Predicción y alerta temprana de incendios forestales mediante integración de información satelital y de campo en un método paralelo de reducción de comportamiento de incendios fore...

Autores
Méndez Garabetti, Miguel; Bianchini, Germán; Caymes Scutari, Paola; Elgueta, Rodrigo; Caylá, Ivana; Córdoba, Diego; Peñasco, Andrés; Morelli, José; Carrizo, Marcelo; Giorlando, Agustín; Luján, Amaldo; Carballo, Nicolás
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión aceptada
Descripción
Los incendios forestales son considerados unos de los fenómenos naturales que más perjuicios causan en nuestro país y en el mundo, generando pérdidas de vidas humanas, daños en la propiedad, la flora, la fauna, el suelo, el agua, entre otros. Debido a esto, se considera de interés desarrollar herramientas, sistemas, métodos, estrategias, que permitan minimizar los efectos negativos causados por los incendios. En este trabajo presenta una propuesta de integración de información satelital y de campo provista por sensores inalámbricos en un método paralelo de reducción de incertidumbre guiado por datos aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales. Se presentan los resultados de una primera aproximación de las etapas de adquisición y procesamiento de datos utilizando imágenes satelitales y del diseño de la red de sensores. Dicha integración permitirá determinar la ocurrencia precoz de los incendios forestales antes de que estos se magnifiquen, y además permitirá reducir la incertidumbre de algunas de las variables dinámicas que alimentan al modelo de predicción de comportamiento de incendio, impactando de forma positiva en la calidad de predicción del sistema.
Fil: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina
Materia
Predicción, Incendios, Imágenes satelitales, Sensores inalámbricos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2023-06-23T12:06:03Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/8106
Acceder
id RIAUTN_47d865ff244ddb2e24e34325fada937b
oai_identifier_str oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/8106
network_acronym_str RIAUTN
repository_id_str a
network_name_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
spelling Predicción y alerta temprana de incendios forestales mediante integración de información satelital y de campo en un método paralelo de reducción de comportamiento de incendios forestalesMéndez Garabetti, MiguelBianchini, GermánCaymes Scutari, PaolaElgueta, RodrigoCaylá, IvanaCórdoba, DiegoPeñasco, AndrésMorelli, JoséCarrizo, MarceloGiorlando, AgustínLuján, AmaldoCarballo, NicolásPredicción, Incendios, Imágenes satelitales, Sensores inalámbricosLos incendios forestales son considerados unos de los fenómenos naturales que más perjuicios causan en nuestro país y en el mundo, generando pérdidas de vidas humanas, daños en la propiedad, la flora, la fauna, el suelo, el agua, entre otros. Debido a esto, se considera de interés desarrollar herramientas, sistemas, métodos, estrategias, que permitan minimizar los efectos negativos causados por los incendios. En este trabajo presenta una propuesta de integración de información satelital y de campo provista por sensores inalámbricos en un método paralelo de reducción de incertidumbre guiado por datos aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales. Se presentan los resultados de una primera aproximación de las etapas de adquisición y procesamiento de datos utilizando imágenes satelitales y del diseño de la red de sensores. Dicha integración permitirá determinar la ocurrencia precoz de los incendios forestales antes de que estos se magnifiquen, y además permitirá reducir la incertidumbre de algunas de las variables dinámicas que alimentan al modelo de predicción de comportamiento de incendio, impactando de forma positiva en la calidad de predicción del sistema.Fil: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina2023-06-23T12:06:03Z2023-06-23T12:06:03Z2018-01-01info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciapdfapplication/pdf13er Encuentro del Centro Internacional de Ciencias de la Tierra (EICES 13). Año 2018.http://hdl.handle.net/20.500.12272/8106spaPID 4736info:eu-repo/semantics/openAccess2023-06-23T12:06:03Zhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/CC0 1.0 UniversalUniversidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional MendozaAtribuciónreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:46:41Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/8106instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:46:42.975Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Predicción y alerta temprana de incendios forestales mediante integración de información satelital y de campo en un método paralelo de reducción de comportamiento de incendios forestales
title Predicción y alerta temprana de incendios forestales mediante integración de información satelital y de campo en un método paralelo de reducción de comportamiento de incendios forestales
spellingShingle Predicción y alerta temprana de incendios forestales mediante integración de información satelital y de campo en un método paralelo de reducción de comportamiento de incendios forestales
Méndez Garabetti, Miguel
Predicción, Incendios, Imágenes satelitales, Sensores inalámbricos
title_short Predicción y alerta temprana de incendios forestales mediante integración de información satelital y de campo en un método paralelo de reducción de comportamiento de incendios forestales
title_full Predicción y alerta temprana de incendios forestales mediante integración de información satelital y de campo en un método paralelo de reducción de comportamiento de incendios forestales
title_fullStr Predicción y alerta temprana de incendios forestales mediante integración de información satelital y de campo en un método paralelo de reducción de comportamiento de incendios forestales
title_full_unstemmed Predicción y alerta temprana de incendios forestales mediante integración de información satelital y de campo en un método paralelo de reducción de comportamiento de incendios forestales
title_sort Predicción y alerta temprana de incendios forestales mediante integración de información satelital y de campo en un método paralelo de reducción de comportamiento de incendios forestales
dc.creator.none.fl_str_mv Méndez Garabetti, Miguel
Bianchini, Germán
Caymes Scutari, Paola
Elgueta, Rodrigo
Caylá, Ivana
Córdoba, Diego
Peñasco, Andrés
Morelli, José
Carrizo, Marcelo
Giorlando, Agustín
Luján, Amaldo
Carballo, Nicolás
author Méndez Garabetti, Miguel
author_facet Méndez Garabetti, Miguel
Bianchini, Germán
Caymes Scutari, Paola
Elgueta, Rodrigo
Caylá, Ivana
Córdoba, Diego
Peñasco, Andrés
Morelli, José
Carrizo, Marcelo
Giorlando, Agustín
Luján, Amaldo
Carballo, Nicolás
author_role author
author2 Bianchini, Germán
Caymes Scutari, Paola
Elgueta, Rodrigo
Caylá, Ivana
Córdoba, Diego
Peñasco, Andrés
Morelli, José
Carrizo, Marcelo
Giorlando, Agustín
Luján, Amaldo
Carballo, Nicolás
author2_role author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Predicción, Incendios, Imágenes satelitales, Sensores inalámbricos
topic Predicción, Incendios, Imágenes satelitales, Sensores inalámbricos
dc.description.none.fl_txt_mv Los incendios forestales son considerados unos de los fenómenos naturales que más perjuicios causan en nuestro país y en el mundo, generando pérdidas de vidas humanas, daños en la propiedad, la flora, la fauna, el suelo, el agua, entre otros. Debido a esto, se considera de interés desarrollar herramientas, sistemas, métodos, estrategias, que permitan minimizar los efectos negativos causados por los incendios. En este trabajo presenta una propuesta de integración de información satelital y de campo provista por sensores inalámbricos en un método paralelo de reducción de incertidumbre guiado por datos aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales. Se presentan los resultados de una primera aproximación de las etapas de adquisición y procesamiento de datos utilizando imágenes satelitales y del diseño de la red de sensores. Dicha integración permitirá determinar la ocurrencia precoz de los incendios forestales antes de que estos se magnifiquen, y además permitirá reducir la incertidumbre de algunas de las variables dinámicas que alimentan al modelo de predicción de comportamiento de incendio, impactando de forma positiva en la calidad de predicción del sistema.
Fil: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina
description Los incendios forestales son considerados unos de los fenómenos naturales que más perjuicios causan en nuestro país y en el mundo, generando pérdidas de vidas humanas, daños en la propiedad, la flora, la fauna, el suelo, el agua, entre otros. Debido a esto, se considera de interés desarrollar herramientas, sistemas, métodos, estrategias, que permitan minimizar los efectos negativos causados por los incendios. En este trabajo presenta una propuesta de integración de información satelital y de campo provista por sensores inalámbricos en un método paralelo de reducción de incertidumbre guiado por datos aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales. Se presentan los resultados de una primera aproximación de las etapas de adquisición y procesamiento de datos utilizando imágenes satelitales y del diseño de la red de sensores. Dicha integración permitirá determinar la ocurrencia precoz de los incendios forestales antes de que estos se magnifiquen, y además permitirá reducir la incertidumbre de algunas de las variables dinámicas que alimentan al modelo de predicción de comportamiento de incendio, impactando de forma positiva en la calidad de predicción del sistema.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-01-01
2023-06-23T12:06:03Z
2023-06-23T12:06:03Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv 13er Encuentro del Centro Internacional de Ciencias de la Tierra (EICES 13). Año 2018.
http://hdl.handle.net/20.500.12272/8106
identifier_str_mv 13er Encuentro del Centro Internacional de Ciencias de la Tierra (EICES 13). Año 2018.
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/8106
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv PID 4736
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
2023-06-23T12:06:03Z
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
CC0 1.0 Universal
Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza
Atribución
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv 2023-06-23T12:06:03Z
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
CC0 1.0 Universal
Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza
Atribución
dc.format.none.fl_str_mv pdf
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname:Universidad Tecnológica Nacional
reponame_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
collection Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname_str Universidad Tecnológica Nacional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacional
repository.mail.fl_str_mv gestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.ar
_version_ 1877230927947497472
score 13.24418

Publicaciones similares