Técnica de procesamiento para detección de índices que señalen la presencia de onda MU en la señal EEG

Autores
Alvarez Abril, Antonio; Alvarado, Negman; Balacco, José; Dugarte Jerez, Nelson
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión aceptada
Descripción
Estudios modernos han demostrado que las neuronas espejo están involucradas en el desarrollo de la empatía social y el lenguaje. En consecuencia, una deficiencia en la respuesta de las redes neuronales espejo podría ser una de las disfunciones presentes en el trastorno del espectro autista (TEA), como expresión funcional fenotípica de las canalopatías en algunas regiones cerebrales. La detección temprana de las deficiencias en los sistemas de redes neuronales espejo, podría permitir aplicaciones más eficientes de las terapias comportamentales en los pacientes con TEA. La detección de las ondas MU en el Electroencefalograma (EEG) podría ser una técnica interesante que hace referencia al funcionamiento de estas redes neuronales. En este artículo se presenta una técnica simple, desarrollada con el propósito de identificar la presencia de ondas MU en el registro EEG. Consiste en un procesamiento que analiza cada una de las derivaciones del EEG, con la implementación de un método matemático. El análisis de la señal busca los cambios en los patrones de frecuencia relacionados con las ondas MU, discriminando la presencia de ondas alfa por la asociación a la respuesta del paciente ante un estímulo visual condicionado. Los resultados preliminares demuestran la eficiencia del sistema. En el análisis se hizo hincapié en las alteraciones de frecuencia en el rango de 9 a 12 Hz. Las respuestas más significativas se obtuvieron con el procesamiento de las derivaciones C3, CZ, y C4.
Fil: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza, Argentina
Peer Reviewed
Materia
Procesamiento de señales, Detección de la onda MU, Neuronas espejo, Análisis del electroencefalograma.
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2024-06-25T12:47:00Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/11035
Acceder
id RIAUTN_3288b8456d27dfa92d0c6adde7eaec03
oai_identifier_str oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/11035
network_acronym_str RIAUTN
repository_id_str a
network_name_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
spelling Técnica de procesamiento para detección de índices que señalen la presencia de onda MU en la señal EEGAlvarez Abril, AntonioAlvarado, NegmanBalacco, JoséDugarte Jerez, NelsonProcesamiento de señales, Detección de la onda MU, Neuronas espejo, Análisis del electroencefalograma.Estudios modernos han demostrado que las neuronas espejo están involucradas en el desarrollo de la empatía social y el lenguaje. En consecuencia, una deficiencia en la respuesta de las redes neuronales espejo podría ser una de las disfunciones presentes en el trastorno del espectro autista (TEA), como expresión funcional fenotípica de las canalopatías en algunas regiones cerebrales. La detección temprana de las deficiencias en los sistemas de redes neuronales espejo, podría permitir aplicaciones más eficientes de las terapias comportamentales en los pacientes con TEA. La detección de las ondas MU en el Electroencefalograma (EEG) podría ser una técnica interesante que hace referencia al funcionamiento de estas redes neuronales. En este artículo se presenta una técnica simple, desarrollada con el propósito de identificar la presencia de ondas MU en el registro EEG. Consiste en un procesamiento que analiza cada una de las derivaciones del EEG, con la implementación de un método matemático. El análisis de la señal busca los cambios en los patrones de frecuencia relacionados con las ondas MU, discriminando la presencia de ondas alfa por la asociación a la respuesta del paciente ante un estímulo visual condicionado. Los resultados preliminares demuestran la eficiencia del sistema. En el análisis se hizo hincapié en las alteraciones de frecuencia en el rango de 9 a 12 Hz. Las respuestas más significativas se obtuvieron con el procesamiento de las derivaciones C3, CZ, y C4.Fil: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza, ArgentinaPeer Reviewed2024-06-25T12:47:00Z2024-06-25T12:47:00Z2019-05-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articulopdfapplication/pdfRevista Peruana de Investigación de la Saludhttp://hdl.handle.net/20.500.12272/11035https://doi.org/ 10.35839/repis 3.3.331spainfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-06-25T12:47:00Zhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/CC0 1.0 UniversalUniversidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional MendozaCC BY (Autoría)reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:48:32Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/11035instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:48:33.89Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Técnica de procesamiento para detección de índices que señalen la presencia de onda MU en la señal EEG
title Técnica de procesamiento para detección de índices que señalen la presencia de onda MU en la señal EEG
spellingShingle Técnica de procesamiento para detección de índices que señalen la presencia de onda MU en la señal EEG
Alvarez Abril, Antonio
Procesamiento de señales, Detección de la onda MU, Neuronas espejo, Análisis del electroencefalograma.
title_short Técnica de procesamiento para detección de índices que señalen la presencia de onda MU en la señal EEG
title_full Técnica de procesamiento para detección de índices que señalen la presencia de onda MU en la señal EEG
title_fullStr Técnica de procesamiento para detección de índices que señalen la presencia de onda MU en la señal EEG
title_full_unstemmed Técnica de procesamiento para detección de índices que señalen la presencia de onda MU en la señal EEG
title_sort Técnica de procesamiento para detección de índices que señalen la presencia de onda MU en la señal EEG
dc.creator.none.fl_str_mv Alvarez Abril, Antonio
Alvarado, Negman
Balacco, José
Dugarte Jerez, Nelson
author Alvarez Abril, Antonio
author_facet Alvarez Abril, Antonio
Alvarado, Negman
Balacco, José
Dugarte Jerez, Nelson
author_role author
author2 Alvarado, Negman
Balacco, José
Dugarte Jerez, Nelson
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Procesamiento de señales, Detección de la onda MU, Neuronas espejo, Análisis del electroencefalograma.
topic Procesamiento de señales, Detección de la onda MU, Neuronas espejo, Análisis del electroencefalograma.
dc.description.none.fl_txt_mv Estudios modernos han demostrado que las neuronas espejo están involucradas en el desarrollo de la empatía social y el lenguaje. En consecuencia, una deficiencia en la respuesta de las redes neuronales espejo podría ser una de las disfunciones presentes en el trastorno del espectro autista (TEA), como expresión funcional fenotípica de las canalopatías en algunas regiones cerebrales. La detección temprana de las deficiencias en los sistemas de redes neuronales espejo, podría permitir aplicaciones más eficientes de las terapias comportamentales en los pacientes con TEA. La detección de las ondas MU en el Electroencefalograma (EEG) podría ser una técnica interesante que hace referencia al funcionamiento de estas redes neuronales. En este artículo se presenta una técnica simple, desarrollada con el propósito de identificar la presencia de ondas MU en el registro EEG. Consiste en un procesamiento que analiza cada una de las derivaciones del EEG, con la implementación de un método matemático. El análisis de la señal busca los cambios en los patrones de frecuencia relacionados con las ondas MU, discriminando la presencia de ondas alfa por la asociación a la respuesta del paciente ante un estímulo visual condicionado. Los resultados preliminares demuestran la eficiencia del sistema. En el análisis se hizo hincapié en las alteraciones de frecuencia en el rango de 9 a 12 Hz. Las respuestas más significativas se obtuvieron con el procesamiento de las derivaciones C3, CZ, y C4.
Fil: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza, Argentina
Peer Reviewed
description Estudios modernos han demostrado que las neuronas espejo están involucradas en el desarrollo de la empatía social y el lenguaje. En consecuencia, una deficiencia en la respuesta de las redes neuronales espejo podría ser una de las disfunciones presentes en el trastorno del espectro autista (TEA), como expresión funcional fenotípica de las canalopatías en algunas regiones cerebrales. La detección temprana de las deficiencias en los sistemas de redes neuronales espejo, podría permitir aplicaciones más eficientes de las terapias comportamentales en los pacientes con TEA. La detección de las ondas MU en el Electroencefalograma (EEG) podría ser una técnica interesante que hace referencia al funcionamiento de estas redes neuronales. En este artículo se presenta una técnica simple, desarrollada con el propósito de identificar la presencia de ondas MU en el registro EEG. Consiste en un procesamiento que analiza cada una de las derivaciones del EEG, con la implementación de un método matemático. El análisis de la señal busca los cambios en los patrones de frecuencia relacionados con las ondas MU, discriminando la presencia de ondas alfa por la asociación a la respuesta del paciente ante un estímulo visual condicionado. Los resultados preliminares demuestran la eficiencia del sistema. En el análisis se hizo hincapié en las alteraciones de frecuencia en el rango de 9 a 12 Hz. Las respuestas más significativas se obtuvieron con el procesamiento de las derivaciones C3, CZ, y C4.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-05-01
2024-06-25T12:47:00Z
2024-06-25T12:47:00Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv Revista Peruana de Investigación de la Salud
http://hdl.handle.net/20.500.12272/11035
https://doi.org/ 10.35839/repis 3.3.331
identifier_str_mv Revista Peruana de Investigación de la Salud
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/11035
https://doi.org/ 10.35839/repis 3.3.331
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
2024-06-25T12:47:00Z
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
CC0 1.0 Universal
Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza
CC BY (Autoría)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv 2024-06-25T12:47:00Z
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
CC0 1.0 Universal
Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza
CC BY (Autoría)
dc.format.none.fl_str_mv pdf
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname:Universidad Tecnológica Nacional
reponame_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
collection Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname_str Universidad Tecnológica Nacional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacional
repository.mail.fl_str_mv gestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.ar
_version_ 1877230968639586304
score 13.265058

Publicaciones similares