Sintonización de aplicaciones Paralelo/Distribuidas orientadas a la predicción de incendios forestales ( Póster)

Autores
Tardivo, María; Caymes Scutari, Paola; Bianchini, Germán; Méndez Garabetti, Miguel
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión borrador
Descripción
La sintonización de una aplicación paralela permite ajustar los parámetros de funcionamiento y el comportamiento del programa, y constituye una tarea fundamental para obtener un rendimiento adecuado al entorno de ejecución. Sin embargo, requiere un dominio especializado de aspectos adicionales a los meramente algorítmicos, que permitan al usuario tomar decisiones efectivas sobre cómo mejorar el desempeño de la aplicación. Este requisito limita a aquellos usuarios no expertos en el paradigma paralelo, que usualmente son quienes necesitan recurrir al paralelismo. Nuestra línea de investigación se enfoca en las técnicas de sintonización, las cuales permiten calibrar el desempeño del programa mediante la monitorización de la aplicación, el análisis de información relevante para detectar problemas de rendimiento y la sintonización del programa a través de la aplicación de las acciones pertinentes para sobreponerse a dichos problemas. Esta línea de investigación se desarrolla en el Laboratorio de Investigación en Cómputo Paralelo/Distribuido (LICPaD), perteneciente a la Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Mendoza y cuenta con el financiamiento de dicha institución a través del proyecto “Desarrollo Automático de Aplicaciones Paralelo/Distribuidas basadas en Algoritmos Evolutivos y Evolución Diferencial”, con código EIUTIME0003952. La primera autora, perteneciente al Departamento de Computación de la UNRC, es miembro del grupo de trabajo y su labor es financiada mediante una beca doctoral otorgada por el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas.
Fil: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina
Materia
Cómputo Paralelo/Distribuido, Sintonización Dinámica, Predicción, Incendios Forestales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2023-06-08T14:06:45Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
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