Una propuesta basada en Python para la extracción de información electoral a partir de códigos QR
- Autores
- Fernández, Joaquín; Giorgi, Daiana
- Año de publicación
- 2022
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión aceptada
- Descripción
- El trabajo describe el desarrollo de parte del proceso definido para lograr la extracción de caracteres de un telegrama de escrutinios, a partir de la lectura de códigos QR. El presente trabajo tiene por objetivo la transformación del documento original en formato pdf y la posterior lectura y reconocimiento de dos códigos QR ubicados en extremos inversos del documento, que contienen información sobre el mismo y demarcan el área donde posteriormente debe realizarse el reconocimiento de caracteres.
Fil: Fernández, Joaquín. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Dpto. de Ingeniería en Sistemas de Información, Argentina.
Fil: Giorgi, Daiana. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Dpto. de Ingeniería en Sistemas de Información, Argentina. - Materia
-
Reconocimiento
Código QR
Python - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- 2024-03-25T21:19:12Z
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Tecnológica Nacional
- OAI Identificador
- oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/10061
Ver los metadatos del registro completo
| id |
RIAUTN_20826567049597b0fd0c238325fbac6e |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/10061 |
| network_acronym_str |
RIAUTN |
| repository_id_str |
a |
| network_name_str |
Repositorio Institucional Abierto (UTN) |
| spelling |
Una propuesta basada en Python para la extracción de información electoral a partir de códigos QRFernández, JoaquínGiorgi, DaianaReconocimientoCódigo QRPythonEl trabajo describe el desarrollo de parte del proceso definido para lograr la extracción de caracteres de un telegrama de escrutinios, a partir de la lectura de códigos QR. El presente trabajo tiene por objetivo la transformación del documento original en formato pdf y la posterior lectura y reconocimiento de dos códigos QR ubicados en extremos inversos del documento, que contienen información sobre el mismo y demarcan el área donde posteriormente debe realizarse el reconocimiento de caracteres.Fil: Fernández, Joaquín. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Dpto. de Ingeniería en Sistemas de Información, Argentina.Fil: Giorgi, Daiana. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Dpto. de Ingeniería en Sistemas de Información, Argentina.X CONAIISI2024-03-25T21:19:12Z2024-03-25T21:19:12Z2022-11info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciapdfapplication/pdfFernández, J.; Giorgi, D. (3 y 4 de noviembre de 2022). Una propuesta basada en Python para la extracción de información electoral a partir de códigos QR. X Congreso Nacional de Ingeniería Informática y Sistemas de Información (CoNaIISI), UTN. Facultad Regional Concepción del Uruguay, Argentina.http://hdl.handle.net/20.500.12272/10061https://doi.org/10.33414/ajea.1146.2022spaSITCBFE0008086TC - Análisis de la adecuación de los procesos de Ingeniería del Software para el desarrollo de Sistemas basados en Inteligencia Artificial en los ámbitos público, industrial y educativo.info:eu-repo/semantics/openAccess2024-03-25T21:19:12Zhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Atribución 4.0 InternacionalLos autoresCreativeCommonsreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:44:48Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/10061instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:44:48.901Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Una propuesta basada en Python para la extracción de información electoral a partir de códigos QR |
| title |
Una propuesta basada en Python para la extracción de información electoral a partir de códigos QR |
| spellingShingle |
Una propuesta basada en Python para la extracción de información electoral a partir de códigos QR Fernández, Joaquín Reconocimiento Código QR Python |
| title_short |
Una propuesta basada en Python para la extracción de información electoral a partir de códigos QR |
| title_full |
Una propuesta basada en Python para la extracción de información electoral a partir de códigos QR |
| title_fullStr |
Una propuesta basada en Python para la extracción de información electoral a partir de códigos QR |
| title_full_unstemmed |
Una propuesta basada en Python para la extracción de información electoral a partir de códigos QR |
| title_sort |
Una propuesta basada en Python para la extracción de información electoral a partir de códigos QR |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Fernández, Joaquín Giorgi, Daiana |
| author |
Fernández, Joaquín |
| author_facet |
Fernández, Joaquín Giorgi, Daiana |
| author_role |
author |
| author2 |
Giorgi, Daiana |
| author2_role |
author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Reconocimiento Código QR Python |
| topic |
Reconocimiento Código QR Python |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
El trabajo describe el desarrollo de parte del proceso definido para lograr la extracción de caracteres de un telegrama de escrutinios, a partir de la lectura de códigos QR. El presente trabajo tiene por objetivo la transformación del documento original en formato pdf y la posterior lectura y reconocimiento de dos códigos QR ubicados en extremos inversos del documento, que contienen información sobre el mismo y demarcan el área donde posteriormente debe realizarse el reconocimiento de caracteres. Fil: Fernández, Joaquín. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Dpto. de Ingeniería en Sistemas de Información, Argentina. Fil: Giorgi, Daiana. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Dpto. de Ingeniería en Sistemas de Información, Argentina. |
| description |
El trabajo describe el desarrollo de parte del proceso definido para lograr la extracción de caracteres de un telegrama de escrutinios, a partir de la lectura de códigos QR. El presente trabajo tiene por objetivo la transformación del documento original en formato pdf y la posterior lectura y reconocimiento de dos códigos QR ubicados en extremos inversos del documento, que contienen información sobre el mismo y demarcan el área donde posteriormente debe realizarse el reconocimiento de caracteres. |
| publishDate |
2022 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2022-11 2024-03-25T21:19:12Z 2024-03-25T21:19:12Z |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
| format |
conferenceObject |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
Fernández, J.; Giorgi, D. (3 y 4 de noviembre de 2022). Una propuesta basada en Python para la extracción de información electoral a partir de códigos QR. X Congreso Nacional de Ingeniería Informática y Sistemas de Información (CoNaIISI), UTN. Facultad Regional Concepción del Uruguay, Argentina. http://hdl.handle.net/20.500.12272/10061 https://doi.org/10.33414/ajea.1146.2022 |
| identifier_str_mv |
Fernández, J.; Giorgi, D. (3 y 4 de noviembre de 2022). Una propuesta basada en Python para la extracción de información electoral a partir de códigos QR. X Congreso Nacional de Ingeniería Informática y Sistemas de Información (CoNaIISI), UTN. Facultad Regional Concepción del Uruguay, Argentina. |
| url |
http://hdl.handle.net/20.500.12272/10061 https://doi.org/10.33414/ajea.1146.2022 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
SITCBFE0008086TC - Análisis de la adecuación de los procesos de Ingeniería del Software para el desarrollo de Sistemas basados en Inteligencia Artificial en los ámbitos público, industrial y educativo. |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess 2024-03-25T21:19:12Z http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Atribución 4.0 Internacional Los autores CreativeCommons |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
2024-03-25T21:19:12Z http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Atribución 4.0 Internacional Los autores CreativeCommons |
| dc.format.none.fl_str_mv |
pdf application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
X CONAIISI |
| publisher.none.fl_str_mv |
X CONAIISI |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN) instname:Universidad Tecnológica Nacional |
| reponame_str |
Repositorio Institucional Abierto (UTN) |
| collection |
Repositorio Institucional Abierto (UTN) |
| instname_str |
Universidad Tecnológica Nacional |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacional |
| repository.mail.fl_str_mv |
gestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.ar |
| _version_ |
1877230887665401856 |
| score |
13.24418 |