Tecnologías de procesamiento de datos masivos
- Autores
- Rivera, Ramiro Adolfo; Bracco, Luciano Joaquín; Costa Martorel, Valentín; Coto, Facundo; Cristaldo, Patricia Raquel; Ramos, Lautaro Martín Miguel; Rapesta, Natalia Daniela; Nuñez, Juan Pablo; Retamar, María Soledad; De Battista, Anabella Cecilia; Herrera, Norma Edith
- Año de publicación
- 2017
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Las grandes cantidades de datos que se producen en la actualidad, sumadas a su heterogeneidad y la velocidad con que se generan, hacen que las herramientas tradicionales de análisis de datos no resulten adecuadas para su recopilación, almacenamiento, gestión y análisis. En este contexto surge el término Big Data, en referencia a características como gran volumen, velocidad y variedad de producción de los datos, y a las herramientas que se utilizan para encontrar valor en los mismos. La posibilidad de hallar patrones y tendencias en estas grandes cantidades de datos impacta directamente en la toma de decisiones en áreas tan diversas como salud, genética, agro, predicciones climáticas, redes sociales, marketing, finanzas, educación, entre otras. En este artículo se presentan los tópicos de interés del proyecto Minería de Datos: su aplicación a repositorios de datos masivos.
Fil: Rivera, Ramiro Rodolfo. Universidad Tecnológica Nacional.Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.
Fil: Bracco, Luciano Joaquín. Universidad Tecnológica Nacional.Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.
Fil: Costa Martorel, Valentín. Universidad Tecnológica Nacional.Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.
Fil: Coto, Facundo. Universidad Tecnológica Nacional.Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.
Fil: Cristaldo, Patricia Raquel. Universidad Tecnológica Nacional.Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.
Fil: Ramos, Lautaro Martín Miguel. Universidad Tecnológica Nacional.Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.
Fil: Rapesta, Natalia Daniela. Universidad Tecnológica Nacional.Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.
Fil: Nuñez, Juan Pablo. Universidad Tecnológica Nacional.Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.
Fil: Retamar, María Soledad. Universidad Tecnológica Nacional.Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.
Fil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional.Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina..
Fil: Herrera, Norma Edith. Universidad Nacional de San Luis; Argentina.
Peer Reviewed - Materia
-
Minería de datos
Big data
Clustering
Agrupamiento
Streaming
Gestión de proyectos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- 2017-11-06T22:47:32Z
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Tecnologías de procesamiento de datos masivosRivera, Ramiro AdolfoBracco, Luciano JoaquínCosta Martorel, ValentínCoto, FacundoCristaldo, Patricia RaquelRamos, Lautaro Martín MiguelRapesta, Natalia DanielaNuñez, Juan PabloRetamar, María SoledadDe Battista, Anabella CeciliaHerrera, Norma EdithMinería de datosBig dataClusteringAgrupamientoStreamingGestión de proyectosLas grandes cantidades de datos que se producen en la actualidad, sumadas a su heterogeneidad y la velocidad con que se generan, hacen que las herramientas tradicionales de análisis de datos no resulten adecuadas para su recopilación, almacenamiento, gestión y análisis. En este contexto surge el término Big Data, en referencia a características como gran volumen, velocidad y variedad de producción de los datos, y a las herramientas que se utilizan para encontrar valor en los mismos. La posibilidad de hallar patrones y tendencias en estas grandes cantidades de datos impacta directamente en la toma de decisiones en áreas tan diversas como salud, genética, agro, predicciones climáticas, redes sociales, marketing, finanzas, educación, entre otras. En este artículo se presentan los tópicos de interés del proyecto Minería de Datos: su aplicación a repositorios de datos masivos.Fil: Rivera, Ramiro Rodolfo. Universidad Tecnológica Nacional.Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.Fil: Bracco, Luciano Joaquín. Universidad Tecnológica Nacional.Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.Fil: Costa Martorel, Valentín. Universidad Tecnológica Nacional.Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.Fil: Coto, Facundo. Universidad Tecnológica Nacional.Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.Fil: Cristaldo, Patricia Raquel. Universidad Tecnológica Nacional.Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.Fil: Ramos, Lautaro Martín Miguel. Universidad Tecnológica Nacional.Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.Fil: Rapesta, Natalia Daniela. Universidad Tecnológica Nacional.Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.Fil: Nuñez, Juan Pablo. Universidad Tecnológica Nacional.Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.Fil: Retamar, María Soledad. Universidad Tecnológica Nacional.Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.Fil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional.Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina..Fil: Herrera, Norma Edith. Universidad Nacional de San Luis; Argentina.Peer ReviewedInstituto Tecnológico de Buenos Aires.2017-11-06T22:47:32Z2017-11-06T22:47:32Z2017info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiondocunento de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdfXIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (2017)http://hdl.handle.net/20.500.12272/2293spainfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-11-06T22:47:32Zhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Rivera, Ramiro Adolfo ; Bracco, Luciano Joaquín ; Costa Martorel, Valentín ; Coto, Facundo ; Cristaldo, Patricia Raquel ; Ramos, Lautaro Martín Miguel ; Rapesta, Natalia Daniela ; Nuñez, Juan Pablo ; Retamar, María Soledad ; De Battista, Anabella Cecilia ; Herrera, Norma EdithNo comercial con fines académicosAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:45:44Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/2293instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:45:46.191Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse |
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