Gestión eficiente de recursos energéticos en parques industriales mediante una estrategia de negociación basada en subasta doble

Autores
Rocchi, Ariel Mariano
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis doctoral
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Vega, Jorge Rubén
Fernández, Erica Soledad
Descripción
En este trabajo, la problemática abordada se encuentra asociada a un conjunto dado de industrias de un parque industrial, que están interesadas en negociar los servicios energéticos (entre ellos se podrían enumerar: electricidad, gas natural, combustibles líquidos, vapor de proceso, aire comprimido, otros) o servicios no energéticos (entre ellos se podrían enumerar: agua potable, efluentes, agua caliente sanitaria, gas industrial dióxido de carbono, otros) actuales y disponibles, dentro del mismo parque. Sin embargo, cada industria tiene intereses, patrones y perfiles de comportamiento individuales; por ejemplo, con respecto al consumo, generación, almacenamiento o provisión de un determinado servicio o recurso.
Un concepto clave para este trabajo de tesis, es el de capacidad de suministro (CS), típicamente vinculado a las posibilidades de una industria de brindar, contratar y adquirir el suministro de un determinado servicio. Normalmente, las industrias de un parque industrial, contratan una determinada capacidad de suministro, para cada servicio, a la empresa distribuidora de servicio durante un período de tiempo relativamente largo. Este tipo de contrato suele ser costoso para cada industria, porque se deben considerar grandes capacidades de suministro para evitar multas debido a una demanda máxima del servicio eventualmente alto, que podría ocurrir incluso durante un período corto de tiempo. La estrategia estática actual sobre la asignación de CS y su valor económico (valor fijado en función de la CS máxima requerida) no parece ser la más adecuada, ya que establece pautas que pueden perjudicar (al menos del punto de vista económico) los costos por servicio o recurso consumido en la industria, e incrementar los riesgos de penalización por incumplimiento de contratos.
Este trabajo propone una estrategia dinámica para asignar simultáneamente el precio y la fracción de la capacidad de suministro a cada industria ubicada en un parque industrial, y para cada servicio. La estrategia de asignación tiene como objetivo lograr un beneficio conjunto para todas las empresas involucradas (es decir, las industrias y las empresas distribuidoras de servicio). El procedimiento propuesto involucra a un Subastador, quien supervisa, ejecuta y administra el procedimiento de negociación. La estrategia de reasignación de capacidad de suministro se basa en un mecanismo de subasta doble, que puede aplicarse en períodos de tiempo de duración arbitraria. Se simulan varios casos de estudio y los resultados obtenidos sugieren que no existen incentivos económicos individuales o colectivos para adoptar una demanda u oferta inelástica; y aumentar el número de empresas tiene un impacto positivo en la negociación.
En este sentido, este trabajo presenta un marco de negociación sistemático y dinámico, para determinar la asignación justa de CS y precio, entre las distintas empresas participantes, en función de sus respectivos intereses, posicionamientos y proyecciones como unidad de negocio.
El documento aborda el estado de arte con referencia a: a- las empresas radicadas en zonas comunes o aledañas, b- estrategias de gestión y negociación, y c- teoría de juegos. Además, propone un mecanismo de negociación para la asignación de precios y de fracciones de CS a los diferentes agentes participantes; y exhibe aspectos de modelado de parques industriales presentes y propuestos. Por último, se desarrolla un caso de estudio simulado, sobre la base de dos servicios energéticos y un servicio no energético ubicados en un parque industrial, que involucran diferentes números de empresas, generación, almacenamiento o consumo de servicios.
Fil: Rocchi, Ariel Mariano. Universidad Tecnológica. Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.
Materia
Subasta
Parques
Industrias
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2022-12-22T20:44:49Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/7447

id RIAUTN_5e8f58971893cea2afb11730410fa635
oai_identifier_str oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/7447
network_acronym_str RIAUTN
repository_id_str a
network_name_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
spelling Gestión eficiente de recursos energéticos en parques industriales mediante una estrategia de negociación basada en subasta dobleRocchi, Ariel MarianoSubastaParquesIndustriasEn este trabajo, la problemática abordada se encuentra asociada a un conjunto dado de industrias de un parque industrial, que están interesadas en negociar los servicios energéticos (entre ellos se podrían enumerar: electricidad, gas natural, combustibles líquidos, vapor de proceso, aire comprimido, otros) o servicios no energéticos (entre ellos se podrían enumerar: agua potable, efluentes, agua caliente sanitaria, gas industrial dióxido de carbono, otros) actuales y disponibles, dentro del mismo parque. Sin embargo, cada industria tiene intereses, patrones y perfiles de comportamiento individuales; por ejemplo, con respecto al consumo, generación, almacenamiento o provisión de un determinado servicio o recurso.Un concepto clave para este trabajo de tesis, es el de capacidad de suministro (CS), típicamente vinculado a las posibilidades de una industria de brindar, contratar y adquirir el suministro de un determinado servicio. Normalmente, las industrias de un parque industrial, contratan una determinada capacidad de suministro, para cada servicio, a la empresa distribuidora de servicio durante un período de tiempo relativamente largo. Este tipo de contrato suele ser costoso para cada industria, porque se deben considerar grandes capacidades de suministro para evitar multas debido a una demanda máxima del servicio eventualmente alto, que podría ocurrir incluso durante un período corto de tiempo. La estrategia estática actual sobre la asignación de CS y su valor económico (valor fijado en función de la CS máxima requerida) no parece ser la más adecuada, ya que establece pautas que pueden perjudicar (al menos del punto de vista económico) los costos por servicio o recurso consumido en la industria, e incrementar los riesgos de penalización por incumplimiento de contratos.Este trabajo propone una estrategia dinámica para asignar simultáneamente el precio y la fracción de la capacidad de suministro a cada industria ubicada en un parque industrial, y para cada servicio. La estrategia de asignación tiene como objetivo lograr un beneficio conjunto para todas las empresas involucradas (es decir, las industrias y las empresas distribuidoras de servicio). El procedimiento propuesto involucra a un Subastador, quien supervisa, ejecuta y administra el procedimiento de negociación. La estrategia de reasignación de capacidad de suministro se basa en un mecanismo de subasta doble, que puede aplicarse en períodos de tiempo de duración arbitraria. Se simulan varios casos de estudio y los resultados obtenidos sugieren que no existen incentivos económicos individuales o colectivos para adoptar una demanda u oferta inelástica; y aumentar el número de empresas tiene un impacto positivo en la negociación.En este sentido, este trabajo presenta un marco de negociación sistemático y dinámico, para determinar la asignación justa de CS y precio, entre las distintas empresas participantes, en función de sus respectivos intereses, posicionamientos y proyecciones como unidad de negocio.El documento aborda el estado de arte con referencia a: a- las empresas radicadas en zonas comunes o aledañas, b- estrategias de gestión y negociación, y c- teoría de juegos. Además, propone un mecanismo de negociación para la asignación de precios y de fracciones de CS a los diferentes agentes participantes; y exhibe aspectos de modelado de parques industriales presentes y propuestos. Por último, se desarrolla un caso de estudio simulado, sobre la base de dos servicios energéticos y un servicio no energético ubicados en un parque industrial, que involucran diferentes números de empresas, generación, almacenamiento o consumo de servicios.Fil: Rocchi, Ariel Mariano. Universidad Tecnológica. Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.Vega, Jorge RubénFernández, Erica Soledad2022-12-22T20:44:49Z2022-12-22T20:44:49Z2022-04info:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06info:ar-repo/semantics/tesisDoctoralpdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12272/7447spainfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-12-22T20:44:49Zhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 InternacionalAriel Mariano RocchiCreativeCommons2023-04-01reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:48:11Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/7447instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:48:12.722Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Gestión eficiente de recursos energéticos en parques industriales mediante una estrategia de negociación basada en subasta doble
title Gestión eficiente de recursos energéticos en parques industriales mediante una estrategia de negociación basada en subasta doble
spellingShingle Gestión eficiente de recursos energéticos en parques industriales mediante una estrategia de negociación basada en subasta doble
Rocchi, Ariel Mariano
Subasta
Parques
Industrias
title_short Gestión eficiente de recursos energéticos en parques industriales mediante una estrategia de negociación basada en subasta doble
title_full Gestión eficiente de recursos energéticos en parques industriales mediante una estrategia de negociación basada en subasta doble
title_fullStr Gestión eficiente de recursos energéticos en parques industriales mediante una estrategia de negociación basada en subasta doble
title_full_unstemmed Gestión eficiente de recursos energéticos en parques industriales mediante una estrategia de negociación basada en subasta doble
title_sort Gestión eficiente de recursos energéticos en parques industriales mediante una estrategia de negociación basada en subasta doble
dc.creator.none.fl_str_mv Rocchi, Ariel Mariano
author Rocchi, Ariel Mariano
author_facet Rocchi, Ariel Mariano
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Vega, Jorge Rubén
Fernández, Erica Soledad
dc.subject.none.fl_str_mv Subasta
Parques
Industrias
topic Subasta
Parques
Industrias
dc.description.none.fl_txt_mv En este trabajo, la problemática abordada se encuentra asociada a un conjunto dado de industrias de un parque industrial, que están interesadas en negociar los servicios energéticos (entre ellos se podrían enumerar: electricidad, gas natural, combustibles líquidos, vapor de proceso, aire comprimido, otros) o servicios no energéticos (entre ellos se podrían enumerar: agua potable, efluentes, agua caliente sanitaria, gas industrial dióxido de carbono, otros) actuales y disponibles, dentro del mismo parque. Sin embargo, cada industria tiene intereses, patrones y perfiles de comportamiento individuales; por ejemplo, con respecto al consumo, generación, almacenamiento o provisión de un determinado servicio o recurso.
Un concepto clave para este trabajo de tesis, es el de capacidad de suministro (CS), típicamente vinculado a las posibilidades de una industria de brindar, contratar y adquirir el suministro de un determinado servicio. Normalmente, las industrias de un parque industrial, contratan una determinada capacidad de suministro, para cada servicio, a la empresa distribuidora de servicio durante un período de tiempo relativamente largo. Este tipo de contrato suele ser costoso para cada industria, porque se deben considerar grandes capacidades de suministro para evitar multas debido a una demanda máxima del servicio eventualmente alto, que podría ocurrir incluso durante un período corto de tiempo. La estrategia estática actual sobre la asignación de CS y su valor económico (valor fijado en función de la CS máxima requerida) no parece ser la más adecuada, ya que establece pautas que pueden perjudicar (al menos del punto de vista económico) los costos por servicio o recurso consumido en la industria, e incrementar los riesgos de penalización por incumplimiento de contratos.
Este trabajo propone una estrategia dinámica para asignar simultáneamente el precio y la fracción de la capacidad de suministro a cada industria ubicada en un parque industrial, y para cada servicio. La estrategia de asignación tiene como objetivo lograr un beneficio conjunto para todas las empresas involucradas (es decir, las industrias y las empresas distribuidoras de servicio). El procedimiento propuesto involucra a un Subastador, quien supervisa, ejecuta y administra el procedimiento de negociación. La estrategia de reasignación de capacidad de suministro se basa en un mecanismo de subasta doble, que puede aplicarse en períodos de tiempo de duración arbitraria. Se simulan varios casos de estudio y los resultados obtenidos sugieren que no existen incentivos económicos individuales o colectivos para adoptar una demanda u oferta inelástica; y aumentar el número de empresas tiene un impacto positivo en la negociación.
En este sentido, este trabajo presenta un marco de negociación sistemático y dinámico, para determinar la asignación justa de CS y precio, entre las distintas empresas participantes, en función de sus respectivos intereses, posicionamientos y proyecciones como unidad de negocio.
El documento aborda el estado de arte con referencia a: a- las empresas radicadas en zonas comunes o aledañas, b- estrategias de gestión y negociación, y c- teoría de juegos. Además, propone un mecanismo de negociación para la asignación de precios y de fracciones de CS a los diferentes agentes participantes; y exhibe aspectos de modelado de parques industriales presentes y propuestos. Por último, se desarrolla un caso de estudio simulado, sobre la base de dos servicios energéticos y un servicio no energético ubicados en un parque industrial, que involucran diferentes números de empresas, generación, almacenamiento o consumo de servicios.
Fil: Rocchi, Ariel Mariano. Universidad Tecnológica. Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.
description En este trabajo, la problemática abordada se encuentra asociada a un conjunto dado de industrias de un parque industrial, que están interesadas en negociar los servicios energéticos (entre ellos se podrían enumerar: electricidad, gas natural, combustibles líquidos, vapor de proceso, aire comprimido, otros) o servicios no energéticos (entre ellos se podrían enumerar: agua potable, efluentes, agua caliente sanitaria, gas industrial dióxido de carbono, otros) actuales y disponibles, dentro del mismo parque. Sin embargo, cada industria tiene intereses, patrones y perfiles de comportamiento individuales; por ejemplo, con respecto al consumo, generación, almacenamiento o provisión de un determinado servicio o recurso.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-12-22T20:44:49Z
2022-12-22T20:44:49Z
2022-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
info:ar-repo/semantics/tesisDoctoral
format doctoralThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12272/7447
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/7447
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
2022-12-22T20:44:49Z
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
Ariel Mariano Rocchi
CreativeCommons
2023-04-01
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv 2022-12-22T20:44:49Z
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
Ariel Mariano Rocchi
CreativeCommons
2023-04-01
dc.format.none.fl_str_mv pdf
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname:Universidad Tecnológica Nacional
reponame_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
collection Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname_str Universidad Tecnológica Nacional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacional
repository.mail.fl_str_mv gestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.ar
_version_ 1877230954234249216
score 13.265058