GIV Carpooling: Sistema de movilidad compartida con optimización operativa mediante Inteligencia Artificial.

Autores
Dolan, Guillermo Patricio; García Latanzi, María Virginia; Iturburu, Ignacio
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Bressano, Mario Osvaldo
Descripción
El presente proyecto, titulado GIV Carpooling, se fundamenta en la práctica del carpooling —cuya traducción se interpreta como vehículo compartido—, que consiste en utilizar un vehículo privado conjuntamente con otras personas para realizar trayectos en común, permitiendo así dividir los gastos de viaje y reducir el impacto ambiental. Esta iniciativa surge como respuesta a la problemática actual de la movilidad, caracterizada no solo por los crecientes costos operativos y de mantenimiento que afronta el conductor de un vehículo particular, sino también por la carga económica que recae sobre los pasajeros, quienes deben incurrir en tarifas cada vez más elevadas de servicios de transporte público o privado, situación que se agrava por la falta de conexiones eficientes entre ciudades cercanas. Dicha iniciativa propone un sistema integral que conecta de forma segura a conductores y pasajeros con trayectos coincidentes. El alcance de la solución abarca la gestión de usuarios y vehículos, la publicación de viajes casuales y programados, la reserva de asientos, el seguimiento en tiempo real y un sistema de calificación mutua para fortalecer la confianza comunitaria. Asimismo, se integra la API de Mercado Pago para la gestión automatizada de pagos electrónicos. Como propuesta innovadora y factor diferencial, se destaca la aplicación de Inteligencia Artificial en dos áreas estratégicas: la optimización de rutas con múltiples orígenes y destinos mediante la API de Google Maps, y un sistema de sugerencia de precios dinámicos. Este último, orquestado a través de n8n y potenciado por Gemini IA, analiza costos operativos y estadísticas de ocupación para sugerir tarifas que garanticen la eficiencia logística, manteniendo el espíritu no comercial y el carácter equitativo de la práctica del carpooling. El desarrollo de este proyecto constituye una experiencia fundamental para el equipo, no solo por brindar una solución factible a una necesidad real del entorno, sino también por permitir la consolidación integral de los conocimientos adquiridos a lo largo de la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información.
Fil: Dolan, Guillermo Patricio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario. Ingeniería en Sistemas de Información ; Argentina.
Fil: García Latanzi, María Virginia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario. Ingeniería en Sistemas de Información ; Argentina.
Fil: Iturbur, Ignacio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario. Ingeniería en Sistemas de Información ; Argentina.
Materia
Ingeniería en sistemas de información
Carpooling
Movilidad urbana
Inteligencia artificial
Geolocalización
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
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Acceder
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