Estacionamiento vehicular: un estudio de la implementación basado en visión artificial y de la confiabilidad del proceso de reconocimiento de patentes

Autores
Cejas, Marcelo Oscar; Gonella, Javier Nicolás; Panero, Javier Guillermo; Sensini, Fabián Marcelo; Salvático, Franco Martín; Catalano, José Luis
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Se ha diseñado un sistema de control de estacionamiento para ser aplicado en organismos públicos. Cuenta con dos unidades principales: la detección de matrículas en el acceso y el egreso, y la otra se compone de un conjunto de sensores que permiten obtener en tiempo real la ocupación de parcelas del lugar. El sistema es comandado por un servidor central en el que corren los procesos de detección y control estadístico. Su funcionamiento es identificar el vehículo ingresante, asignar un lugar disponible y registrar el evento. A la salida se procede de manera similar, llevando el historial de movimiento del vehículo. En base a las configuraciones y análisis realizados se pudo obtener una gran confiabilidad del software de reconocimiento de patentes y de sistema de detección de ocupación. Además, se obtuvo un tiempo de autonomía de batería de sensor de al menos 3 años.
Fil: Cejas, Marcelo Oscar. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María. Ingeniería en Electrónica. Argentina.
Fil: Gonella, Javier Nicolás. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María. Ingeniería en Electrónica. Argentina.
Fil: Panero, Javier Guillermo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María. Ingeniería en Electrónica. Argentina.
Fil: Sensini, Fabián Marcelo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María. Ingeniería en Electrónica. Argentina.
Fil: Salvático, Franco Martín. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María. Ingeniería en Electrónica. Argentina.
Fil: Catalano, José Luis. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María. Ingeniería en Electrónica. Argentina.
Peer Reviewed
Materia
Gestión de estacionamiento
ALPR
Sensor magnético inalámbrico
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2024-02-19T14:09:47Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
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