Desarrollo preliminar de metodología NIRS para la evaluación cuantitativa y cualitativa de fibra de llama (lama glama)

Autores
Amorena, José Ignacio; Fernández de Ahumada, Elvira; Álvarez, Dolores María Eugenia; Rigalt, Francisco
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS, por sus siglas en inglés, Near InfraRed Spectroscopy) se ha convertido, en las últimas décadas en uno de los métodos de análisis más utilizados y prometedores en el sector agrícola. Esto es así porque ofrece determinaciones rápidas de muy diversos productos, a bajo costo, con nula o mínima preparación de la muestra, sin utilización de reactivos ni producción de residuos y la posibilidad de ser implementada in situ. Su funcionamiento se basa en la interacción de la luz en la región del infrarrojo cercano con la materia de la muestra a analizar; fruto de dicha interacción se obtiene un espectro de absorción que correlaciona con parámetros de composición química, así como con otros parámetros físicos o atributos cualitativos. Este trabajo se enmarca en el contexto de una línea de investigación más amplia que pretende evaluar el potencial de la tecnología NIRS para el diagnóstico de calidad de fibras especiales de origen animal, hilados y confecciones artesanales e industriales, Asimismo se prevé aportar al diseño de políticas públicas y desarrollo de sistemas de mercados y precios de fibras de camélidos en la Argentina. Dentro del ámbito de la espectroscopia, la fibra animal es uno de los materiales más heterogéneos que existen debido a sus características físicas y composición química, especialmente si se trata el análisis de parámetros cuantitativos como finura, factor de confort, largo de mecha, etc.; los cuales son fundamentales al momento de determinar la calidad de los productos textiles (más del 50% del precio de la fibra bruta depende de la finura). Por ello, como paso previo al desarrollo de modelos de ajuste para dichos parámetros, este trabajo pretende evaluar la influencia de las variables de densidad y acondicionado (cardado) de la fibra de llama sobre la repetibilidad de la señal espectral. Con esto se pretende determinar los niveles más adecuados de dichos parámetros para la obtención de espectros NIRS óptimos.
Fil: Amorena, José Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Sumalao.Catamarca; Argentina.
Fil: Rigalt, Francisco. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria. (INTA-EEA). Catamarca; Argentina.
Fil: Fernández de Ahumada, Elvira. Universidad de Córdoba (UCO). Departamento de Matemáticas. Córdoba; España.
Fil: Álvarez, Dolores María Eugenia. Centro de Investigación y Tecnología Química. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina.
Materia
Llama Fibra NIRS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2022-05-13T22:23:22Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/6292

id RIAUTN_1c3fb4fe8ac1da9f2cd91b9e3818f43f
oai_identifier_str oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/6292
network_acronym_str RIAUTN
repository_id_str a
network_name_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
spelling Desarrollo preliminar de metodología NIRS para la evaluación cuantitativa y cualitativa de fibra de llama (lama glama)Amorena, José IgnacioFernández de Ahumada, ElviraÁlvarez, Dolores María EugeniaRigalt, FranciscoLlama Fibra NIRSLa espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS, por sus siglas en inglés, Near InfraRed Spectroscopy) se ha convertido, en las últimas décadas en uno de los métodos de análisis más utilizados y prometedores en el sector agrícola. Esto es así porque ofrece determinaciones rápidas de muy diversos productos, a bajo costo, con nula o mínima preparación de la muestra, sin utilización de reactivos ni producción de residuos y la posibilidad de ser implementada in situ. Su funcionamiento se basa en la interacción de la luz en la región del infrarrojo cercano con la materia de la muestra a analizar; fruto de dicha interacción se obtiene un espectro de absorción que correlaciona con parámetros de composición química, así como con otros parámetros físicos o atributos cualitativos. Este trabajo se enmarca en el contexto de una línea de investigación más amplia que pretende evaluar el potencial de la tecnología NIRS para el diagnóstico de calidad de fibras especiales de origen animal, hilados y confecciones artesanales e industriales, Asimismo se prevé aportar al diseño de políticas públicas y desarrollo de sistemas de mercados y precios de fibras de camélidos en la Argentina. Dentro del ámbito de la espectroscopia, la fibra animal es uno de los materiales más heterogéneos que existen debido a sus características físicas y composición química, especialmente si se trata el análisis de parámetros cuantitativos como finura, factor de confort, largo de mecha, etc.; los cuales son fundamentales al momento de determinar la calidad de los productos textiles (más del 50% del precio de la fibra bruta depende de la finura). Por ello, como paso previo al desarrollo de modelos de ajuste para dichos parámetros, este trabajo pretende evaluar la influencia de las variables de densidad y acondicionado (cardado) de la fibra de llama sobre la repetibilidad de la señal espectral. Con esto se pretende determinar los niveles más adecuados de dichos parámetros para la obtención de espectros NIRS óptimos.Fil: Amorena, José Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Sumalao.Catamarca; Argentina.Fil: Rigalt, Francisco. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria. (INTA-EEA). Catamarca; Argentina.Fil: Fernández de Ahumada, Elvira. Universidad de Córdoba (UCO). Departamento de Matemáticas. Córdoba; España.Fil: Álvarez, Dolores María Eugenia. Centro de Investigación y Tecnología Química. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina.2022-05-13T22:23:22Z2022-05-13T22:23:22Z2018info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciapdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12272/6292-spainfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-05-13T22:23:22Zhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalDolores María Eugenia ÁlvarezX Atribución (Attribution): En cualquier explotación de la obra autorizada por la licencia será necesario reconocer la autoría (obligatoria en todos los casos). X No comercial (Non Commercial): La explotación de la obra queda limitada a usos no comerciales. X Sin obras derivadas (No Derivate Works): La autorización para explotar la obra no incluye la posibilidad de crear una obra derivada (traducciones, adaptaciones, etc.). X Compartir igual (Share Alike): La explotación autorizada incluye la creación de obras derivadas siempre que se mantenga la misma licencia al ser divulgadasreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:46:13Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/6292instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:46:15.242Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Desarrollo preliminar de metodología NIRS para la evaluación cuantitativa y cualitativa de fibra de llama (lama glama)
title Desarrollo preliminar de metodología NIRS para la evaluación cuantitativa y cualitativa de fibra de llama (lama glama)
spellingShingle Desarrollo preliminar de metodología NIRS para la evaluación cuantitativa y cualitativa de fibra de llama (lama glama)
Amorena, José Ignacio
Llama Fibra NIRS
title_short Desarrollo preliminar de metodología NIRS para la evaluación cuantitativa y cualitativa de fibra de llama (lama glama)
title_full Desarrollo preliminar de metodología NIRS para la evaluación cuantitativa y cualitativa de fibra de llama (lama glama)
title_fullStr Desarrollo preliminar de metodología NIRS para la evaluación cuantitativa y cualitativa de fibra de llama (lama glama)
title_full_unstemmed Desarrollo preliminar de metodología NIRS para la evaluación cuantitativa y cualitativa de fibra de llama (lama glama)
title_sort Desarrollo preliminar de metodología NIRS para la evaluación cuantitativa y cualitativa de fibra de llama (lama glama)
dc.creator.none.fl_str_mv Amorena, José Ignacio
Fernández de Ahumada, Elvira
Álvarez, Dolores María Eugenia
Rigalt, Francisco
author Amorena, José Ignacio
author_facet Amorena, José Ignacio
Fernández de Ahumada, Elvira
Álvarez, Dolores María Eugenia
Rigalt, Francisco
author_role author
author2 Fernández de Ahumada, Elvira
Álvarez, Dolores María Eugenia
Rigalt, Francisco
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Llama Fibra NIRS
topic Llama Fibra NIRS
dc.description.none.fl_txt_mv La espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS, por sus siglas en inglés, Near InfraRed Spectroscopy) se ha convertido, en las últimas décadas en uno de los métodos de análisis más utilizados y prometedores en el sector agrícola. Esto es así porque ofrece determinaciones rápidas de muy diversos productos, a bajo costo, con nula o mínima preparación de la muestra, sin utilización de reactivos ni producción de residuos y la posibilidad de ser implementada in situ. Su funcionamiento se basa en la interacción de la luz en la región del infrarrojo cercano con la materia de la muestra a analizar; fruto de dicha interacción se obtiene un espectro de absorción que correlaciona con parámetros de composición química, así como con otros parámetros físicos o atributos cualitativos. Este trabajo se enmarca en el contexto de una línea de investigación más amplia que pretende evaluar el potencial de la tecnología NIRS para el diagnóstico de calidad de fibras especiales de origen animal, hilados y confecciones artesanales e industriales, Asimismo se prevé aportar al diseño de políticas públicas y desarrollo de sistemas de mercados y precios de fibras de camélidos en la Argentina. Dentro del ámbito de la espectroscopia, la fibra animal es uno de los materiales más heterogéneos que existen debido a sus características físicas y composición química, especialmente si se trata el análisis de parámetros cuantitativos como finura, factor de confort, largo de mecha, etc.; los cuales son fundamentales al momento de determinar la calidad de los productos textiles (más del 50% del precio de la fibra bruta depende de la finura). Por ello, como paso previo al desarrollo de modelos de ajuste para dichos parámetros, este trabajo pretende evaluar la influencia de las variables de densidad y acondicionado (cardado) de la fibra de llama sobre la repetibilidad de la señal espectral. Con esto se pretende determinar los niveles más adecuados de dichos parámetros para la obtención de espectros NIRS óptimos.
Fil: Amorena, José Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Sumalao.Catamarca; Argentina.
Fil: Rigalt, Francisco. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria. (INTA-EEA). Catamarca; Argentina.
Fil: Fernández de Ahumada, Elvira. Universidad de Córdoba (UCO). Departamento de Matemáticas. Córdoba; España.
Fil: Álvarez, Dolores María Eugenia. Centro de Investigación y Tecnología Química. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina.
description La espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS, por sus siglas en inglés, Near InfraRed Spectroscopy) se ha convertido, en las últimas décadas en uno de los métodos de análisis más utilizados y prometedores en el sector agrícola. Esto es así porque ofrece determinaciones rápidas de muy diversos productos, a bajo costo, con nula o mínima preparación de la muestra, sin utilización de reactivos ni producción de residuos y la posibilidad de ser implementada in situ. Su funcionamiento se basa en la interacción de la luz en la región del infrarrojo cercano con la materia de la muestra a analizar; fruto de dicha interacción se obtiene un espectro de absorción que correlaciona con parámetros de composición química, así como con otros parámetros físicos o atributos cualitativos. Este trabajo se enmarca en el contexto de una línea de investigación más amplia que pretende evaluar el potencial de la tecnología NIRS para el diagnóstico de calidad de fibras especiales de origen animal, hilados y confecciones artesanales e industriales, Asimismo se prevé aportar al diseño de políticas públicas y desarrollo de sistemas de mercados y precios de fibras de camélidos en la Argentina. Dentro del ámbito de la espectroscopia, la fibra animal es uno de los materiales más heterogéneos que existen debido a sus características físicas y composición química, especialmente si se trata el análisis de parámetros cuantitativos como finura, factor de confort, largo de mecha, etc.; los cuales son fundamentales al momento de determinar la calidad de los productos textiles (más del 50% del precio de la fibra bruta depende de la finura). Por ello, como paso previo al desarrollo de modelos de ajuste para dichos parámetros, este trabajo pretende evaluar la influencia de las variables de densidad y acondicionado (cardado) de la fibra de llama sobre la repetibilidad de la señal espectral. Con esto se pretende determinar los niveles más adecuados de dichos parámetros para la obtención de espectros NIRS óptimos.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018
2022-05-13T22:23:22Z
2022-05-13T22:23:22Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12272/6292
-
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/6292
identifier_str_mv -
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
2022-05-13T22:23:22Z
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Dolores María Eugenia Álvarez
X Atribución (Attribution): En cualquier explotación de la obra autorizada por la licencia será necesario reconocer la autoría (obligatoria en todos los casos). X No comercial (Non Commercial): La explotación de la obra queda limitada a usos no comerciales. X Sin obras derivadas (No Derivate Works): La autorización para explotar la obra no incluye la posibilidad de crear una obra derivada (traducciones, adaptaciones, etc.). X Compartir igual (Share Alike): La explotación autorizada incluye la creación de obras derivadas siempre que se mantenga la misma licencia al ser divulgadas
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv 2022-05-13T22:23:22Z
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Dolores María Eugenia Álvarez
X Atribución (Attribution): En cualquier explotación de la obra autorizada por la licencia será necesario reconocer la autoría (obligatoria en todos los casos). X No comercial (Non Commercial): La explotación de la obra queda limitada a usos no comerciales. X Sin obras derivadas (No Derivate Works): La autorización para explotar la obra no incluye la posibilidad de crear una obra derivada (traducciones, adaptaciones, etc.). X Compartir igual (Share Alike): La explotación autorizada incluye la creación de obras derivadas siempre que se mantenga la misma licencia al ser divulgadas
dc.format.none.fl_str_mv pdf
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname:Universidad Tecnológica Nacional
reponame_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
collection Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname_str Universidad Tecnológica Nacional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacional
repository.mail.fl_str_mv gestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.ar
_version_ 1877230917859147776
score 13.24418