos). No comercial (Non Commercial): La explotación de la obra queda limitada a usos no comerciales. Sin obras derivadas (No Derivate Works): La autorización para explotar la obra no incluye la posibilidad de crear una obra derivada (traducciones, adaptaciones, etc.).
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv 2023-07-10T23:58:50Z
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Atribución (Attribution): En cualquier explotación de la obra autorizada por la licencia será necesario reconocer la autoría (obligatoria en todos los casos). No comercial (Non Commercial): La explotación de la obra queda limitada a usos no comerciales. Sin obras derivadas (No Derivate Works): La autorización para explotar la obra no incluye la posibilidad de crear una obra derivada (traducciones, adaptaciones, etc.).
dc.format.none.fl_str_mv pdf
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv Revista Cubana de Ingeniería. Volumen XIII (1), e323, 1-14. (2022)
reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname:Universidad Tecnológica Nacional
reponame_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
collection Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname_str Universidad Tecnológica Nacional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacional
repository.mail.fl_str_mv gestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.ar
_version_ 1877230896995631104
score 13.265058

Publicaciones similares