Cálculo paralelo para la multiplicación de matrices

Autores
Ponce de León, Alejo; Díaz, Karvin; Chirino, Pamela; Galdámez Bilardi, Mariela; Caymes Scutari, Paola; Bianchini, Germán
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión aceptada
Descripción
La utilización de la multiplicación de matrices toma un alto grado de importancia en aplicaciones tales como resolución de sistemas de ecuaciones de muchas variables, cálculo numérico y también actualmente se utiliza mucho en el cálculo de microarrays, en el área de bioinformática. En este proyecto nos enfocamos en el uso de algoritmos para realizar dicha operación a fin de aplicar el concepto de paralelismo y así conseguir mayores velocidades en el proceso de resolución. Además, se evaluarán los métodos de balanceo de carga con el objetivo de comparar eficiencia entre diversos códigos y el incremento de velocidad con la utilización del sistema paralelo (Speedup).
Fil: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina
Peer Reviewed
Materia
Cálculo, Multiplicación, Matrices, Algoritmo, Paralelismo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2023-06-27T15:49:59Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/8151
Acceder
id RIAUTN_4c8c7b26dc543fc189fa8229beeb7057
oai_identifier_str oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/8151
network_acronym_str RIAUTN
repository_id_str a
network_name_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
spelling Cálculo paralelo para la multiplicación de matricesPonce de León, AlejoDíaz, KarvinChirino, PamelaGaldámez Bilardi, MarielaCaymes Scutari, PaolaBianchini, GermánCálculo, Multiplicación, Matrices, Algoritmo, ParalelismoLa utilización de la multiplicación de matrices toma un alto grado de importancia en aplicaciones tales como resolución de sistemas de ecuaciones de muchas variables, cálculo numérico y también actualmente se utiliza mucho en el cálculo de microarrays, en el área de bioinformática. En este proyecto nos enfocamos en el uso de algoritmos para realizar dicha operación a fin de aplicar el concepto de paralelismo y así conseguir mayores velocidades en el proceso de resolución. Además, se evaluarán los métodos de balanceo de carga con el objetivo de comparar eficiencia entre diversos códigos y el incremento de velocidad con la utilización del sistema paralelo (Speedup).Fil: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; ArgentinaPeer Reviewed2023-06-27T15:49:59Z2023-06-27T15:49:59Z2021-01-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articulopdfapplication/pdfXXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2021). Año 2021.http://hdl.handle.net/20.500.12272/8151spainfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-06-27T15:49:59Zhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/CC0 1.0 UniversalUniversidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional MendozaAtribuciónreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:46:39Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/8151instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:46:40.628Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Cálculo paralelo para la multiplicación de matrices
title Cálculo paralelo para la multiplicación de matrices
spellingShingle Cálculo paralelo para la multiplicación de matrices
Ponce de León, Alejo
Cálculo, Multiplicación, Matrices, Algoritmo, Paralelismo
title_short Cálculo paralelo para la multiplicación de matrices
title_full Cálculo paralelo para la multiplicación de matrices
title_fullStr Cálculo paralelo para la multiplicación de matrices
title_full_unstemmed Cálculo paralelo para la multiplicación de matrices
title_sort Cálculo paralelo para la multiplicación de matrices
dc.creator.none.fl_str_mv Ponce de León, Alejo
Díaz, Karvin
Chirino, Pamela
Galdámez Bilardi, Mariela
Caymes Scutari, Paola
Bianchini, Germán
author Ponce de León, Alejo
author_facet Ponce de León, Alejo
Díaz, Karvin
Chirino, Pamela
Galdámez Bilardi, Mariela
Caymes Scutari, Paola
Bianchini, Germán
author_role author
author2 Díaz, Karvin
Chirino, Pamela
Galdámez Bilardi, Mariela
Caymes Scutari, Paola
Bianchini, Germán
author2_role author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Cálculo, Multiplicación, Matrices, Algoritmo, Paralelismo
topic Cálculo, Multiplicación, Matrices, Algoritmo, Paralelismo
dc.description.none.fl_txt_mv La utilización de la multiplicación de matrices toma un alto grado de importancia en aplicaciones tales como resolución de sistemas de ecuaciones de muchas variables, cálculo numérico y también actualmente se utiliza mucho en el cálculo de microarrays, en el área de bioinformática. En este proyecto nos enfocamos en el uso de algoritmos para realizar dicha operación a fin de aplicar el concepto de paralelismo y así conseguir mayores velocidades en el proceso de resolución. Además, se evaluarán los métodos de balanceo de carga con el objetivo de comparar eficiencia entre diversos códigos y el incremento de velocidad con la utilización del sistema paralelo (Speedup).
Fil: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina
Peer Reviewed
description La utilización de la multiplicación de matrices toma un alto grado de importancia en aplicaciones tales como resolución de sistemas de ecuaciones de muchas variables, cálculo numérico y también actualmente se utiliza mucho en el cálculo de microarrays, en el área de bioinformática. En este proyecto nos enfocamos en el uso de algoritmos para realizar dicha operación a fin de aplicar el concepto de paralelismo y así conseguir mayores velocidades en el proceso de resolución. Además, se evaluarán los métodos de balanceo de carga con el objetivo de comparar eficiencia entre diversos códigos y el incremento de velocidad con la utilización del sistema paralelo (Speedup).
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-01-01
2023-06-27T15:49:59Z
2023-06-27T15:49:59Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv XXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2021). Año 2021.
http://hdl.handle.net/20.500.12272/8151
identifier_str_mv XXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2021). Año 2021.
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/8151
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
2023-06-27T15:49:59Z
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
CC0 1.0 Universal
Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza
Atribución
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv 2023-06-27T15:49:59Z
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
CC0 1.0 Universal
Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza
Atribución
dc.format.none.fl_str_mv pdf
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname:Universidad Tecnológica Nacional
reponame_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
collection Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname_str Universidad Tecnológica Nacional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacional
repository.mail.fl_str_mv gestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.ar
_version_ 1877230927469346816
score 13.265058

Publicaciones similares