Exploración a posteriori basada en clustering del frente pareto- óptimo aplicado al problema del próximo lanzamiento

Autores
Rottoli, Giovanni Daián; Casanova Pietroboni, Carlos Antonio; Schab, Esteban Alejandro; De Battista, Anabella Cecilia
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión aceptada
Descripción
La ingeniería de software basada en búsqueda propone la formulación de problemas de la ingeniería de software como problemas de optimización, generalmente con múltiples objetivos. Para estos problemas existen múltiples soluciones que deben ser analizadas por los tomadores de decisiones para seleccionar aquella que más se adecúe a sus necesidades, pudiendo este no tener preferencias previas sobre la mejor solución a ser seleccionada. Para ello, este artículo propone un acercamiento basado en agrupamiento que permite la exploración a posteriori del espacio de soluciones, describiendo las mismas no solo utilizando el valor de sus objetivos, sino también la configuración de los elementos que conforman las mismas. Se presenta una prueba de concepto del método propuesto utilizando el frente Pareto Óptimo solución de una instancia del Problema del Próximo Lanzamiento.
Fil: Rottoli, Giovanni Daián. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación Inteligencia Computacional e Ingeniería de Software; Argentina.
Fil: Casanova Pietroboni, Carlos Antonio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación Inteligencia Computacional e Ingeniería de Software; Argentina.
Fil: Schab, Esteban Alejandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación Inteligencia Computacional e Ingeniería de Software; Argentina.
Fil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación Inteligencia Computacional e Ingeniería de Software; Argentina.
Materia
Ingeniería del software
Optimización de procesos
Clustering
Frente pareto-óptimo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2021-01-22T12:17:04Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/4747
Acceder
id RIAUTN_58b8ba7058fe949eb426f7eaac338a91
oai_identifier_str oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/4747
network_acronym_str RIAUTN
repository_id_str a
network_name_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
spelling Exploración a posteriori basada en clustering del frente pareto- óptimo aplicado al problema del próximo lanzamientoRottoli, Giovanni DaiánCasanova Pietroboni, Carlos AntonioSchab, Esteban AlejandroDe Battista, Anabella CeciliaIngeniería del softwareOptimización de procesosClusteringFrente pareto-óptimoLa ingeniería de software basada en búsqueda propone la formulación de problemas de la ingeniería de software como problemas de optimización, generalmente con múltiples objetivos. Para estos problemas existen múltiples soluciones que deben ser analizadas por los tomadores de decisiones para seleccionar aquella que más se adecúe a sus necesidades, pudiendo este no tener preferencias previas sobre la mejor solución a ser seleccionada. Para ello, este artículo propone un acercamiento basado en agrupamiento que permite la exploración a posteriori del espacio de soluciones, describiendo las mismas no solo utilizando el valor de sus objetivos, sino también la configuración de los elementos que conforman las mismas. Se presenta una prueba de concepto del método propuesto utilizando el frente Pareto Óptimo solución de una instancia del Problema del Próximo Lanzamiento.Fil: Rottoli, Giovanni Daián. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación Inteligencia Computacional e Ingeniería de Software; Argentina.Fil: Casanova Pietroboni, Carlos Antonio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación Inteligencia Computacional e Ingeniería de Software; Argentina.Fil: Schab, Esteban Alejandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación Inteligencia Computacional e Ingeniería de Software; Argentina.Fil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación Inteligencia Computacional e Ingeniería de Software; Argentina.2021-01-22T12:17:04Z2021-01-22T12:17:04Z2019-11-15info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdf7mo. Congreso Nacional de Ingeniería Informática y Sistemas de Información. Buenos Aires. (2019)http://hdl.handle.net/20.500.12272/4747spainfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-01-22T12:17:04Zhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalRottoli, Giovani Daián ; Casanova Pietroboni, Carlos Antonio; Schab, Esteban Alejandro ; De Battista, Anabella CeciliaNo comercial con fines académicos.reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-10-01T11:59:37Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/4747instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-10-01 11:59:38.66Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Exploración a posteriori basada en clustering del frente pareto- óptimo aplicado al problema del próximo lanzamiento
title Exploración a posteriori basada en clustering del frente pareto- óptimo aplicado al problema del próximo lanzamiento
spellingShingle Exploración a posteriori basada en clustering del frente pareto- óptimo aplicado al problema del próximo lanzamiento
Rottoli, Giovanni Daián
Ingeniería del software
Optimización de procesos
Clustering
Frente pareto-óptimo
title_short Exploración a posteriori basada en clustering del frente pareto- óptimo aplicado al problema del próximo lanzamiento
title_full Exploración a posteriori basada en clustering del frente pareto- óptimo aplicado al problema del próximo lanzamiento
title_fullStr Exploración a posteriori basada en clustering del frente pareto- óptimo aplicado al problema del próximo lanzamiento
title_full_unstemmed Exploración a posteriori basada en clustering del frente pareto- óptimo aplicado al problema del próximo lanzamiento
title_sort Exploración a posteriori basada en clustering del frente pareto- óptimo aplicado al problema del próximo lanzamiento
dc.creator.none.fl_str_mv Rottoli, Giovanni Daián
Casanova Pietroboni, Carlos Antonio
Schab, Esteban Alejandro
De Battista, Anabella Cecilia
author Rottoli, Giovanni Daián
author_facet Rottoli, Giovanni Daián
Casanova Pietroboni, Carlos Antonio
Schab, Esteban Alejandro
De Battista, Anabella Cecilia
author_role author
author2 Casanova Pietroboni, Carlos Antonio
Schab, Esteban Alejandro
De Battista, Anabella Cecilia
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ingeniería del software
Optimización de procesos
Clustering
Frente pareto-óptimo
topic Ingeniería del software
Optimización de procesos
Clustering
Frente pareto-óptimo
dc.description.none.fl_txt_mv La ingeniería de software basada en búsqueda propone la formulación de problemas de la ingeniería de software como problemas de optimización, generalmente con múltiples objetivos. Para estos problemas existen múltiples soluciones que deben ser analizadas por los tomadores de decisiones para seleccionar aquella que más se adecúe a sus necesidades, pudiendo este no tener preferencias previas sobre la mejor solución a ser seleccionada. Para ello, este artículo propone un acercamiento basado en agrupamiento que permite la exploración a posteriori del espacio de soluciones, describiendo las mismas no solo utilizando el valor de sus objetivos, sino también la configuración de los elementos que conforman las mismas. Se presenta una prueba de concepto del método propuesto utilizando el frente Pareto Óptimo solución de una instancia del Problema del Próximo Lanzamiento.
Fil: Rottoli, Giovanni Daián. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación Inteligencia Computacional e Ingeniería de Software; Argentina.
Fil: Casanova Pietroboni, Carlos Antonio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación Inteligencia Computacional e Ingeniería de Software; Argentina.
Fil: Schab, Esteban Alejandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación Inteligencia Computacional e Ingeniería de Software; Argentina.
Fil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación Inteligencia Computacional e Ingeniería de Software; Argentina.
description La ingeniería de software basada en búsqueda propone la formulación de problemas de la ingeniería de software como problemas de optimización, generalmente con múltiples objetivos. Para estos problemas existen múltiples soluciones que deben ser analizadas por los tomadores de decisiones para seleccionar aquella que más se adecúe a sus necesidades, pudiendo este no tener preferencias previas sobre la mejor solución a ser seleccionada. Para ello, este artículo propone un acercamiento basado en agrupamiento que permite la exploración a posteriori del espacio de soluciones, describiendo las mismas no solo utilizando el valor de sus objetivos, sino también la configuración de los elementos que conforman las mismas. Se presenta una prueba de concepto del método propuesto utilizando el frente Pareto Óptimo solución de una instancia del Problema del Próximo Lanzamiento.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-11-15
2021-01-22T12:17:04Z
2021-01-22T12:17:04Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv 7mo. Congreso Nacional de Ingeniería Informática y Sistemas de Información. Buenos Aires. (2019)
http://hdl.handle.net/20.500.12272/4747
identifier_str_mv 7mo. Congreso Nacional de Ingeniería Informática y Sistemas de Información. Buenos Aires. (2019)
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/4747
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
2021-01-22T12:17:04Z
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Rottoli, Giovani Daián ; Casanova Pietroboni, Carlos Antonio; Schab, Esteban Alejandro ; De Battista, Anabella Cecilia
No comercial con fines académicos.
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv 2021-01-22T12:17:04Z
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Rottoli, Giovani Daián ; Casanova Pietroboni, Carlos Antonio; Schab, Esteban Alejandro ; De Battista, Anabella Cecilia
No comercial con fines académicos.
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname:Universidad Tecnológica Nacional
reponame_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
collection Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname_str Universidad Tecnológica Nacional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacional
repository.mail.fl_str_mv gestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.ar
_version_ 1877862416309551104
score 13.365483

Publicaciones similares