Acercamiento a los sistemas paralelos/distribuidos
- Autores
- Artaza, Pablo Gabriel; Caymes Scutari, Paola; Bianchini, Germán
- Año de publicación
- 2024
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Actualmente se transportan y procesan enormes cantidades de datos por medio de redes y sistemas informáticos, buscando lograr la mayor velocidad y calidad posibles. Los sistemas uniprocesadores han avanzado notablemente para cubrir ciertas necesidades hasta un cierto punto, ya que el diseño de hardware tiende a estancarse en un posible límite para los niveles de integración de transistores. Es por ello que se presenta un panorama introductorio al cómputo paralelo, que puede ser una herramienta interesante para afrontar estos problemas. Se realiza una transición partiendo de la arquitectura que presentan los sistemas secuenciales para entender qué componentes se integran dentro de cada núcleo procesador, los cuales se comunican entre sí con el fin de intercambiar datos con mayor rapidez dando resultados de mayor precisión, donde un nodo controlará la distribución de tareas y el flujo de datos a los que se someterán los nodos restantes del sistema, midiendo tiempos de ejecución para demostrar la eficiencia de la programación paralela frente a la secuencial en el ámbito de un mayor tráfico de datos.
Fil: Artaza, Pablo Gabriel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina.
Fil: Caymes-Scutari, Paola. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina.
Fil: Bianchini, Germán. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina. - Materia
-
Cómputo paralelo
Cluster
MIMD
MPI - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Argentina
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Tecnológica Nacional
- OAI Identificador
- oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/15288
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Acercamiento a los sistemas paralelos/distribuidosArtaza, Pablo GabrielCaymes Scutari, PaolaBianchini, GermánCómputo paraleloClusterMIMDMPIActualmente se transportan y procesan enormes cantidades de datos por medio de redes y sistemas informáticos, buscando lograr la mayor velocidad y calidad posibles. Los sistemas uniprocesadores han avanzado notablemente para cubrir ciertas necesidades hasta un cierto punto, ya que el diseño de hardware tiende a estancarse en un posible límite para los niveles de integración de transistores. Es por ello que se presenta un panorama introductorio al cómputo paralelo, que puede ser una herramienta interesante para afrontar estos problemas. Se realiza una transición partiendo de la arquitectura que presentan los sistemas secuenciales para entender qué componentes se integran dentro de cada núcleo procesador, los cuales se comunican entre sí con el fin de intercambiar datos con mayor rapidez dando resultados de mayor precisión, donde un nodo controlará la distribución de tareas y el flujo de datos a los que se someterán los nodos restantes del sistema, midiendo tiempos de ejecución para demostrar la eficiencia de la programación paralela frente a la secuencial en el ámbito de un mayor tráfico de datos.Fil: Artaza, Pablo Gabriel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina.Fil: Caymes-Scutari, Paola. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina.Fil: Bianchini, Germán. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina.Universidad Tecnológica Nacional2026-07-13T20:47:26Z2024-02-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articulopdfapplication/pdf12° CoNaIISI (Congreso Nacional de Ingeniería Informática – Sistemas de Información)https://hdl.handle.net/20.500.12272/15288spainfo:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Argentinahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/Uso académico de acceso libre.reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:47:52Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/15288instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:47:53.067Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse |
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Actualmente se transportan y procesan enormes cantidades de datos por medio de redes y sistemas informáticos, buscando lograr la mayor velocidad y calidad posibles. Los sistemas uniprocesadores han avanzado notablemente para cubrir ciertas necesidades hasta un cierto punto, ya que el diseño de hardware tiende a estancarse en un posible límite para los niveles de integración de transistores. Es por ello que se presenta un panorama introductorio al cómputo paralelo, que puede ser una herramienta interesante para afrontar estos problemas. Se realiza una transición partiendo de la arquitectura que presentan los sistemas secuenciales para entender qué componentes se integran dentro de cada núcleo procesador, los cuales se comunican entre sí con el fin de intercambiar datos con mayor rapidez dando resultados de mayor precisión, donde un nodo controlará la distribución de tareas y el flujo de datos a los que se someterán los nodos restantes del sistema, midiendo tiempos de ejecución para demostrar la eficiencia de la programación paralela frente a la secuencial en el ámbito de un mayor tráfico de datos. |
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