Algoritmos de Detección y Clasificación de Eventos de Calidad de Energía en el Dominio Temporal

Autores
Monte, Gustavo Eduardo; Marasco, Damian; Bufanio, Rubèn; Agnello, Ariel Edgardo; Scarone, Norberto; Liscovsky, Pablo
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión aceptada
Descripción
El monitoreo de la calidad de energía presente en una red es un requerimiento importante dada la tendencia hacia múltiples generaciones que crean condiciones de operación muy dinámicas. Este trabajo presenta nuevos algoritmos en el dominio del tiempo que detectan y cuantifican los eventos que afectan la calidad de energía en una red eléctrica de acuerdo con los estándares vigentes. Los algoritmos se basan en una estructura cognitiva de la señal que brinda la exposición de manera simple y directa de la información embebida en ella. Se representa a la señal como una unión de segmentos prefijados en lugar de muestras. Se describen los algoritmos propuestos mostrando resultados sobre formas de onda reales y simuladas.
Fil: Monte, Gustavo Eduardo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional del Neuquen; Argentina.
Fil: Marasco, Damian. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional del Neuquen; Argentina.
Fil: Bufanio, Rubèn. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional del Neuquen; Argentina.
Fil: Agnello, Ariel Edgardo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional del Neuquen; Argentina.
Fil: Scarone, Norberto. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional del Neuquen; Argentina.
Fil: Liscovsky, Pablo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional del Neuquen; Argentina.
Peer Reviewed
Materia
Calidad de energía, dominio temporal, tratamiento señales, microcontroladores, smart grids.
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2023-12-06T20:29:35Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/9126
Acceder
id RIAUTN_149cc6f62eaac897419a1da9e1898e8f
oai_identifier_str oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/9126
network_acronym_str RIAUTN
repository_id_str a
network_name_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
spelling Algoritmos de Detección y Clasificación de Eventos de Calidad de Energía en el Dominio TemporalMonte, Gustavo EduardoMarasco, DamianBufanio, RubènAgnello, Ariel EdgardoScarone, NorbertoLiscovsky, PabloCalidad de energía, dominio temporal, tratamiento señales, microcontroladores, smart grids.El monitoreo de la calidad de energía presente en una red es un requerimiento importante dada la tendencia hacia múltiples generaciones que crean condiciones de operación muy dinámicas. Este trabajo presenta nuevos algoritmos en el dominio del tiempo que detectan y cuantifican los eventos que afectan la calidad de energía en una red eléctrica de acuerdo con los estándares vigentes. Los algoritmos se basan en una estructura cognitiva de la señal que brinda la exposición de manera simple y directa de la información embebida en ella. Se representa a la señal como una unión de segmentos prefijados en lugar de muestras. Se describen los algoritmos propuestos mostrando resultados sobre formas de onda reales y simuladas.Fil: Monte, Gustavo Eduardo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional del Neuquen; Argentina.Fil: Marasco, Damian. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional del Neuquen; Argentina.Fil: Bufanio, Rubèn. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional del Neuquen; Argentina.Fil: Agnello, Ariel Edgardo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional del Neuquen; Argentina.Fil: Scarone, Norberto. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional del Neuquen; Argentina.Fil: Liscovsky, Pablo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional del Neuquen; Argentina.Peer Reviewed2023-12-06T20:29:35Z2023-12-06T20:29:35Z2020-12-04info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articulopdfapplication/pdf978-1-7281-5957-7http://hdl.handle.net/20.500.12272/9126spainfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-12-06T20:29:35Zhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalCreative Commosreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:46:08Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/9126instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:46:09.623Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Algoritmos de Detección y Clasificación de Eventos de Calidad de Energía en el Dominio Temporal
title Algoritmos de Detección y Clasificación de Eventos de Calidad de Energía en el Dominio Temporal
spellingShingle Algoritmos de Detección y Clasificación de Eventos de Calidad de Energía en el Dominio Temporal
Monte, Gustavo Eduardo
Calidad de energía, dominio temporal, tratamiento señales, microcontroladores, smart grids.
title_short Algoritmos de Detección y Clasificación de Eventos de Calidad de Energía en el Dominio Temporal
title_full Algoritmos de Detección y Clasificación de Eventos de Calidad de Energía en el Dominio Temporal
title_fullStr Algoritmos de Detección y Clasificación de Eventos de Calidad de Energía en el Dominio Temporal
title_full_unstemmed Algoritmos de Detección y Clasificación de Eventos de Calidad de Energía en el Dominio Temporal
title_sort Algoritmos de Detección y Clasificación de Eventos de Calidad de Energía en el Dominio Temporal
dc.creator.none.fl_str_mv Monte, Gustavo Eduardo
Marasco, Damian
Bufanio, Rubèn
Agnello, Ariel Edgardo
Scarone, Norberto
Liscovsky, Pablo
author Monte, Gustavo Eduardo
author_facet Monte, Gustavo Eduardo
Marasco, Damian
Bufanio, Rubèn
Agnello, Ariel Edgardo
Scarone, Norberto
Liscovsky, Pablo
author_role author
author2 Marasco, Damian
Bufanio, Rubèn
Agnello, Ariel Edgardo
Scarone, Norberto
Liscovsky, Pablo
author2_role author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Calidad de energía, dominio temporal, tratamiento señales, microcontroladores, smart grids.
topic Calidad de energía, dominio temporal, tratamiento señales, microcontroladores, smart grids.
dc.description.none.fl_txt_mv El monitoreo de la calidad de energía presente en una red es un requerimiento importante dada la tendencia hacia múltiples generaciones que crean condiciones de operación muy dinámicas. Este trabajo presenta nuevos algoritmos en el dominio del tiempo que detectan y cuantifican los eventos que afectan la calidad de energía en una red eléctrica de acuerdo con los estándares vigentes. Los algoritmos se basan en una estructura cognitiva de la señal que brinda la exposición de manera simple y directa de la información embebida en ella. Se representa a la señal como una unión de segmentos prefijados en lugar de muestras. Se describen los algoritmos propuestos mostrando resultados sobre formas de onda reales y simuladas.
Fil: Monte, Gustavo Eduardo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional del Neuquen; Argentina.
Fil: Marasco, Damian. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional del Neuquen; Argentina.
Fil: Bufanio, Rubèn. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional del Neuquen; Argentina.
Fil: Agnello, Ariel Edgardo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional del Neuquen; Argentina.
Fil: Scarone, Norberto. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional del Neuquen; Argentina.
Fil: Liscovsky, Pablo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional del Neuquen; Argentina.
Peer Reviewed
description El monitoreo de la calidad de energía presente en una red es un requerimiento importante dada la tendencia hacia múltiples generaciones que crean condiciones de operación muy dinámicas. Este trabajo presenta nuevos algoritmos en el dominio del tiempo que detectan y cuantifican los eventos que afectan la calidad de energía en una red eléctrica de acuerdo con los estándares vigentes. Los algoritmos se basan en una estructura cognitiva de la señal que brinda la exposición de manera simple y directa de la información embebida en ella. Se representa a la señal como una unión de segmentos prefijados en lugar de muestras. Se describen los algoritmos propuestos mostrando resultados sobre formas de onda reales y simuladas.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-12-04
2023-12-06T20:29:35Z
2023-12-06T20:29:35Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv 978-1-7281-5957-7
http://hdl.handle.net/20.500.12272/9126
identifier_str_mv 978-1-7281-5957-7
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/9126
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
2023-12-06T20:29:35Z
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Creative Commos
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv 2023-12-06T20:29:35Z
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Creative Commos
dc.format.none.fl_str_mv pdf
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname:Universidad Tecnológica Nacional
reponame_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
collection Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname_str Universidad Tecnológica Nacional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacional
repository.mail.fl_str_mv gestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.ar
_version_ 1877230916315643904
score 13.265058

Publicaciones similares