La Gestión de la experiencia del cliente (CEM) y la inteligencia artificial como estrategia de valor diferencial para fidelizar al cliente en el canal móvil de empresas de servicio...

Autores
Leguizamón, Miguel Angel
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Mammino, Marcelo M.
Descripción
El principal objetivo de la investigación es analizar la importancia de la Gestión de la experiencia del cliente (CEM) y la Inteligencia Artificial como estrategia de valor diferencial y su impacto en la Fidelización del cliente en el canal móvil de Empresas de Servicios Financieros pos crisis sanitaria del COVID-19. Se expone la teoria relevante del CEM, así como su importancia para las organizaciones en la búsqueda de la fidelización del cliente en un contexto donde las empresas deben optimizar su estrategia de experiencia de cliente para adaptarla a las nuevas circunstancias. Esta necesidad de diferenciación y de gestionar relaciones con los clientes se hace presente en sectores con un alto nivel de competitividad como es elsector de Servicios Financieros. Se presentan distintas perspectivas en cuanto a la fidelización del cliente, los beneficios que esta genera en las empresas y las distintas formas mediante las cuales puede ser alcanzada, identificando los posibles motivos que conlleva al cliente a ser fiel a una determinada organización empresarial. En adición a ello, se presentan los distintos canales de atención que las entidades ponen a disposición de sus clientes, enfatizando en el canal móvil, el cual es materia de análisis de la presente investigación.
Fil: Leguizamón, Miguel Angel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Avellaneda ; Argentina.
Materia
Experiencia
Cliente
Tecnología
Diferenciación
Fidelización
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Attribution 4.0 International
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/14922

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