Desarrollo de aplicación web con R y SHINY, para el tratamiento multivariado de números borrosos

Autores
Césari, Matilde
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión aceptada
Descripción
En esta propuesta se busca comprobar que mediante una aplicación web, ágil, accesible y gráfica que permita transformar los datos cuantitativos y cualitativos, mediante la matemática borrosa, se facilita el uso y aprendizaje de un enfoque más apropiado para obtener conocimiento preciso a partir de valoraciones subjetivas; así como incorporar variables teóricas no directamente observables en el estudio. El enfoque difuso es una estrategia que permitirá modelar y manipular constructos, en estudios donde se abordan fenómenos que conducen al estudio de variables complejas; a diferencia de otras aproximaciones analíticas que solo manejan variables observadas [citas sobre celulares y vientos], mediante la definición de la variable lingüística a partir de referencias teóricas o de expertos y aplicando la misma a variables observables que permiten derivar la variable no observable directamente en los datos.
Fil: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza, Argentina
Materia
Aplicación web, Shiny R, Matemática borrosa, Análisis multivariado
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2024-10-15T14:22:24Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/11634
Acceder
id RIAUTN_6e1a184340ae0dc45bcd86b2a7adc221
oai_identifier_str oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/11634
network_acronym_str RIAUTN
repository_id_str a
network_name_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
spelling Desarrollo de aplicación web con R y SHINY, para el tratamiento multivariado de números borrososCésari, MatildeAplicación web, Shiny R, Matemática borrosa, Análisis multivariadoEn esta propuesta se busca comprobar que mediante una aplicación web, ágil, accesible y gráfica que permita transformar los datos cuantitativos y cualitativos, mediante la matemática borrosa, se facilita el uso y aprendizaje de un enfoque más apropiado para obtener conocimiento preciso a partir de valoraciones subjetivas; así como incorporar variables teóricas no directamente observables en el estudio. El enfoque difuso es una estrategia que permitirá modelar y manipular constructos, en estudios donde se abordan fenómenos que conducen al estudio de variables complejas; a diferencia de otras aproximaciones analíticas que solo manejan variables observadas [citas sobre celulares y vientos], mediante la definición de la variable lingüística a partir de referencias teóricas o de expertos y aplicando la misma a variables observables que permiten derivar la variable no observable directamente en los datos.Fil: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza, Argentina2024-10-15T14:22:24Z2024-10-15T14:22:24Z2023-06-18info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciapdfapplication/pdfSimposio STEM Miamihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/11634*spainfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-10-15T14:22:24Zhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/CC0 1.0 UniversalUniversidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional MendozaCC BY-NC-ND (Autoría – No Comercial - No derivadas)reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:47:57Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/11634instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:47:58.347Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Desarrollo de aplicación web con R y SHINY, para el tratamiento multivariado de números borrosos
title Desarrollo de aplicación web con R y SHINY, para el tratamiento multivariado de números borrosos
spellingShingle Desarrollo de aplicación web con R y SHINY, para el tratamiento multivariado de números borrosos
Césari, Matilde
Aplicación web, Shiny R, Matemática borrosa, Análisis multivariado
title_short Desarrollo de aplicación web con R y SHINY, para el tratamiento multivariado de números borrosos
title_full Desarrollo de aplicación web con R y SHINY, para el tratamiento multivariado de números borrosos
title_fullStr Desarrollo de aplicación web con R y SHINY, para el tratamiento multivariado de números borrosos
title_full_unstemmed Desarrollo de aplicación web con R y SHINY, para el tratamiento multivariado de números borrosos
title_sort Desarrollo de aplicación web con R y SHINY, para el tratamiento multivariado de números borrosos
dc.creator.none.fl_str_mv Césari, Matilde
author Césari, Matilde
author_facet Césari, Matilde
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Aplicación web, Shiny R, Matemática borrosa, Análisis multivariado
topic Aplicación web, Shiny R, Matemática borrosa, Análisis multivariado
dc.description.none.fl_txt_mv En esta propuesta se busca comprobar que mediante una aplicación web, ágil, accesible y gráfica que permita transformar los datos cuantitativos y cualitativos, mediante la matemática borrosa, se facilita el uso y aprendizaje de un enfoque más apropiado para obtener conocimiento preciso a partir de valoraciones subjetivas; así como incorporar variables teóricas no directamente observables en el estudio. El enfoque difuso es una estrategia que permitirá modelar y manipular constructos, en estudios donde se abordan fenómenos que conducen al estudio de variables complejas; a diferencia de otras aproximaciones analíticas que solo manejan variables observadas [citas sobre celulares y vientos], mediante la definición de la variable lingüística a partir de referencias teóricas o de expertos y aplicando la misma a variables observables que permiten derivar la variable no observable directamente en los datos.
Fil: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza, Argentina
description En esta propuesta se busca comprobar que mediante una aplicación web, ágil, accesible y gráfica que permita transformar los datos cuantitativos y cualitativos, mediante la matemática borrosa, se facilita el uso y aprendizaje de un enfoque más apropiado para obtener conocimiento preciso a partir de valoraciones subjetivas; así como incorporar variables teóricas no directamente observables en el estudio. El enfoque difuso es una estrategia que permitirá modelar y manipular constructos, en estudios donde se abordan fenómenos que conducen al estudio de variables complejas; a diferencia de otras aproximaciones analíticas que solo manejan variables observadas [citas sobre celulares y vientos], mediante la definición de la variable lingüística a partir de referencias teóricas o de expertos y aplicando la misma a variables observables que permiten derivar la variable no observable directamente en los datos.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-06-18
2024-10-15T14:22:24Z
2024-10-15T14:22:24Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv Simposio STEM Miami
http://hdl.handle.net/20.500.12272/11634
*
identifier_str_mv Simposio STEM Miami
*
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/11634
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
2024-10-15T14:22:24Z
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
CC0 1.0 Universal
Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza
CC BY-NC-ND (Autoría – No Comercial - No derivadas)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv 2024-10-15T14:22:24Z
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
CC0 1.0 Universal
Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza
CC BY-NC-ND (Autoría – No Comercial - No derivadas)
dc.format.none.fl_str_mv pdf
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname:Universidad Tecnológica Nacional
reponame_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
collection Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname_str Universidad Tecnológica Nacional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacional
repository.mail.fl_str_mv gestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.ar
_version_ 1877230950827425792
score 13.265058

Publicaciones similares