Análisis de variables de riesgo en producción de leche bovina aplicanco ahp y lógica difusa

Autores
Matassa, Marcelo Daniel; Xodo, Daniel; Splendiani, Joaquín
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
informe técnico
Estado
versión publicada
Descripción
La producción de leche bovina está asociada a variables, riesgos y condiciones de manejo de rodeo, alimentación del ganado bovino, ubicación geográfica, clima, suelo, recursos y la tecnología, que provocan pérdidas de tiempo, trabajo e inversión. Determinar los riesgos asociados según las condiciones con distintos tipos de variables en estudio es de suma importancia para las economías y los inversores que interviene en el Sector. Los factores que condicionan el riesgo son variables que determinan los riesgos económicos, productividad y rendimiento, son limitantes para los distintos productores o inversores. Un análisis predictivo o estadístico resulta útil para cuantificar su incidencia mediante mediciones sistemáticas, el trabajo presenta alternativas de clasificación de riesgos por área o sector determinado a partir de la combinación de las variables mediante AHP y lógica difusa. Los datos a utilizar son información del Servicio Meteorológico Nacional y de la oficina de INTA local y recolección de datos rurales. La aplicación de método AHP (Analytic hierarchy process) y lógica difusa (Fuzzy Logic), con un método Mandani, permitirá optimizar las condiciones de riesgo a la producción de leche bovina. La clasificación de áreas de desarrollo y condiciones, pueden ser un factor o sector geógráfico o agrícola, para determinar el nivel de riesgo asociado, a cada muestra en estudio.
Fil: Matassa, Marcelo Daniel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina.
Fil: Xodo, Daniel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina.
Fil: Splendiani, Joaquín. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina.
Materia
Variables
Productividad
Riesgos
Ahp
Lógica difusa
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Creative commons
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/12666

id RIAUTN_2fa683261bbf16b841a4894c6f9b7011
oai_identifier_str oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/12666
network_acronym_str RIAUTN
repository_id_str a
network_name_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
spelling Análisis de variables de riesgo en producción de leche bovina aplicanco ahp y lógica difusaMatassa, Marcelo DanielXodo, DanielSplendiani, JoaquínVariablesProductividadRiesgosAhpLógica difusaLa producción de leche bovina está asociada a variables, riesgos y condiciones de manejo de rodeo, alimentación del ganado bovino, ubicación geográfica, clima, suelo, recursos y la tecnología, que provocan pérdidas de tiempo, trabajo e inversión. Determinar los riesgos asociados según las condiciones con distintos tipos de variables en estudio es de suma importancia para las economías y los inversores que interviene en el Sector. Los factores que condicionan el riesgo son variables que determinan los riesgos económicos, productividad y rendimiento, son limitantes para los distintos productores o inversores. Un análisis predictivo o estadístico resulta útil para cuantificar su incidencia mediante mediciones sistemáticas, el trabajo presenta alternativas de clasificación de riesgos por área o sector determinado a partir de la combinación de las variables mediante AHP y lógica difusa. Los datos a utilizar son información del Servicio Meteorológico Nacional y de la oficina de INTA local y recolección de datos rurales. La aplicación de método AHP (Analytic hierarchy process) y lógica difusa (Fuzzy Logic), con un método Mandani, permitirá optimizar las condiciones de riesgo a la producción de leche bovina. La clasificación de áreas de desarrollo y condiciones, pueden ser un factor o sector geógráfico o agrícola, para determinar el nivel de riesgo asociado, a cada muestra en estudio.Fil: Matassa, Marcelo Daniel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina.Fil: Xodo, Daniel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina.Fil: Splendiani, Joaquín. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina.Universidad Tecnológica Nacional2025-04-08T20:55:11Z2024info:eu-repo/semantics/reportinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18ghinfo:ar-repo/semantics/informeTecnicopdfapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12272/12666spainfo:eu-repo/semantics/openAccessCreative commonsreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:45:13Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/12666instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:45:14.571Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Análisis de variables de riesgo en producción de leche bovina aplicanco ahp y lógica difusa
title Análisis de variables de riesgo en producción de leche bovina aplicanco ahp y lógica difusa
spellingShingle Análisis de variables de riesgo en producción de leche bovina aplicanco ahp y lógica difusa
Matassa, Marcelo Daniel
Variables
Productividad
Riesgos
Ahp
Lógica difusa
title_short Análisis de variables de riesgo en producción de leche bovina aplicanco ahp y lógica difusa
title_full Análisis de variables de riesgo en producción de leche bovina aplicanco ahp y lógica difusa
title_fullStr Análisis de variables de riesgo en producción de leche bovina aplicanco ahp y lógica difusa
title_full_unstemmed Análisis de variables de riesgo en producción de leche bovina aplicanco ahp y lógica difusa
title_sort Análisis de variables de riesgo en producción de leche bovina aplicanco ahp y lógica difusa
dc.creator.none.fl_str_mv Matassa, Marcelo Daniel
Xodo, Daniel
Splendiani, Joaquín
author Matassa, Marcelo Daniel
author_facet Matassa, Marcelo Daniel
Xodo, Daniel
Splendiani, Joaquín
author_role author
author2 Xodo, Daniel
Splendiani, Joaquín
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Variables
Productividad
Riesgos
Ahp
Lógica difusa
topic Variables
Productividad
Riesgos
Ahp
Lógica difusa
dc.description.none.fl_txt_mv La producción de leche bovina está asociada a variables, riesgos y condiciones de manejo de rodeo, alimentación del ganado bovino, ubicación geográfica, clima, suelo, recursos y la tecnología, que provocan pérdidas de tiempo, trabajo e inversión. Determinar los riesgos asociados según las condiciones con distintos tipos de variables en estudio es de suma importancia para las economías y los inversores que interviene en el Sector. Los factores que condicionan el riesgo son variables que determinan los riesgos económicos, productividad y rendimiento, son limitantes para los distintos productores o inversores. Un análisis predictivo o estadístico resulta útil para cuantificar su incidencia mediante mediciones sistemáticas, el trabajo presenta alternativas de clasificación de riesgos por área o sector determinado a partir de la combinación de las variables mediante AHP y lógica difusa. Los datos a utilizar son información del Servicio Meteorológico Nacional y de la oficina de INTA local y recolección de datos rurales. La aplicación de método AHP (Analytic hierarchy process) y lógica difusa (Fuzzy Logic), con un método Mandani, permitirá optimizar las condiciones de riesgo a la producción de leche bovina. La clasificación de áreas de desarrollo y condiciones, pueden ser un factor o sector geógráfico o agrícola, para determinar el nivel de riesgo asociado, a cada muestra en estudio.
Fil: Matassa, Marcelo Daniel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina.
Fil: Xodo, Daniel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina.
Fil: Splendiani, Joaquín. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina.
description La producción de leche bovina está asociada a variables, riesgos y condiciones de manejo de rodeo, alimentación del ganado bovino, ubicación geográfica, clima, suelo, recursos y la tecnología, que provocan pérdidas de tiempo, trabajo e inversión. Determinar los riesgos asociados según las condiciones con distintos tipos de variables en estudio es de suma importancia para las economías y los inversores que interviene en el Sector. Los factores que condicionan el riesgo son variables que determinan los riesgos económicos, productividad y rendimiento, son limitantes para los distintos productores o inversores. Un análisis predictivo o estadístico resulta útil para cuantificar su incidencia mediante mediciones sistemáticas, el trabajo presenta alternativas de clasificación de riesgos por área o sector determinado a partir de la combinación de las variables mediante AHP y lógica difusa. Los datos a utilizar son información del Servicio Meteorológico Nacional y de la oficina de INTA local y recolección de datos rurales. La aplicación de método AHP (Analytic hierarchy process) y lógica difusa (Fuzzy Logic), con un método Mandani, permitirá optimizar las condiciones de riesgo a la producción de leche bovina. La clasificación de áreas de desarrollo y condiciones, pueden ser un factor o sector geógráfico o agrícola, para determinar el nivel de riesgo asociado, a cada muestra en estudio.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024
2025-04-08T20:55:11Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
info:ar-repo/semantics/informeTecnico
format report
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12272/12666
url https://hdl.handle.net/20.500.12272/12666
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative commons
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv Creative commons
dc.format.none.fl_str_mv pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Tecnológica Nacional
publisher.none.fl_str_mv Universidad Tecnológica Nacional
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname:Universidad Tecnológica Nacional
reponame_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
collection Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname_str Universidad Tecnológica Nacional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacional
repository.mail.fl_str_mv gestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.ar
_version_ 1877230896220733440
score 13.265058