Desarrollo básico de algoritmos, hardware y electrónica de control en la Nariz electrónica Patagonia

Autores
Vorobioff, Juan; Rinaldi, Carlos Alberto; Boggio, Norberto
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Se desarrolló una nariz electrónica (NE) con algoritmos de procesamiento y hardware completo. Este nuevo instrumento denominado “Patagonia” permitió identificar olores. Mediante métodos analíticos y criterios propios de adquisición y análisis de señales, se implementaron algoritmos de reconocimiento de muestras. Se utilizó Transformada Onditas, Análisis de Componentes Principales, Análisis discriminatorios lineales y cuadráticos, Redes neuronales y análisis de las constantes de desorción de los compuestos. Se desarrolló un software con interfaz de usuario simple para poder proveer narices electrónicas comerciales. Se midieron distintas muestras de café, aceites y jugos entre otros alimentos. Se discriminaron correctamente las muestras obteniendo resultados satisfactorios.
An electronic nose (EN) with data processing algorithms and complete hardware was developed. This new instrument called “Patagonia” enables to identify odors. Sample recognition algorithms using self-developed analytical methods and criteria of signal acquisition and analysis were implemented. Wavelet transform, principal component analysis, linear and quadratic discriminate analysis, neural networks and analysis of the constants of desorption of compounds were used. Software with a simple user interface to provide commercial electronic noses was developed. Different types of coffee, oils and juices from other foods were measured. Samples were correctly discriminated and satisfactory results were obtained.
Fil: Vorobioff, Juan. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina.
Fil: Rinaldi, Carlos Alberto. Carrera del Investigador CONICET; Argentina.
Fil: Boggio, Norberto. Carrera del Investigador CONICET; Argentina.
Peer Reviewed
Fuente
Proyecciones, Vol.12 No.1, 11-26. (2014)
Materia
nariz electrónica
arreglo de sensores
reconocimiento de patrones
extracción de parámetros
clasificadores
electronic nose
sensors array
pattern recognition
parameter extraction
classifiers
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2021-10-21T12:42:38Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
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