Procesamiento de señales electrocardiográficas mediante transformada wavelet, para el estudio de variabilidad de la frecuencia cardíaca
- Autores
- Gallardo, José Manuel
- Año de publicación
- 2011
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo, se presenta un simple algoritmo para detección de la onda R, en la señal electrocardiográfica, mediante procesamiento digital, utilizando como herramienta, la Transformada Ondita o Wavelet Transform (WT). Realizando un análisis denominado de Multirresolución, se descompone la señal enbandas de frecuencias, logrando así la detección de la señal buscada. Con los intervalos temporales existentes entre estas señales (intervalos RR), se conforma una serie temporal, que representa la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC).
In this paper, we present a simple algorithm for R detection wave in ECG signal by digital pro- cessing, using as a tool, the Wavelet Transform (WT). Performing called multiresolution analysis, decomposes the signal in to frequency bands, thus ensuring the detection of the wanted signal. With the time intervals between these signals (RR intervals) time series are formed, which represents the heart rate variability (HRV).
Fil: Gallardo, José Manuel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires. Subsecretaría de Posgrado y Vinculación con la Investigación; Argentina.
Peer Reviewed - Fuente
- Proyecciones, Vol.9 No.1, 63-75. (2011)
- Materia
-
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multiresolucion
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- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
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Procesamiento de señales electrocardiográficas mediante transformada wavelet, para el estudio de variabilidad de la frecuencia cardíacaGallardo, José Manuelonda rtransformada waveletmultiresolucionserie temporalvariabilidad de frecuencia cardiacar wavewavelet transformmultirresolutiontime seriesheart rate variabilityEn este trabajo, se presenta un simple algoritmo para detección de la onda R, en la señal electrocardiográfica, mediante procesamiento digital, utilizando como herramienta, la Transformada Ondita o Wavelet Transform (WT). Realizando un análisis denominado de Multirresolución, se descompone la señal enbandas de frecuencias, logrando así la detección de la señal buscada. Con los intervalos temporales existentes entre estas señales (intervalos RR), se conforma una serie temporal, que representa la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC).In this paper, we present a simple algorithm for R detection wave in ECG signal by digital pro- cessing, using as a tool, the Wavelet Transform (WT). Performing called multiresolution analysis, decomposes the signal in to frequency bands, thus ensuring the detection of the wanted signal. With the time intervals between these signals (RR intervals) time series are formed, which represents the heart rate variability (HRV).Fil: Gallardo, José Manuel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires. Subsecretaría de Posgrado y Vinculación con la Investigación; Argentina.Peer Reviewed2021-12-09T15:18:00Z2021-12-09T15:18:00Z2011-04-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articulopdfapplication/pdfProyecciones, Vol.9 No. 11853-6352http://hdl.handle.net/20.500.12272/5818Proyecciones, Vol.9 No.1, 63-75. (2011)reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacionalspainfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-12-09T15:18:00Zhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalJosé Manuel GallardoLicencia Creative Commons Atribución -No Comercial2026-09-24T12:45:13Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/5818instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:45:13.891Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse |
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En este trabajo, se presenta un simple algoritmo para detección de la onda R, en la señal electrocardiográfica, mediante procesamiento digital, utilizando como herramienta, la Transformada Ondita o Wavelet Transform (WT). Realizando un análisis denominado de Multirresolución, se descompone la señal enbandas de frecuencias, logrando así la detección de la señal buscada. Con los intervalos temporales existentes entre estas señales (intervalos RR), se conforma una serie temporal, que representa la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC). In this paper, we present a simple algorithm for R detection wave in ECG signal by digital pro- cessing, using as a tool, the Wavelet Transform (WT). Performing called multiresolution analysis, decomposes the signal in to frequency bands, thus ensuring the detection of the wanted signal. With the time intervals between these signals (RR intervals) time series are formed, which represents the heart rate variability (HRV). Fil: Gallardo, José Manuel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires. Subsecretaría de Posgrado y Vinculación con la Investigación; Argentina. Peer Reviewed |
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En este trabajo, se presenta un simple algoritmo para detección de la onda R, en la señal electrocardiográfica, mediante procesamiento digital, utilizando como herramienta, la Transformada Ondita o Wavelet Transform (WT). Realizando un análisis denominado de Multirresolución, se descompone la señal enbandas de frecuencias, logrando así la detección de la señal buscada. Con los intervalos temporales existentes entre estas señales (intervalos RR), se conforma una serie temporal, que representa la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC). |
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