Preparación de datos
- Autores
- Marcos, Carlos; Alvarez, Ruben Manuel; Fantino, Francisco Dalmacio; Martín, Guillermo
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- informe técnico
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Con el objetivo de establecer el acceso a datos confiables con posibilidad de ser geolocalizados realizamos una serie de pasos que nos permitan depurar las tablas obtenidas en el proceso de Análisis de Datos Exploratorio. Recordemos que en el mismo se evitaron duplicados y se corrigieron los errores más groseros. El término “data wrangling” o “preparación de datos” que realizamos aquí se refiere a la limpieza, transformación y preparación de datos en bruto que conformarán la base de datos definitiva sobre la que surgirá la muestra a encuestar. Se deben corregir incoherencias, datos ausentes, agrupar los registros por propietario/productor, detectar responsables que no son productores como organismos estatales y verificar la visualización geolocalizada de las partidas.
Fil: Marcos, Carlos Eduardo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina.
Fil: Alvarez, Ruben Manuel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina.
Fil: Fantino, Francisco Dalmacio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina.
Fil: Martín Guillermo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina. - Materia
-
Analisis de datos
Trenque Lauquen - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Creative commons
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Tecnológica Nacional
- OAI Identificador
- oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/15450
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Preparación de datosMarcos, CarlosAlvarez, Ruben ManuelFantino, Francisco DalmacioMartín, GuillermoAnalisis de datosTrenque LauquenCon el objetivo de establecer el acceso a datos confiables con posibilidad de ser geolocalizados realizamos una serie de pasos que nos permitan depurar las tablas obtenidas en el proceso de Análisis de Datos Exploratorio. Recordemos que en el mismo se evitaron duplicados y se corrigieron los errores más groseros. El término “data wrangling” o “preparación de datos” que realizamos aquí se refiere a la limpieza, transformación y preparación de datos en bruto que conformarán la base de datos definitiva sobre la que surgirá la muestra a encuestar. Se deben corregir incoherencias, datos ausentes, agrupar los registros por propietario/productor, detectar responsables que no son productores como organismos estatales y verificar la visualización geolocalizada de las partidas.Fil: Marcos, Carlos Eduardo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina.Fil: Alvarez, Ruben Manuel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina.Fil: Fantino, Francisco Dalmacio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina.Fil: Martín Guillermo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina.Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen2026-08-28T21:58:49Z2025info:eu-repo/semantics/reportinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18ghinfo:ar-repo/semantics/informeTecnicopdfapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12272/15450spainfo:eu-repo/semantics/openAccessCreative commonsreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:43:54Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/15450instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:43:55.862Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse |
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Con el objetivo de establecer el acceso a datos confiables con posibilidad de ser geolocalizados realizamos una serie de pasos que nos permitan depurar las tablas obtenidas en el proceso de Análisis de Datos Exploratorio. Recordemos que en el mismo se evitaron duplicados y se corrigieron los errores más groseros. El término “data wrangling” o “preparación de datos” que realizamos aquí se refiere a la limpieza, transformación y preparación de datos en bruto que conformarán la base de datos definitiva sobre la que surgirá la muestra a encuestar. Se deben corregir incoherencias, datos ausentes, agrupar los registros por propietario/productor, detectar responsables que no son productores como organismos estatales y verificar la visualización geolocalizada de las partidas. |
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