Muestreo y adquisición inteligente de señales sensoriales en sistemas embebidos

Autores
Monte, Gustavo; Kessel, Hector; Scarone, Norberto
Año de publicación
2011
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Hoy en día es muy común encontrar el prefijo inteligente en los sistemas que el hombre desarrolla.Encontramos desde fusibles inteligentes hasta autopistas inteligentes. La razón de esta “inteligencia” es que dada la complejidad de los sistemas actuales, los diseñadores la han trasladado a los dispositivos con el objetivo de simplificar la operación al usuario final. Un ejemplo típico es la filosofía Plug and Play. Aprovechando la capacidad actual de los sistemas embebidos, este trabajo presenta técnicas y algoritmos con el objetivo de sumar inteligencia al proceso de muestreo de una señal analógica. Empleando técnicas de sobre muestreo e interpolación adaptiva se logra analizar la señal, inferir estados,predecir comportamientos y validar la señal digitalizada. La señal a digitalizar es un proceso aleatorio, lo único que se conoce de antemano es su limitación en ancho de banda que le impide tomar valores totalmente arbitrarios entre muestras. Al aumentar la frecuencia de muestreo se restringe la aleatoriedad hasta quedar reducida a un espacio de escasas dimensiones que permite realizar un análisis certero sobre la señal. Se presentan resultados experimentales desarrollados en microcontroladores para validar los algoritmos propuestos.
Fil: Monte Gustavo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional del Neuquén; Argentina.
Fil: Scarone, Norberto. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional del Neuquén; Argentina
Fil: Kessel Hector. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional del Neuquén; Argentina.
Peer Reviewed
Materia
Sensores Inteligentes, sobremuestreo, muestreo inteligente.
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2020-02-21T21:38:06Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
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