Hacia un modelo de evaluación de calidad para datos basado en la norma ISO/IEC 25012

Autores
Carrizo, Claudio; Saldarini, Javier; Salgado, Carlos; Sanchez, Alberto; Peralta, Mario G.
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los datos representan el activo corporativo más importante, ya que a través del procesamiento de los mismos, permiten generar información de gran valor para las empresas en lo que respecta a las actividades de gestión, operación y toma de decisiones. Uno de los problemas principales al que se enfrentan las empresas en general está relacionado con la falta de calidad de los datos que gestionan. Esto tiene un impacto directo en el desempeño de la empresa debido a que, al no contar con datos fiables, se cometen errores al tomar decisiones, se pierde competitividad y se daña la imagen corporativa. Por este motivo, se considera un factor clave poder garantizar la calidad de los datos. Según la norma ISO/IEC 25012, la calidad de datos es el "grado en que las características de los datos satisfacen necesidades implícitas y establecidas cuando son usados en condiciones específicas", esto determina la relevancia que tiene la participación del usuario a la hora de definir si un conjunto de datos es de calidad. El propósito de este trabajo consiste en elaborar un modelo basado en la Norma ISO/IEC 25012, el cual estará compuesto por características y sub-características de calidad de datos, las cuales deberán ser evaluadas a través de la aplicación de métricas e indicadores para un caso en concreto en el dominio de las empresas. Con el modelo de datos propuesto se pretende brindar un aporte a la investigación científica y a las empresas que deseen evaluar la calidad de sus datos en post de mejorar la gestión de los mismos.
Fil: Carrizo, Claudio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.
Fil: Saldarini, Javier. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.
Fil: Salgado, Carlos. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales; Argentina.
Fil: Sanchez, Alberto. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales; Argentina.
Fil: Peralta, Mario G. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales; Argentina.
Fuente
Jornadas de Ciencia y Tecnología 2018: 96-97 (2018).
Materia
Modelo de Calidad
ISO 25012
Métricas
Indicadores
Calidad de Datos.
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2023-05-10T22:12:20Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/7850
Acceder
id RIAUTN_4eeab2b487f3968777101171e66521b7
oai_identifier_str oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/7850
network_acronym_str RIAUTN
repository_id_str a
network_name_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
spelling Hacia un modelo de evaluación de calidad para datos basado en la norma ISO/IEC 25012Carrizo, ClaudioSaldarini, JavierSalgado, CarlosSanchez, AlbertoPeralta, Mario G.Modelo de CalidadISO 25012MétricasIndicadoresCalidad de Datos.Los datos representan el activo corporativo más importante, ya que a través del procesamiento de los mismos, permiten generar información de gran valor para las empresas en lo que respecta a las actividades de gestión, operación y toma de decisiones. Uno de los problemas principales al que se enfrentan las empresas en general está relacionado con la falta de calidad de los datos que gestionan. Esto tiene un impacto directo en el desempeño de la empresa debido a que, al no contar con datos fiables, se cometen errores al tomar decisiones, se pierde competitividad y se daña la imagen corporativa. Por este motivo, se considera un factor clave poder garantizar la calidad de los datos. Según la norma ISO/IEC 25012, la calidad de datos es el "grado en que las características de los datos satisfacen necesidades implícitas y establecidas cuando son usados en condiciones específicas", esto determina la relevancia que tiene la participación del usuario a la hora de definir si un conjunto de datos es de calidad. El propósito de este trabajo consiste en elaborar un modelo basado en la Norma ISO/IEC 25012, el cual estará compuesto por características y sub-características de calidad de datos, las cuales deberán ser evaluadas a través de la aplicación de métricas e indicadores para un caso en concreto en el dominio de las empresas. Con el modelo de datos propuesto se pretende brindar un aporte a la investigación científica y a las empresas que deseen evaluar la calidad de sus datos en post de mejorar la gestión de los mismos.Fil: Carrizo, Claudio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.Fil: Saldarini, Javier. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.Fil: Salgado, Carlos. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales; Argentina.Fil: Sanchez, Alberto. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales; Argentina.Fil: Peralta, Mario G. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales; Argentina.Secyt UTN Facultad Regional San Francisco2023-05-10T22:12:20Z2023-05-10T22:12:20Z2018-11info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciapdfapplication/pdfJornadas de Ciencia y Tecnología 2018978-950-42-0186-1http://hdl.handle.net/20.500.12272/7850Jornadas de Ciencia y Tecnología 2018: 96-97 (2018).reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica NacionalspaNacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-05-10T22:12:20Zhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional.2026-09-24T12:48:26Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/7850instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:48:28.022Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Hacia un modelo de evaluación de calidad para datos basado en la norma ISO/IEC 25012
title Hacia un modelo de evaluación de calidad para datos basado en la norma ISO/IEC 25012
spellingShingle Hacia un modelo de evaluación de calidad para datos basado en la norma ISO/IEC 25012
Carrizo, Claudio
Modelo de Calidad
ISO 25012
Métricas
Indicadores
Calidad de Datos.
title_short Hacia un modelo de evaluación de calidad para datos basado en la norma ISO/IEC 25012
title_full Hacia un modelo de evaluación de calidad para datos basado en la norma ISO/IEC 25012
title_fullStr Hacia un modelo de evaluación de calidad para datos basado en la norma ISO/IEC 25012
title_full_unstemmed Hacia un modelo de evaluación de calidad para datos basado en la norma ISO/IEC 25012
title_sort Hacia un modelo de evaluación de calidad para datos basado en la norma ISO/IEC 25012
dc.creator.none.fl_str_mv Carrizo, Claudio
Saldarini, Javier
Salgado, Carlos
Sanchez, Alberto
Peralta, Mario G.
author Carrizo, Claudio
author_facet Carrizo, Claudio
Saldarini, Javier
Salgado, Carlos
Sanchez, Alberto
Peralta, Mario G.
author_role author
author2 Saldarini, Javier
Salgado, Carlos
Sanchez, Alberto
Peralta, Mario G.
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Modelo de Calidad
ISO 25012
Métricas
Indicadores
Calidad de Datos.
topic Modelo de Calidad
ISO 25012
Métricas
Indicadores
Calidad de Datos.
dc.description.none.fl_txt_mv Los datos representan el activo corporativo más importante, ya que a través del procesamiento de los mismos, permiten generar información de gran valor para las empresas en lo que respecta a las actividades de gestión, operación y toma de decisiones. Uno de los problemas principales al que se enfrentan las empresas en general está relacionado con la falta de calidad de los datos que gestionan. Esto tiene un impacto directo en el desempeño de la empresa debido a que, al no contar con datos fiables, se cometen errores al tomar decisiones, se pierde competitividad y se daña la imagen corporativa. Por este motivo, se considera un factor clave poder garantizar la calidad de los datos. Según la norma ISO/IEC 25012, la calidad de datos es el "grado en que las características de los datos satisfacen necesidades implícitas y establecidas cuando son usados en condiciones específicas", esto determina la relevancia que tiene la participación del usuario a la hora de definir si un conjunto de datos es de calidad. El propósito de este trabajo consiste en elaborar un modelo basado en la Norma ISO/IEC 25012, el cual estará compuesto por características y sub-características de calidad de datos, las cuales deberán ser evaluadas a través de la aplicación de métricas e indicadores para un caso en concreto en el dominio de las empresas. Con el modelo de datos propuesto se pretende brindar un aporte a la investigación científica y a las empresas que deseen evaluar la calidad de sus datos en post de mejorar la gestión de los mismos.
Fil: Carrizo, Claudio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.
Fil: Saldarini, Javier. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.
Fil: Salgado, Carlos. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales; Argentina.
Fil: Sanchez, Alberto. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales; Argentina.
Fil: Peralta, Mario G. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales; Argentina.
description Los datos representan el activo corporativo más importante, ya que a través del procesamiento de los mismos, permiten generar información de gran valor para las empresas en lo que respecta a las actividades de gestión, operación y toma de decisiones. Uno de los problemas principales al que se enfrentan las empresas en general está relacionado con la falta de calidad de los datos que gestionan. Esto tiene un impacto directo en el desempeño de la empresa debido a que, al no contar con datos fiables, se cometen errores al tomar decisiones, se pierde competitividad y se daña la imagen corporativa. Por este motivo, se considera un factor clave poder garantizar la calidad de los datos. Según la norma ISO/IEC 25012, la calidad de datos es el "grado en que las características de los datos satisfacen necesidades implícitas y establecidas cuando son usados en condiciones específicas", esto determina la relevancia que tiene la participación del usuario a la hora de definir si un conjunto de datos es de calidad. El propósito de este trabajo consiste en elaborar un modelo basado en la Norma ISO/IEC 25012, el cual estará compuesto por características y sub-características de calidad de datos, las cuales deberán ser evaluadas a través de la aplicación de métricas e indicadores para un caso en concreto en el dominio de las empresas. Con el modelo de datos propuesto se pretende brindar un aporte a la investigación científica y a las empresas que deseen evaluar la calidad de sus datos en post de mejorar la gestión de los mismos.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-11
2023-05-10T22:12:20Z
2023-05-10T22:12:20Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv Jornadas de Ciencia y Tecnología 2018
978-950-42-0186-1
http://hdl.handle.net/20.500.12272/7850
identifier_str_mv Jornadas de Ciencia y Tecnología 2018
978-950-42-0186-1
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/7850
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
2023-05-10T22:12:20Z
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
.
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv 2023-05-10T22:12:20Z
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
.
dc.format.none.fl_str_mv pdf
application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv Nacional
dc.publisher.none.fl_str_mv Secyt UTN Facultad Regional San Francisco
publisher.none.fl_str_mv Secyt UTN Facultad Regional San Francisco
dc.source.none.fl_str_mv Jornadas de Ciencia y Tecnología 2018: 96-97 (2018).
reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname:Universidad Tecnológica Nacional
reponame_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
collection Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname_str Universidad Tecnológica Nacional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacional
repository.mail.fl_str_mv gestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.ar
_version_ 1877230964644511744
score 13.265058

Publicaciones similares