Modelo de trazabilidad para la interoperabilidad de los procesos internos de la industria cárnica empleando nuevas tecnologías de identificación
- Autores
- Paez, Sergio; Calloni, Juan Carlos; Bianciotti, Andrés Hernán; Banchio, Leandro Gabriel; Scharff, Lucía
- Año de publicación
- 2018
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este trabajo presenta un modelo de estandarización e inclusión de nuevas tecnologías de identificación utilizadas en la industria cárnica para crear una base de conocimientos sobre el proceso productivo (trazabilidad interna) basado en el sistema de trazabilidad exigido por los organismos reguladores, como ser SENASA. La base de conocimiento permite lograr la interoperabilidad de los distintos sistemas existentes en el proceso productivo como ser MRP (planificación de los requerimientos de materiales), PCP (planificación y control de la producción), CRP (planificación de requerimientos de capacidad), Gestión de Stock, Control de Calidad, HACCP, etc. Todos estos factores contribuyen a mejorar la calidad de los productos por el seguimiento integral de los procesos productivos. El modelo propuesto fue sometido a observación de los referentes de una empresa líder a nivel nacional del rubro frigorífico. Como resultado se obtuvo la aprobación de los expertos respecto de los beneficios que el modelo propone. Si bien se ha tomado como base la industria cárnica, consideramos que se puede extender su aplicación a otros dominios de la industria alimenticia y otros procesos industriales.
Fil: Paez, Sergio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.
Fil: Calloni, Juan C. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.
Fil: Bianciotti, Andrés. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.
Fil: Banchio, Leandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.
Fil: Scharff, Lucía. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina. - Fuente
- Jornadas de Ciencia y Tecnología 2018: 28 (2018).
- Materia
-
Trazabilidad
Interoperabilidad
RFID (Radio Frequency Identification)
WSN (redes de sensores inalámbricos)
IoT (Internet of Things) - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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Modelo de trazabilidad para la interoperabilidad de los procesos internos de la industria cárnica empleando nuevas tecnologías de identificaciónPaez, SergioCalloni, Juan CarlosBianciotti, Andrés HernánBanchio, Leandro GabrielScharff, LucíaTrazabilidadInteroperabilidadRFID (Radio Frequency Identification)WSN (redes de sensores inalámbricos)IoT (Internet of Things)Este trabajo presenta un modelo de estandarización e inclusión de nuevas tecnologías de identificación utilizadas en la industria cárnica para crear una base de conocimientos sobre el proceso productivo (trazabilidad interna) basado en el sistema de trazabilidad exigido por los organismos reguladores, como ser SENASA. La base de conocimiento permite lograr la interoperabilidad de los distintos sistemas existentes en el proceso productivo como ser MRP (planificación de los requerimientos de materiales), PCP (planificación y control de la producción), CRP (planificación de requerimientos de capacidad), Gestión de Stock, Control de Calidad, HACCP, etc. Todos estos factores contribuyen a mejorar la calidad de los productos por el seguimiento integral de los procesos productivos. El modelo propuesto fue sometido a observación de los referentes de una empresa líder a nivel nacional del rubro frigorífico. Como resultado se obtuvo la aprobación de los expertos respecto de los beneficios que el modelo propone. Si bien se ha tomado como base la industria cárnica, consideramos que se puede extender su aplicación a otros dominios de la industria alimenticia y otros procesos industriales.Fil: Paez, Sergio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.Fil: Calloni, Juan C. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.Fil: Bianciotti, Andrés. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.Fil: Banchio, Leandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.Fil: Scharff, Lucía. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.Secyt UTN Facultad Regional San Francisco2023-06-22T18:45:48Z2023-06-22T18:45:48Z2018-11info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciapdfapplication/pdfJornadas de Ciencia y Tecnología 2018978-950-42-0186-1http://hdl.handle.net/20.500.12272/8092Jornadas de Ciencia y Tecnología 2018: 28 (2018).reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica NacionalspaNacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-06-22T18:45:48Zhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional.2026-09-24T12:47:53Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/8092instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:47:54.803Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse |
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